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半导体大厂加速布局自动驾驶应用，龙头英特尔执行长科再奇（BrianKrzanich）宣布，未来两年内，将加码投资逾2.5亿美元（约新台币约80亿元），用来研发自动驾驶科技。
半导体大厂近年将车用电子视为兵家必争之地，尤其是自动驾驶科技，市场认为，在英特尔、英伟达、高通、台积电等大厂引领下，自动驾驶等车用电子将成为下一个新蓝海。
尽管车用电子认证时间长，对业者的业绩贡献度会较晚显现，但只要通过认证，相关产品毛利率较佳，且不容易遭取代，将是长期稳定的获利来源。
外电报导，科再奇日前罕见出席车展，并发表演说，目的是向车商推销旗下最新自驾车芯片技术。他同时宣布，英特尔会在未来两年内，加码投资超过2.5亿美元研发自动驾驶科技，务求使自动驾驶成为现实。
英特尔在声明稿上指出，自驾科技的研发范围，包括连网、通讯、深度学习与网路安全等。外电报导指出，英特尔的车用芯片部门已有30个专案正在进行，预估2020年，将扩增至49案，订单规模上看10亿美元（逾新台币300亿元）。
由于PC、手机等产业皆已步入高原期，甚至出现微衰退，为了支撑企业成长，电子业最上游的半导体厂均寻找下一个新蓝海，一台可以用上上千颗芯片的汽车成为卡位重点，福特、BMW等均打算在2021年推出自驾车。
英特尔早于今年7月就曾宣布将与BMW和自动驾驶平台开发商Mobileye携手，共同打造全自动驾驶汽车INext和自动驾驶通用平台，iNext全自驾车预定2021年量产。
全球绘图处理芯片龙头英伟达（Nvidia）可以说是目前卡位自驾车领域最成功的芯片厂，并已带动业绩和股价大涨。
Intel为什么“热衷”汽车产业
无人驾驶技术的发展对于传统汽车产业链提出了新的要求。首先不再是以汽车厂商为主导，芯片厂商、技术提供商的位置越来越重要，甚至要超越汽车部件本身。随着更多的「玩家」加入其中，如何更好地协作成为了新的挑战。
另一方面，过去很长一段时间汽车上的科技创新都是围绕 IVI（车载娱乐系统）而展开的。而不断增加的新功能背后往往是新硬件和软件的加入，这种分布式的计算对当下的 ECU（车载电脑）提出了很高的挑战。
对于无人驾驶来说，传统的「预装」方案已经行不通了。一个更加集中的、可定制化的「大脑」是非常必要的。
在这样的情况下，上游产业链的梳理能力变得非常重要，这也恰恰也是英特尔最擅长的地方。翻看英特尔过去两年时间的收购名单，12 家公司中有一半都与无人驾驶有着直接或间接的关系。
随着未来汽车变得越来越「聪明」，也带来了很多新的计算需求。
根据英特尔的预测，到了 2020 年，每辆无人驾驶汽车将产生每秒 1GB 和每天 4TB 的数据量，这将远超现在汽车所能产生的数据量级。这些都对无人驾驶汽车的数据收集、处理和分析能力提出了更高要求，而且必须要在复杂的道路环境中做出快速决策。
未来汽车的计算重心将逐渐向 ADAS（高级辅助驾驶系统）偏移，车载电脑需要执行无数的密集型计算：LIDAR、雷达、摄像头到各种传感器的数据要被汇总到一个融合枢纽中，经过机器学习算法处理后迅速做出决策。与此同时，导航系统需要快速、智能地整合大量汽车的数据，以提供最佳路线选择。
无人驾驶汽车对于HPC（高性能电脑）的需求，对于英特尔来说显然一个是不可忽略的业务增长点。面向未来的无人驾驶，英特尔表示将要提供基于凌动处理器的软件定义计算（SDC）解决方案，通过将更加强大的 CPU、GPU 功能与工作负载进行整合提高运算能力。
另外，V2X （汽车链接一切）将成为未来汽车的一项基础能力，包括汽车可调用云端的数据信息，通过无线更新关键安全特性（即时解决网络安全威胁），与路汽车和包括路灯在内的其它交通基础设施进行「交流」等。
这意味当越来越多的的汽车变成「智能互联」设备时，势必会与其他设备竞争网络资源。支援无人驾驶的网络需要宽带、低时延的无线网络；相对应的后台数据中心也必须具备更强大的能力，确保在执行的每一步都保证数据安全。
一个可以期待的网络解决方案是 5G 网络。5G 网络预期的峰值传输速率高达 10Gbps，网络延迟低于 1 毫秒，对于无人驾驶汽车来说是非常可观的。而作为 5G 标准的制定者之一，英特尔已经宣布将提供面向汽车应用的无线解决方案（基于凌动x3-M727），并在数据中心创建无人驾驶深度学习模型，最终为无人驾驶汽车提供「端到端」的数据服务。
在 PC、移动设备之外，包括无人驾驶汽车在内的「新兴互联设备」将成为传统芯片厂商一个全新的业务增长点。根据英特尔公布的数据，2030 年将有 1.2 亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路；而 2035 年无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。
从英特尔不久前公布的Q3 财报来看，虽然与无人驾驶汽车相关的业务（例如 PSG）还没有获得较高的盈利能力，考虑到它现在还处于「技术投资」的阶段，未来的表现还是很值得期待的。
当无人驾驶技术一步步从梦想照进现实的时候，属于未来汽车的阳光、空气和水也在发生改变。英特尔虽然现在看起来不是「最酷的那一个」，但它在无人驾驶领域的潜力还是不容小觑的。未来，当越来越多的汽车上出现「intel inside」时， 大家也不要感到奇怪。
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