▲金耀初教授作特邀报告▲
欧洲科学院院士、西湖大学金耀初教授作特邀报告“
安全学习、优化与群智能安全
”。金耀初教授首先概述当前人工智能的风险与管理,包括隐私、可靠性、公平性、可解释性、责任性方面;其次,报告谈及隐私保护的机器学习方法,如联邦学习方面的现状与挑战,进而突出研究安全性机器学习方法的重要性;最后,报告阐述了群体机器人安全的研究挑战与方向。
清华大学陶建华教授作特邀报告
《大模型技术发展与安全思考》
。报告从深度学习的三次研究范式引入大模型时代与AI新生态,体现出大模型在科学研究上日益重要的枢纽作用;其次,报告概述了大模型瓶颈问题,如可信性、可解释性等,介绍了应急管理、安全检修等方面的典型应用案例;最后,报告阐述了隐私窃取、模型泄露等方面安全问题,强调对相关技术的审核与规范构建。
▲蒋树强研究员作特邀报告▲
中科院计算所蒋树强研究员作特邀报告
《
浅谈具身智能安全的正面与侧面》
。蒋树强老师从真实世界的特点出发,介绍作为具身智能“本体支撑”——机器人的发展现状与研究趋势。同时,类比人类智能的独特性,思考具身智能体的综合能力及其未来趋势。在具身智能安全方面,蒋树强老师认为应当考虑其在涉身性、主动性、交互性、情境性方面的特点,重新思考具身智能的安全边界,帮助人工智能更稳定地从互联网走向物理世界。
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本次会议设置了
“具身智能及其安全总体展望”、“具身智能算法及控制安全”、“信息物理系统融合下具身智能安全”、“具身智能多模态及对齐安全”、“具身智能网络通信及数据安全”
五个专题,每个专题均安排了多个观点分享报告。参会专家通过报告分享了自己的前沿研究和领域思考,包括网络信息物理融合安全、具身多模态机器人安全、大模型安全与对齐、移动群智感知网络安全、工控与具身智能安全、跨域及感知安全、具身操作的可解释性、可信芯片、网络安全、多方计算等方面。参会专家提出众多具有启发性、思辨性的研究观点,丰富了对于具身智能安全的理解和思考。
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▲现场-Panel、集中研讨▲
在各场专题报告后,参会嘉宾就具身智能安全的不同主题进行交流,深入探讨了具身智能应用的新质安全问题、模型和算法安全问题、安全性与可用性的平衡问题以及安全防护问题,此外专家们也针对具身智能的社会治理、法律法规等方面进行了讨论。
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在思想碰撞与热烈讨论之余,会议组织与会嘉宾移步户外,前往阳澄湖边徒步。与会专家交流了自己的研究心得与感悟,并对具身智能安全的发展趋势表达了自己的理解。
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