SLAM算法工程师:
职责描述:
1.设计并调整vslam算法架构。
2.负责对vslam算法进行性能提升。
3.负责与导航规划算法工程师合作进行融合算法开发。
4.负责计算机视觉、图像识别相关算法的合作开发。
5.负责算法的优化、移植和产品化
任职要求:
1.本科以上学历,通信/计算机/电子/数学相关专业。
2.两年及以上vslam算法工作经验。
3.熟练使用C/C++、Matlab及OpenCV等图形相关工具和软件。
4.有一定的数字图像处理算法基础。
5.对现有vslam开源算法架构有深入研究,并具备一定的vlsam产品工程化经验。
6.熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,提升性能。
7.具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献快速实现相关算法。
8.有VINS、PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM项目开发经验者优先。
算法工程师- 深度学习:
工作内容:
1.
负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习和联邦学习;
2.
紧跟学术前沿,开展高水平和创新性研究,积极跟进领域内技术的落地;
3.
推动研发算法在实际场景中的性能优化和落地。
任职要求:
1.
熟练掌握C/C++/Python及常用的数据结构算法,熟练阅读相关领域的英文论文,能独立完成代码复现和验证工作;
2.
具备扎实的深度学习理论基础,熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练和优化的经验;
3.
熟悉常见的移动端深度学习的模型和框架,了解模型压缩、加速和工程化的相关知识;
4.
具有强化学习、迁移学习和联邦学习开发经验者优先。
算法工程师- 开发:
工作内容:
1.
负责深度学习在嵌入式端的移植、部署和测试;
2.
负责算法在移动端/嵌入式设备上的加速及优化,实现产品化;
3.
负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现;
4.
数据平台和仿真环境搭建,构建云端数据中心。
任职要求:
1.
熟练掌握C/C++/Python及常用的数据结构算法;
2.
熟悉常见的CNN算法,具有端测加速和模型移植经验;
3.
熟悉常用的模型转换框架,包括但不限于MNN、NCNN、TNN等,具备相关的部署经验;
4.
具有嵌入式平台开发经验者优先;
5.
具有数据平台搭建经验者优先。
联系人:Sara
联系电话:18321846007(手机微信同号)
薪资待遇面议