自从在一支烟花群里和朋友测试起 Google 这个新工具，一上午就没停下来 WOC 的感叹。
Google 总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的 Gemini 文生图能力。
照例先给总体评价：
-
1.
Gemini （或者说 Imagen3）是当下
最值得全设计行业，甚至全碳基社会使用的文生图 AI
-
2.
它在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到了
部分生产创作环节完全可用的水准
（当然也有些 Case 还差点意思）
-
3.
这几乎可以算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法了，
甚至说句“快变天了”不为过
🥲
特别的，如果你是设计行业、内容创作相关的朋友，请务必要刷完本文。
（文末附有 Gemini 使用指南）
本文将
用 4 项能力测试，5 个应用案例，带你理解 Gemini 的能力边界。
主要测试，挑战 AI 能力边界
主测试 1：简单形体的材质变换、连续微调形态细节，并大幅度改变视角
先用一些变态的 Case 开始，测试 Gemini 文生图的能力边界。
这是我测试的第一个 Case，因为一上来也不知道它到底边界在哪，先从简单的形体开始，让它画个正方体。⬇️
整个 Case 看下来非常连贯，指令理解到位，材质变换没问题，基础形态从未变形，甚至还能大幅更改相机视角，添加模特也完全没问题。
💬
PS：我说这个“简单” Case 已经秒了其他的所有文生图 AI，不过分吧。
主测试 2：手绘稿转设计渲染图，顺便拍出产品宣传图
继续测，在测试 1 的基础上，我们上到设计生产级别，用一张手绘图打底，让 Gemini 完成全流程的产品造型概念设计推敲。
这个应该是很多设计公司在乎的 Case：
这张图已经是最好的证明，感觉也不需要多说什么解读的话语了。
💬
如果你看到这里，也发出了“WOC”的感慨——
非常感谢你点赞、转发、在看、评论本文。
虽然在实测中，
在产品穿到人身上这不算稳定，总会带着一些人像与产品的变形。
就这手稿转 3D 产品渲染图，还能再微调局部设计的水平，已经
完全超出本科设计专业的毕业生水平
（对，因为我自己就是工业设计毕业的）
还能快速在概念设计阶段，生成模特使用场景图，进一步验证设计方案的效果。
对了， 如果你还不服气，我再补一句：
每张图的生成时间不超过 10s……
这还不算“炸裂”，那还有什么算呢？
主测试 3：一次性生成多套不同风格的设计
我发誓，这是本文最后一个工业设计的 Case 了，后面还有游戏设计、自媒体应用等更多元的 Case，一个比一个精彩。⬇️
💬
我其实一贯 AI 评测挺克制的，但在测试 Gemini 文生图的 4 小时内，基本每分钟都在发出粗鄙的感慨……
这个 Case 就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。
原本我们会需要大量的时间在犀牛（一套工业设计建模软件）中花数天时间建模，再花数天在 keyshot（一套工业设计渲染软件）中调整材质、打光出图。
而且一旦建模完成后，想要再对模型进行造型调整，简直是对设计师无尽的折磨。
现在，Gemini 在 20s 内就给你一次性生成 12 张 🥲 ……
主测试 4：抠图、换背景、打光影
搞定了产品设计，正常商业流程中，我们还要解决一下最终宣发的物料问题。
这时候离不开抠图、换背景、打光影拍照的工作流程。
先抠个图，无中生有地换背景：
没问题，换的非常好。
再看看商业级别的背景合成与打光：
再引用一个 WaytoAGI 上看到的例子：
