2024年3月27日，诺贝尔经济学奖得主、认知心理学之父、《思考快与慢》《噪声》作者丹尼尔·卡尼曼去世，享年90岁。
丹尼尔·卡尼曼一生的际遇堪称传奇，对于他学术生涯的总结或许用“著名的决策心理学家”最为贴切，可却因为对人类决策偏差和直觉思维的研究而启发了众多经济学家，获得了2002年诺贝尔经济学奖。
卡尼曼被誉为“行为经济学”的奠基人之一，其理论和发现包括框架效应、锚定效应、损失厌恶、基率忽视等等。
在经济学领域，“理性经济人”假设的重要性，不亚于“1+1=2”之于数学的重要性。但卡尼曼却直击这一经济学的基石，提出——人类是非理性的，我们都会犯很多不合理的错误。
2011年，卡尼曼将自己毕生的思想精华写成了《思考，快与慢》一书。今天这篇文章，我们就来学习一下“思考”背后的秘密。
请问，你觉得以下两根线哪根长？
肉眼所见，毫无疑问会选择第一根。
但测量了这两条线的长度，就会有一个新的信念：这两条线是等长的。
这种认知误差从何而来？是什么在决定你的思考结果？你又是怎么思考的？
卡尼曼认为，我们的大脑有快与慢两种思考作决定的方式。
快思考为系统1，慢思考为系统2。
下面举一张愤怒的脸和一道乘法题的例子做形象的解释：
1.愤怒的脸
截自《思考快与慢》
审视这位女性的脸时，你可以确定且迅速地判断这位年轻女性的头发是黑色的，你还知道她正在生气。
此外，你还可以根据自己的观察对其行为进行推测：
你感觉到这位女性正要说一些刻薄话，也许声音又大又刺耳。
推测被观察对象即将做出的举动并不难，这种活动是无意识的，而且毫不费力。
这就是快思考。
2.17乘以24等于？
你会对答案的大体范围有个模糊的直观认识，能很快知道12609和123不可能是答案。
但如果不花点时间来计算的话，你就无法确定568不是正确答案。
由于想不出一个准确的答案，你认为自己得想想是不是要做这道题。
如果你还没有做这道题的话，就该试着做一做，哪怕完成其中的一部分也好。
按部就班的运算过程便是慢思考,这个计算过程是脑力工作，需要刻意、努力并且有序地进行，这也是慢思考的一个特征。
当我们醒着时，系统1和系统2都处于活跃状态。
系统1是自主运行，很善于完成自己的本职工作：
它在熟悉情境中采取的模式是精确的，所作出的短期预测是准确的，遇到挑战时做出的第一反应也是迅速且基本恰当的。
然而，系统1存在成见，在很多特定的情况下，这一系统易犯系统性错误。
你会发现这个系统有时候会将原本较难的问题作简单化处理，对于逻辑学和统计学问题，它几乎一无所知。
而系统2则通常处于不费力的放松状态，运行时只有部分能力参与。系统1不断为系统2提供印象、直觉、意向和感觉等信息。
如果系统2接收了这些信息，则会将印象、直觉等转变为信念，将冲动转化为自主行为。
通常情况下，一切都会顺利进行，系统2会稍微调整或是毫无保留地接受系统1的建议。
因此，
你一般会相信自己的最初印象，并依自己的想法行动。通常情况下，这样也挺好的。
当系统1的运行遇到阻碍时，便会向系统2寻求支持，请求系统2给出更为详细和明确的处理方式来解决当前问题：
① 系统2在系统1无法提供问题答案时，就会被激活。
这好比你碰到了“17乘以24”这样的乘法题，系统1无法给出答案，系统2便被激活来解决问题。
② 当你遇到令人吃惊的事情时，同样会感到自己有意识的那部分注意力会瞬间激增。
在系统1所设定的世界里，电灯不会跳，猫不会像狗一样汪汪叫，“猩猩”也不会穿过篮球场。
③ 如若事物违反了系统1所设定的关于世界的模式，系统2同样会被激活。
有了它，你在生气时也能保持应有的礼节；有了它，你在夜晚开车时也能保持警惕。当你就要犯错时，系统2就会受到刺激，加速运作。
回想一下，在冒犯别人的话即将脱口而出时，想把话咽回去是多么困难。
总的来说，你（或你的系统2）所想所做的大多数事情都是由系统1引起的，但当事情变得困难时，系统2便会接手难题，系统2出马，所有事情都会迎刃而解。
系统1和系统2的分工是非常高效的：代价最小，效果最好。
请思考下面的说法：
“明迪克会是一个出色的领导吗？她聪明又坚强……”你的脑海中一定会马上闪现出一个答案“当然会”。
你根据非常有限的信息选择了一个最佳答案，但是你却行动过早。
试想一下，如果紧随其后的两个形容词是“腐败”和“严酷”，你该怎么办？
系统1在第一个形容词出现后就开始自主运作了：聪明是好的，既聪明又坚强就更好了，系统1非常轻松地生成了这种想法。
如果有新信息出现（例如明迪克思想腐败），这个故事就会被改写了，但是系统1并不会等待也不会出现主观上的不适。
寻找连贯性的系统1和懒惰的系统2相结合，意味着系统2将会赞同许多直觉性的信念，而这些信念又准确地反映了系统1产生的印象。
而我还会运用眼见即为事实原则对判断和选择中存在的很多偏见作出解释，以下便是其中的一部分：
正如眼见即为事实原则指出的那样，无论是证据的数量还是质量在系统1看来都与主观自信关系不大。
每个人对自身想法的自信程度主要取决于他们对亲眼所见事情的讲述效果，即使他们几乎什么都没有看到也没有关系。
我们经常考虑不到自己有可能尚未掌握对判断起决定性作用的那份证据，却总是认为眼见即为事实。
四、系统2：
认知任务和瞳孔指示器
虽然系统2认为是自己选择了人们的想法和行为，可实际上，这些选择都是在系统1的引导下完成的，系统1才是这个故事的真正主角。
然而，一些至关重要的任务却只有系统2才能执行，因为这些任务需要付出努力和控制自我，由此方可抑制系统1产生的直觉和冲动。
如果想让你的系统2全力运转，你可以做做下面的练习。
这个练习会让你在5秒钟之内达到认知能力的极限：
首先，编一串不同的4位数数字，并将这些数字写在一张索引卡上。然后，在桌上放一张空白的卡片。你即将要执行的任务叫做加1，以下是其具体做法：
其次，敲打出稳定的节奏（最好是有一个节拍器，并将其设定为一秒一拍）。移动空白卡纸，大声读出数字。然后等待两个节拍，说出一个新的数字（这个数字是将原来那个数字的每一位都加1得来的）。
例如：卡片上的数字是5294，新的数字就应该是6305。另外，跟上节奏很重要。
很少有人在加1任务中能胜任超过4位数的数字，但如果你想挑战一下自己，可以尝试一下加3的任务。
如果想知道大脑在快速运转时身体正在干些什么的话，你可以这样做：
在书桌上堆两摞书，将你的下巴放在其中一摞上，将一台摄像机放在另一摞上。
打开摄像机，在你做加1或加3任务时，盯着摄像机的镜头看。
然后，你可以通过摄像机真实的记录发现，你的瞳孔大小会随着你的努力程度而变化。
瞳孔大小的数据与受试者的体验非常吻合：
数字位数越多，瞳孔扩散得越大；任务的难度与付出的努力相符合；瞳孔扩散到最大的时候也正是付出努力最多的时候。
当我们给实验受试者的数字超过他们所能承受的范围时，他们的瞳孔就会停止扩散或是收缩。
“最省力法则”（系统1和系统2的高效分工）主张：
如果达成同一个目标的方法有多种，人们往往会选择最简单的那一种。在经济行为中，付出就是成本，学习技能是为了追求利益和成本的平衡。
因为
懒惰是人类的本性。
那么是什么原因使某些认知任务较其他的更加困难、更需付出努力呢？
系统2一个非常重要的才能是它能够处理“多重任务”，它可以提取记忆去执行抑制习惯性反应的指令。
考虑以下的任务：数出这一页“的”字出现的次数。
