仅7天，新锐设计师怎么为李宇春设计出完美礼服？ | 品牌新事

文/丁文姝

时尚界从不缺乏对于时代的灵敏嗅觉。

在2015年VOGUE就提出了“当时尚遇见科技”的概念，强调科技时代下的时尚创造力与未来发展。

今年5月，一条能感知情绪与粉丝互动的裙子在被誉为“时尚奥斯卡”的Met Gala Ball上掀起了一阵时尚科技旋风。

而前几天刚刚落幕的《VOGUE服饰与美容》十一周年庆祝派对的主题——Fashion in motion，也无不强调着 科技时代下时尚创造力的无限潜能。

派对现场，李宇春一改过往中性风格，她以一条蓬蓬白纱裙闪亮登场，不仅毫无违和感，还囊括了帅气与优雅。

李宇春出席《VOGUE服饰与美容》

十一周年庆祝派对

粉丝们高呼大爱春春的新造型，业界嘉宾与专业人士也齐齐好评，在当晚人气大比拼“最爱女性红毯造型”的投票中，李宇春毫无悬念，以压倒性优势拨得头筹。

这个“最佳造型”，看起来是李宇春以及她背后造型团队的成功，但细究背后，却是一场真正民意和科技的胜利，并不是个“意外”。

李宇春在派对上所穿的，是一套“有故事”的礼服，它是中国第一套认知礼服，由人工智能、设计师与明星本人共同合作完成，推开了中国“认知时尚”的大门。

其实，这件礼服从设计到正式亮相晚宴只有三周的时间，如何准确把握面料的使用，廓形的设计剪裁，色彩的搭配，流行趋势的洞察，甚至是满足李宇春粉丝的期待，对于新锐设计师张卉山来说，无疑是一个很大的挑战。

张卉山设计作品

而认知科技被运用到此次设计当中，成为了设计师的得力助手。

虽然相对于IBM百年的历史来说，人工智能系统Watson还是个年轻人，但是这并不妨碍他成为了技术界智商最高的角色，Watson代表的是人工智能领域中最高阶水平的认知技术。

为了在短时间内设计出一件最完美的礼服，IBM Watson 阅读了上百万条来源于社交媒体的图片及文字，帮助设计师360度了解李宇春，从而准确把握李宇春的时尚特质。

白色裤装和黑天鹅造型都是设计师重要灵感起源

而在设计阶段，IBM Watson 根据设计师的构思，从50万张时尚经典图片里识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后，Watson 推荐了2500张图片供设计师参考。