计算机究竟有没有审美，能否像人类一样追求时尚？
他们会不会评头论足一副潮流腔调，或者风花雪月过着文艺日常？
文/丁文姝
时尚界从不缺乏对于时代的灵敏嗅觉。
在2015年VOGUE就提出了“当时尚遇见科技”的概念，强调科技时代下的时尚创造力与未来发展。
今年5月，一条能感知情绪与粉丝互动的裙子在被誉为“时尚奥斯卡”的Met Gala Ball上掀起了一阵时尚科技旋风。
而前几天刚刚落幕的《VOGUE服饰与美容》十一周年庆祝派对的主题——Fashion in motion，也无不强调着
科技时代下时尚创造力的无限潜能。
派对现场，李宇春一改过往中性风格，她以一条蓬蓬白纱裙闪亮登场，不仅毫无违和感，还囊括了帅气与优雅。
李宇春出席《VOGUE服饰与美容》
十一周年庆祝派对
粉丝们高呼大爱春春的新造型，业界嘉宾与专业人士也齐齐好评，在当晚人气大比拼“最爱女性红毯造型”的投票中，李宇春毫无悬念，以压倒性优势拨得头筹。
这个“最佳造型”，看起来是李宇春以及她背后造型团队的成功，但细究背后，却是一场真正民意和科技的胜利，并不是个“意外”。
李宇春在派对上所穿的，是一套“有故事”的礼服，它是中国第一套认知礼服，由人工智能、设计师与明星本人共同合作完成，推开了中国“认知时尚”的大门。
其实，这件礼服从设计到正式亮相晚宴只有三周的时间，如何准确把握面料的使用，廓形的设计剪裁，色彩的搭配，流行趋势的洞察，甚至是满足李宇春粉丝的期待，对于新锐设计师张卉山来说，无疑是一个很大的挑战。
张卉山设计作品
而认知科技被运用到此次设计当中，成为了设计师的得力助手。
虽然相对于IBM百年的历史来说，人工智能系统Watson还是个年轻人，但是这并不妨碍他成为了技术界智商最高的角色，Watson代表的是人工智能领域中最高阶水平的认知技术。
为了在短时间内设计出一件最完美的礼服，IBM Watson 阅读了上百万条来源于社交媒体的图片及文字，帮助设计师360度了解李宇春，从而准确把握李宇春的时尚特质。
白色裤装和黑天鹅造型都是设计师重要灵感起源
而在设计阶段，IBM Watson 根据设计师的构思，从50万张时尚经典图片里识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后，Watson 推荐了2500张图片供设计师参考。
Watson 从海量经典图片中挑选素材供设计师参考
正所谓
“数据一直美丽绽放，算法其实异常性感”
，如果没有 Watson 的帮忙，设计师可能需要很长时间来完成调研、搜集素材的过程，而 IBM Watson 将这个过程缩短到几乎实时。这也正是当前中国设计师亟待突破的领域——打破局限，加速设计进程，发挥前所未有的创造力。
最终的结果，Watson用认知魔法引爆设计师的灵感小宇宙，李宇春则得到最精准的民意指向，
“明明可以靠颜值，偏偏就是要靠智商”不再停留于口号，AI真正做到了用技术实现人与时尚最近的距离。
IBM
副总裁、大中华区首席营销官周憶女士也表示，“以Watson为代表的人工智能，也许将给中国的时尚界展现出全新的前景：即使很年轻的设计师，也可以通过对人工智能的运用，犹如插上翅膀一般，快速成长为大咖甚至大师。”
从左至右：设计师张卉山、《Vogue服饰与美容》总编张宇、李宇春、IBM副总裁、大中华区首席营销官周憶女士
一场看似时尚红毯的胜利，实则是科技的又一大进步，一次人与人工智能的完美合作，一种新的时装设计模式也因此应运而生。从中我们了解到，计算机也有审美，它也能够像人类一样追求时尚。
