CNCC | 面向个人助手的智能体技术

张伟楠

上海交通大学计算机系教授、博士生导师、副系主任

简介：科研领域包括强化学习和数据科学，相关研究成果在CCF-A类国际会议和期刊上发表100余篇学术论文，谷歌学术引用2万余次，爱思唯尔中国高被引学者，获得5个最佳论文奖项，出版教材《动手学强化学习》和《动手学机器学习》。张伟楠长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等会议的领域主席和TPAMI、FCS等期刊的编委，作为负责人承担国家自然科学基金优秀青年项目和科技部2030新一代人工智能重大项目课题，入选中国科协青年人才托举工程和上海市科委英才扬帆计划，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。

王俊

OPPO研究院数据智能研究部部长

简介：曾任职于新加坡科技局（A*STAR）与卢森堡国家邮政总公司，分别担任研究员与高级专家。就职于卢森堡国家邮政总公司期间兼任欧洲共同利益重大项目 (IPCEI) 卢森堡邮政首席专家。研究兴趣包括大模型&智能体、端云协同机器学习、隐私计算等，相关成果在NeurIPS, ACL , IJCAI, ISSTA, TIFS等CCF-A类国际会议及期刊上发表论文30余篇。

彭求应

OPPO研究院数据智能研究部技术主管

简介：负责OPPO研究院图计算技术研究与应用，2023年开始探索以端为中心的AI智能体技术。研究兴趣包括推荐系统、图计算、大模型&智能体等，已在ACL、IJCAI、WWW等国际会议上发表多篇论文。

报告题目：大模型驱动的终端工具智能体：实践与挑战

摘要 ：大模型与智能体技术的突破性发展，促使 AI 自主任务完成能力不断提升，从简单指令执行发展至复杂任务处理。然而，受计算资源、存储空间等因素限制，终端实现智能体面临诸多挑战。本报告将总结OPPO研究院构建终端工具智能体方面的若干实践和技术挑战。

张宸

上海交通大学电子信息与电气工程学院助理教授

简介：从事人工智能处理器与系统架构研究，包括AI处理器性能建模、EDA方法、稀疏计算等。在ISCA、MICRO、DAC、FPGA等国际会议发表论文28篇，引用量4500余次，单篇最高论文引用超过2400余次。获得FPGA会议30年历史高被引论文（第一名），T-CAD 2019 Donald O. Pederson最佳论文（成立20余年来中国大陆首个），微软研究院院长特别奖，AI2000芯片技术世界最有影响力学者等。相关研究成果被谷歌、英伟达、微软、阿里巴巴等国内外产业界借鉴应用。

报告题目：高能效AI软硬件推理架构设计：系统-架构联合设计方法

摘要 ：高端人工智能芯片和系统是许多重要产业应用的支柱，也是我国被“卡脖子”的关键技术之一。近年来，AI算法的计算复杂度高速持续增长，对“云-边-端”各级系统不断提出新的计算要求。本研究集中于人工智能体系结构的创新，通过对算法、框架、架构的垂直整合，整体突破AI系统的算力瓶颈。1）通过“系统-硬件”联合设计，深度融合系统架构与硬件架构。2）通过“算法+硬件”联合设计，将AI算法高层语义的稀疏关系穿透系统壁垒，消除芯片上的冗余计算。3）通过“端-云”联合设计，解决端侧AI部署的能效与带宽问题。

李元春

清华大学智能产业研究院助理研究员

简介：曾任微软亚洲研究院主管研究员和卡内基梅隆大学访问学者。主要研究方向为移动与边缘智能，在高水平会议及期刊如MobiCom, MobiSys, UbiComp, ICSE, FSE, NSDI, ICLR等上发表论文50余篇，研究工作获得 UbiComp等多个国际学术会议的最佳论文提名和杰出论文奖、自动化学会科技进步一等奖等奖项。

报告题目：以知识库为中心的轻量级终端智能体