数据院定于2019年8月28日晚19:00-21:00在明理楼112召开
“大数据教育在清华”暨清华大学大数据能力提升项目招生宣讲会
，欢迎同学们前来参与！
在全球大数据浪潮中，清华大学大数据能力提升项目在
“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”
的指导原则下，通过多学科交叉融合的大数据课程体系，引入新的教学模式，培养大数据思维和素养，重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。
大数据能力提升项目由清华大学研究生院、数据科学研究院及相关院系共同设计组织实施，基于现行的大数据硕士项目，整合建设课程模块，形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，以培养提升学生大数据分析能力和创新应用能力。
项目特点：
-
为学生学习大数据知识、培养大数据思维和实践创新提供多模块课程体系。项目学生可根据自己的兴趣、需求和时间选择课程模块。
不限学期和学年，只要在毕业前一个学期完成要求的学分，经考核合格，可获得清华大学大数据能力提升项目证书。
-
鼓励学生参与数据科学研究院举办的大数据实践活动。
项目为学生提供实践机会，促进学生跨学科交流互动，激发大数据应用创新，提升学生的大数据创新力。
-
突出跨学科交叉融合。
必修课程以培养学生的大数据思维和技能作为基本目标，旨在提高学生大数据思维和素养，培养数据分析、数据管理和创新应用能力。实践环节突出学生的大数据实际应用能力培养。
-
利用
线上线下混合式互动的教学新法
，提高学习效率和覆盖面。
-
强化学生对隐私和知识产权的保护，
增强综合素质培养
。
本项目面向在学研究生（包括硕士和博士）
1. 基础技能模块：至少四选一（计学分，≥3学分）
-
大数据分析（A） （60700033，3学分，春、秋季学期）
-
大数据分析（B） （60240103，3学分，秋季学期）
-
大数据系统基础（A）（60470013，3学分，秋季学期）
-
大数据系统基础（B）（64100033，3学分，秋季学期）
-
数据伦理（60250121，1学分，春季学期）
-
数据思维与行为（60700052，2学分，春季学期）
-
大数据科学与应用系列讲座（60250131，1学分，春季学期）
-
人工智能（60240052，2学分，秋季学期）
-
大数据算法基础（60248013，3学分，秋季学期）
-
大数据分析与处理（80240632 ，2学分，春季学期）
-
数据挖掘中的统计方法（60160033，3学分，春季学期）
-
大数据系统导论（80240693，3学分，春季学期）
-
模式识别（70250043，3学分，春季学期）
-
数据可视化（80240683，3学分，春季学期）
-
深度学习（84100342，2学分，春季学期）
-
统计学习理论与应用（70240413 ，3学分，春季学期）
-
数据分析与优化建模（80700973，3学分，春季学期）
-
大数据管理与创新（60510202，2学分，春季学期）
-
大数据治理与政策（80591342，2学分，春季学期）
-
政务大数据应用与分析（80700673，3学分，秋季学期）
-
数据分析方法（Y0240363，2学分，夏季学期）
-
量化金融信用与风控分析（80470193，3学分，春季学期）
-
大数据与城市规划（70000662，2学分，秋季学期）
-
媒体数据挖掘（80670883，3学分，春季学期）
-
大数据机器学习（70240403，3学分，秋季学期）
-
数据挖掘: 理论与算法（80240372，2学分，秋季学期）
-
大数据的采集与智能处理（70250473，3学分，春季学期）
备注：
每学期具体的开课安排以教务系统通知为准。
实践课具体要求请关注选课通知！
要求如下：
-
-
-
“实践模块”
必修
完成《大数据实践课》或《人工智能实践课》，同时须参加数据科学研究院举办的大数据相关讲座并记录考勤，
累计8次以上
。（
讲座活动报名与签到记录登陆
（http://app.tsingdata.com）
,查询“我–>个人中心”的最下方的活动记录。）
注：
-
“基础技能模块”学分可以替换“能力提升模块”学分；
-
“能力提升模块”学分不能替换“基础技能模块”的学分；
-
“实践模块”必修，不能由“基础技能模块”“能力提升模块”的学分替代。
满足上述要求者可申请由
清华大学研究生院
签发的大数据能力提升项目证书。
