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MIT开源四足机器人!猎豹

GitHub好项目  · 公众号  ·  · 2024-03-14 00:00

正文

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CHAMP 四足控制器的 ROS 软件包

镜像代码:

http://www.gitpp.com/robotlee/champ

项目介绍

CHAMP(Competent High-Mobility Platform)是一个开源的四足机器人平台,旨在为研究人员和开发者提供一个灵活的框架,以构建和测试新的四足机器人和控制算法。这个平台受到了麻省理工学院(MIT)猎豹机器人项目的研究,特别是其中提到的“利用模式调制和阻抗控制的高动态运动分层控制器”。

这种控制方法的关键特点包括:

1. 模式调制: 这是一种控制策略,它允许机器人在不同的地形上以不同的步态移动,从而实现高效和稳定的运动。

2. 阻抗控制: 这是一种控制方法,它使机器人的腿能够适应接触地面的力量,从而提高机器人的稳定性和适应性。

3. 分层控制器:这种控制器将复杂的控制任务分解成更简单的子任务,每个子任务由不同的模块处理,从而实现模块化和可重用的控制策略。

CHAMP 平台的特点包括:

完全自主性,使用 ROS 导航堆栈。

提供设置助手以配置新建的机器人。

包含预配置的 URDF(机器人描述格式)集合,例如 Anymal、MIT Mini Cheetah、Boston Dynamic's Spot 和 LittleDog。

支持 Gazebo 模拟环境。

与 SpotMicroAI 和 OpenQuadruped 等 DIY 四足项目兼容。

包含 TOWR 和鸡头稳定等演示应用程序。

轻量级 C++ 仅头文件库,可在 Single Board Computers (SBC) 和微控制器上运行。

此外,CHAMP 还支持与高程图构建工具 elevation_mapping 的联合使用,这进一步增强了其在复杂环境中的导航和探索能力。

CHAMP 的开源性质使得它能够吸引广泛的开发者和研究人员参与,促进四足机器人技术的发展和创新。通过开源社区的合作,CHAMP 不断进步,为四足机器人在不同领域的应用提供了强大的支持。

开源四足机器人由于其灵活性、适应性和自主性,展示了广泛的应用场景和潜在价值。以下是一些主要的使用场景:

1. 搜索与救援: 在自然灾害或事故现场,四足机器人可以在复杂和危险的环境中进行搜救任务,如在废墟中寻找幸存者或探测危险区域。

2. 环境监测: 四足机器人可以在难以到达的地区进行环境监测,如森林、山地、湿地等,收集数据以监测生态变化和环境污染。

3. 军事侦察: 四足机器人可以用于军事侦察和监视任务,在危险或敌对环境中收集情报,执行侦察和目标定位。

4. 娱乐和展示: 四足机器人在娱乐和展示领域也有应用,如在主题公园中作为表演者或在展览中作为互动展示。

5. 教育和研究: 开源四足机器人平台可以用于教育和研究目的,帮助学生和研究人员学习机器人技术和控制算法,进行创新实验。

6. 农业: 四足机器人可以在农田中进行监测和维护工作,如作物监测、害虫检测和自动施肥。

7. 家用服务: 四足机器人在家庭环境中也有潜在应用,如作为智能助手、监控家庭成员的安全或协助老年人。

8. 运输和物流: 四足机器人在仓库和物流中心中可以用于运输和搬运货物,提高物流效率和安全性。

9. 野生动物监测: 四足机器人可以在野生动物栖息地中进行非侵入性的监测,收集有关动物行为和种群动态的数据。







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