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【能源政策】中国碳排放不平等的新驱动因素和政策情景分析

GISer last  · 公众号  ·  · 2024-11-01 22:02

正文


文章信息

题目: Carbon inequality in China: Novel drivers and policy driven scenario analysis

作者: 徐冲,王冰洁,陈建东,沈智扬 * ,宋马林 * ,安佳夫

期刊: Energy Policy

详细: 170 113259 2022 9

DOI 10.1016/j.enpol.2022.113259

文章摘要

Even though carbon inequality (CI) affects international climate negotiations and regional carbon emission reduction policies, a majority of countries ignore the individual sub-national-level CI and its important drivers (e.g., efficiency, technological change, investment, and industrialization). Thus, there is an urgent need to develop relevant carbon emission reduction policies that can incorporate the effects of these drivers. In this study, we investigated the drivers of CI in China at individual provincial and national levels, using a newly developed individual Gini decomposition approach and a proposed within-between production-theoretical decomposition-based Theil index; notably, the traditional Theil index approach has not significantly changed for decades, and our study is the first to modify the approach. Our results revealed that the national CI presented a general downward trend from 2005 to 2019, wherein the individual between-group and within-group subcomponents portrayed nearly linear relationships in the west region. Notably, income disparity and energy intensity disparity were the two largest positive drivers, while the between-industrial investment-output share disparity and the investment scale disparity were the most important negative drivers of CI. Moreover, the scenario analysis indicated that CI will increase over the foreseeable short period under different combinations of shared socioeconomic pathway and low-carbon technology scenarios.

文章导读

Theil 指数被广泛运用各类不平等研究中。然而,传统 Theil 指数分解存在无法统筹考虑技术进步、能源效率和其他重要社会经济因素 (如投资和收入) 等不足,这使得传统 Theil 指数分解对于解释各类不平等现象的作用较为有限。针对这一重要方法学的不足,本文提供了迄今为止可能最为全面的 Theil 指数分解框架,并以中国人均碳排放不平等为例进行了较为系统的分析。具体而言,本文在传统 Theil 指数基础上引入 PDA 方法 ( production-theoretical decomposition analysis) ,充分考虑了效率、投资、收入等以往不平等分解文献忽略的重要因素,为制定更为精确的不平等协调政策提供新的视角。新 Theil 指数分解结果如表 1 所示。

表1 传统和改进的Theil指数分解方法的比较

通过图1不难发现,传统Theil指数分解结果表明区域内碳排放不平等是造成中国人均排放不平等的主要诱因 (图1b),而新分解结果表明至少有18种社会经济因素影响着中国人均碳排放不平等并表现出一定的异质性 (图1c)。 其中,区域内收入差异、区域内能源强度差异、区域内工业投资产出比重差异、区域内工业化程度差异、区域内碳排放因子差异、区域内碳排放技术效率差异、以及区域间收入差异、区域间工业化程度差异、区域间投资效率差异和区域间能源使用技术效率差异,是影响全国人均碳排放不平等的正向驱动因素。 而区域内能源使用技术效率差异、区域内投资效率差异、区域内投资规模差异及区域间投资规模差异、区域间能源强度差异、区域间工业投资产出比重差异、区域间碳排放技术效率和区域间碳排放因子差异则是有助于减少国家碳不平等的负向驱动因素。 本文接着结合现实情况展开了进一步讨论。
图1 2005-2019 年中国人均碳排放不平等趋势 ( a) 及分解结果 ( b, c)

此外,为更系统研究中国人均碳排放不平等问题,本文还分别采用了新进发展的个体层面基尼系数分解方法和动态情景模拟方法,对中国人均碳排放不平等在个体层面成因和未来变化方面进行了分析。 结果表明,省级层面区域内不平等和区域间不平等在西部地区呈近似线性关系,而在东部和中部地区则没有观察到稳定的模式 (图 2) ,这为今后进一步协调区域碳排放不平等提供了新的启示。

图2 中国人均碳排放不平等程度及其在个体层面分解结果 ( 2005-2019 年)
3 则表明在不同共享社会发展路 径 ( shared socioeconomic pathway) 和低碳技术发展 ( low-carbon technology) 情景下,中国人均碳排放不平等在短期内仍将保持上升趋势。

图3 不同共享社会发展路径和低碳技术发展情景下中国人均碳排放不平等趋势 ( 2023-2030 年)







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