再也不用加班写病历？JAMA子刊最新研究：人工智能“记录员”破解临床病历书写负担

在公众的想象中，医生的工作是听诊器与手术刀的碰撞。但现实中的白大褂们，正被另一种“无形手术刀”持续伤害——临床文书。某三甲医院护士描述抢救场景：“心肺复苏和填表格必须同步进行，抢救结束还要花半小时核对8份表单”。而年轻医生更面临“入职先练打字速度”的荒诞现实，有人因通宵写大病历导致下肢麻木，需要同事“公主抱”到值班室休息。有研究显示，医生日均花费3.1小时处理文书，这相当于每天少看15个门诊患者。更严峻的是，62%的医疗差错与匆忙书写导致的遗漏直接相关。

宾夕法尼亚大学的研究团队尝试用黑科技破局——环境记录技术 。这项研究犹如给诊室安装了“智能同传”：AI通过实时聆听医患对话，1分钟内生成结构化病历，医生只需做“填空题”而非“命题作文”。此研究旨在调查环境抄写记录技术（ambient scribing technology）在门诊环境中对医务工作者临床病历书写效率、质量和心理负担的影响。

1.研究设计

这项研究是一项自身前后对照试验，于2024年4月至6月在美国宾夕法尼亚州费城某学术医疗系统门诊部开展。研究招募了医师、护士执业者及医师助理三类临床工作者作为参与者。研究流程遵循伦理规范，通过基线调查获取临床医生的书面知情同意，患者则通过口头同意就诊对话的录音（研究未收集患者数据），并严格参照SQUIRE报告指南执行。

研究人员为临床医生配备了商业化的环境记录工具（DAX Copilot，Nuance公司开发，下文简称AI工具），该工具直接与电子健康记录系统（EHR）集成。临床医生使用Epic Systems公司开发的移动端医疗应用Haiku，通过移动设备麦克风进行免提音频录制。具体操作流程为：临床医生在获得患者对录音的明确同意后，于接诊过程中启动无感化被动录音，就诊结束时停止录制。人工智能系统随后自动解析对话内容，并在1分钟内生成结构化病历文档，包含现病史、体格检查、评估与计划等完整或部分模板化内容，供临床医生审核完善。

2.参与者招募

通过邮件招募与科室推荐纳入46名医生，覆盖17个专科、22个临床点。参与者接受7周培训（含2周系统操作指导）。

3.结局评估

通过EHR分析工具获取医生在9个月基线期和5周干预期的工作数据，定量指标包括：每份就诊记录书写时间、当天完成病历记录占比、加班书写病历时间、医生手动输入字符占比、病历总长度。

干预前后问卷调查采用7分量表评估医生体验，并收集开放式反馈。使用SUS和NPS评估工具可用性与推荐度。定性研究结果由研究人员与ChatGPT 4.0进行主题分析。

4.统计分析

使用Python进行随机效应模型分析，控制专科、患者复杂度、工作量等因素。显著性定义为P<0.05（双尾）。