基于苹果MLX框架的视频字幕生成工具：MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator

项目简介

基于苹果MLX框架的视频字幕生成工具：MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator 1、速度快，用Large v3 Turbo在M2 Ultra芯片上，12分钟视频只需14秒 2、支持常见视频格式；能生成VTT/SRT格式的字幕文件，可以以ZIP格式打包下载 3、支持多种Whisper模型 只支持在M系列芯片的Mac上运行

入门

先决条件

• Apple Silicon（M 系列）Mac

• Conda 包管理器

如果您的 Mac 上尚未安装 Conda，您可以按照在 M1 Mac 上安装 Miniforge for AI Development 的终极指南进行全面的设置过程。

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/RayFernando1337/MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator.git;cd MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator

2. 使用 Python 3.12 创建新的 Conda 环境：

conda create -n mlx-whisper python=3.12;conda activate mlx-whisper

3. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 安装FFmpeg（音频处理所需）：

brew install ffmpeg

注意：如果您尚未安装 Homebrew，可以通过在终端中运行以下命令来安装它：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

5. 安装后，按照终端中提供的说明将 Homebrew 添加到您的 PATH 中。有关 Homebrew 的更多信息，请访问brew.sh。

运行应用程序

要运行 Streamlit 应用程序，请使用以下命令：

streamlit run mlx_whisper_transcribe.py

特征

• 上传视频文件（MP4、AVI、MOV、MKV）

• 使用各种 Whisper 模型转录视频

• 生成VTT和SRT字幕文件

• 将成绩单下载为 ZIP 文件

它是如何运作的

1. 上传视频文件

2. 选择 Whisper 模型

3. 单击“转录”按钮处理视频

4. 查看结果并下载生成的字幕