AIGC专题：AIGC数据安全与算法治理报告

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《AIGC 数据安全与算法治理报告》由上海赛博网络安全产业创新研究院发布。

报告指出，算力经济时代，以 AIGC 为代表的人工智能应用进入“成长期”，但数据安全和算法问题成为其发展的掣肘。AIGC 发展面临数据采集阶段难以保障数据所有者权利、数据处理阶段可能导致决策错误或算法歧视、数据流通阶段存在数据泄露和滥用隐患以及数据出境合法性问题、数据使用阶段可能影响国家企业及个人安全等挑战。

全球各国在 AIGC 领域治理现状不同，美国鼓励发展并以场景化立法规制安全，欧盟重塑治理规范基于风险识别强监管，中国实施适度监管且多层级多角度规范。AIGC 治理前沿技术包括隐私计算（同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习）、区块链用于数字信任、对抗训练保障模型安全、偏见检测解决 AI 反歧视问题以及内容鉴别及标识确保内容安全。

报告提出 AIGC 数据和算法安全治理框架，包括健康有序鼓励创新应用、技术向善保障主体权益、敏捷治理强化技术赋能、多元包容推动国际合作的治理原则，以及完善顶层设计、建设标准体系、提高企业自身治理能力、打造全面安全治理能力供给的治理路径。我国应抢占先机，提高在人工智能安全领域的国际话语权和影响力。

以下为报告节选内容