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在过去的几年中，很多组织已经接受了采用高级分析技术背后的理念，首先是像大数据这样的流行术语，然后是机器学习和人工智能等技术。但是，有些组织采用这些技术时，有时可能会迷失方向。
新冠疫情对数据和分析领域有什么影响
?
人们需要了解数据和分析在
2021
年的发展趋势。
在过去的几年中，很多组织已经接受了采用高级分析技术背后的理念，首先是像大数据这样的流行术语，然后是机器学习和人工智能等技术。但是，有些组织采用这些技术时，有时可能会迷失方向。根据进行的调查、如何定义技术以及提出什么问题，组织对高级分析、机器学习和人工智能的采用方式会有很大不同。
但是，这些技术已经得到了众多
IT
专业人员和企业高管的关注，他们认识到了这些技术在降低成本、增加收入、加速创新以及提高市场竞争力等方面具有的前景。
根据调研机构
Gartner
公司在去年发布的一份调查报告，组织在业务中部署人工智能的比例达到
19%
。随着通过供应商的更多支持、更大的人才库以及众多技术的进步，人工智能技术变得更加主流，组织将能够更好地将人工智能应用于许多未曾考虑过的场景。
考虑到这一点，
Gartner
公司在最近该公司举办的一次
IT
研讨会上发布了
2020
年数据和分析技术十大战略技术趋势，这些趋势将使组织从疫情对其业务和
IT
计划的不利影响中恢复过来。
以下是
Gartner
公司研究副总裁
Rita Sallam
在此次研讨会上发布的有关数据和分析的市场和技术趋势。
1.
更智能、更快、更负责任的人工智能
Gartner
公司预测，到
2024
年底，
75%
的组织将人工智能的试点应用转向运营，这将推动数据和分析基础设施需求得到
5
倍的增长。当前的方法存在一些挑战，在疫情发生之前的基于大量历史数据的模型可能不再有效。
人工智能的颠覆性将使学习算法
(
例如强化学习
)
、可解释性学习
(
例如可解释的人工智能
)
以及有效的基础设施
(
例如边缘计算和新型芯片
)
成为可能。
2.
仪表板采用量下降
到
2025
年，数据故事
(
而不是仪表板
)
将成为使用分析的最广泛方式，其中
75%
的数据故事将使用增强分析技术自动生成。人工智能和机器学习技术正在进入商业智能平台。在仪表板中，用户必须开展大量工作才能深入了解。这些数据故事提供了见解，而不需要用户自己进行分析。
3.
决策智能
到
2023
年，
33%
以上的大型组织的分析师采用决策智能，其中包括决策建模。
Gartner
公司将决策智能定义为一个实用的领域，其中包括广泛的决策技术。它包括复杂自适应系统等应用。它包括一个将传统技术
(
如基于规则的方法
)
与先进技术
(
如人工智能和机器学习
)
结合在一起的框架。这使得非技术用户能够在无需程序员参与的情况下更改决策逻辑。
4. X
分析
Gartner
公司的调查表明，到
2025
年，用于视频、音频、文本、情感和其他内容分析的人工智能将为
75%
的财富
500
强公司带来重大创新和转型。
“X”
代表视频分析或音频分析等分析类型，这将为分析提供新的机会，因为大多数组织尚未充分利用这种数据。但是，利用数据分析的案例正在增长。
Sallam
表示，人工智能技术正在日趋成熟，以扩大采用
X
分析的影响。此外，还有许多尚未开发的用例，例如用于供应链优化的图像和视频分析，或用于天气或交通管理的视频分析和音频分析。
5.
增强的数据管理
利用主动元数据、机器学习、数据结构以动态连接、优化和自动化数据管理过程的组织将使数据交付时间减少
30%
。
人工智能技术被用于推荐最佳实践，或者自动发现元数据、自动监视治理控制等等。这是由
Gartner
公司称之为数据结构的概念实现的。
Gartner
