清华刚刚开源的YOLOv10，全面优化了模型架构和后处理，大大减少了参数量、FLOPs和延迟，效率和准确率进一步提升，在多个模型规模上表现SOTA。
YOLOv10
的实时端到端目标检测能力，也高度适用于自动驾驶场景，
比如，车辆、行人、障碍物、交通标志等的检测，可协助驾驶决策、提升驾驶安全！
为了帮助大家掌握YOLO最新版本，以及高效改进优化，研梦非凡于
6月21日（周五），
邀请了
CV领域资深算法工程师
Frank导师，独家详解
《YOLOv10目标检测算法原理&实战》
（AI前沿直播课NO.49
），
从网络架构、代码搭建，到模型训练、推理演示，
1节课让你迅速上手，活学活用，进行自定义训练！
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文末还有算力等科研福利！
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直播课内容概览
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01 背景和创新点
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02
YOLOv
10的
网络结构和代码搭建
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03
YOLOv
10的
标签分配和损失函数
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04
YOLOv
10的
代码实战（重点）
导师介绍
Frank导师
国内一线车企研究院资深算法工程师，擅长感知算法方向，在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域，具有丰富的项目创新和落地经验。
曾主导多个重大项目，精通算法研究和部署端优化，以主要研究者身份，发表过CVPR多模态方向论文，在CV领域积累了多篇授权和落地专利。
直播课福利
参加本次直播的同学都将获得
1小时导师meeting
的福利（助教+导师）！
原价2999，
限时福利价9.9元！
活动时间为
6月21日到6月30日。
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
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研梦非凡科研论文指导
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CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向
，如果你需要发
CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等，
都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。
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主流方向科研论文常用方法
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研梦非凡科研论文指导方案
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idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。
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