就在刚刚，奥特曼罕见发表长文，预言ASI将在「几千天内」降临！
他肯定，深度学习已经奏效了，它能够真正学习任何数据的分布模式。
如今人类奇点已经近在咫尺，我们眼看着就要迈进ASI的大门！
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就在刚刚，Sam Altman罕见发表一篇名为「智能时代」的长文博客，暗示超级人工智能（ASI）可能在「几千天内」实现。
一千天大约相当于2.7年，这比此前大多数专家预测的五年时间，可能要早得多。
显然，奥特曼对于AI驱动的未来具有良好的愿景，比大多数人都更笃信AI发展的速度。
在他看来，「深度学习是卓有成效的」。
我们可以根据其训练数据，泛化一系列领域和困难问题集，从而能够「搞定各种难题」，比如「解决气候问题、建立太空基地、揭示所有物理学奥秘」等等。
这就像是人类发现一种算法，它能够真正学习任何数据的分布模式，或者说，产生任何数据分布底层「规则」。令人震惊的是，随着算力、数据增加，深度学习帮助人类解决难题方面的能力，就会变得越强。我发现，无论我花费多少时间来思考这个问题，我都无法真正理解它的重要性。
在去年12月，OpenAI曾发表过这样一篇论文，将超级智能定义为「比人类聪明得多的人工智能」。
论文地址：https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf
仅仅过了一年，奥特曼就已经对此有了更为乐观的预期。
这可能会成为迄今为止人类历史上最具深远影响的事实。我们有可能在短短几年（几千天）内就开发出超越人类的人工智能！虽然可能需要更长时间，但我坚信我们终将实现这一目标。
网友们很快抓住全文重点——深度学习，有用！
也有网友表示，几千天快则3年，慢则10年。「我走过最长的路，就是奥特曼的套路。」
而其他AI大佬对超级人工智能出现的时间，也有类似的预测。
6月份出走创业的Ilya Sutskever，初创公司名为Safe Superintelligence（SSI）。当时他的声明是：「超级智能触手可及」。
不过，Ilya并没有给出具体的时间线。
同Ilya一样，软银CEO孙正义也相信超级智能。
他曾表示，AI「将在10年内比人类聪明一万倍」。并且声称，实现ASI现在是他的人生使命。
Hinton相信，我们会在五年内看到AGI。
谷歌首席研究员Ray Kurzweil预测，AGI将在2029年到来。
总的来说，相当多专家相信，ASI或AGI将在五年内实现。
当然，也有对此泼冷水的人。
NYU教授马库斯就表示，如果我们继续深度学习和语言模型的路线，将永远无法实现AGI，更遑论ASI了。
因为这些技术存在缺陷，相对薄弱，只有通过更多的数据和算力，才能取得进步。
华盛顿大学计算机科学教授、《终极算法》作者Pedro Domingos也认为，ASI只是一个白日梦。
AI比人类更聪明了吗？
最近，在一项标准化门萨智商测试中，AI模型首次显著超过了人类智商的中位数——100。
位于峰值的，就是智商得分为120的OpenAI o1。
这是否意味着AI已经超越了大多数人类的智商？
令人遗憾的是，进行测试的记者Maxim Lott随后创建了一个自定义智商测试，试题不包含任何训练数据。这次，OpenAI o1离线智商测试的结果是，IQ为95。
当然，这个分数仍然击败了37%的成年人。
考虑到这一年来AI进步的飞速，奥特曼的推测，不无道理。
乌云下的阴影
当然，奥特曼也承认，我们离AI被广泛使用的世界还有几个障碍，比如需要先进芯片，和降低计算成本。
他甚至暗示，如果不建设基础设施来支持AI的发展，「AI能将成为一种非常有限的资源，引发战争，主要变成富人的工具。」
奥特曼也提到了因AI导致的失业问题，这是科技泡沫外的许多人，对AI最大的恐惧。
他只能说：AI影响下的劳动力将发生好的和坏的变化，但人们永远不会无事可做。
这不会是一个十全十美的故事，但其潜在的巨大好处让我们不得不为了自己和未来的利益，想方设法去应对眼前的风险。
但有网友猜测，这篇文章或许只是OpenAI获得下一轮融资的方式。
很快，OpenAI就会获得6-6.5亿美元的融资，而估值也将到达1500亿。
有趣的是，奥特曼选择在自己个人网站而非OpenAI官网上发布这一消息，或许这表明此文更像是他的个人观点，并非公司的官方路线。
马库斯则针对奥特曼的文章进行了「红字攻击」，将其称为一篇「营销文」，而非有科学论据的文章。
The Intelligence Age：智能时代
在接下来的几十年里，我们将能做到在我们祖辈看来，如同魔法般的事情。
这种现象并非是新鲜事物，但它将会加速发展。随着时间的推移，人类的能力不断提升；我们现在已经能够完成我们的前人认为不可能完成的事情。
我们之所以变得更有能力，并非源于基因进化，而是受益于社会基础设施，这远比我们任何一个人更聪明、更有能力。
从某种重要意义上说，社会本身就是一种高级智能的体现。
我们的祖父母——以及他们之前的几代人——创造并实现了伟大的事业。他们为人类的进步搭建了一座坚实的阶梯，而我们从中受益。
AI将为人们提供解决难题的工具，帮助我们在这座进步阶梯上，添加新的支柱，这些都是我们靠自己无法想象出来的。
进步的故事还将继续，我们的下一代必将能够完成我们当前无法企及的事业。
虽然这不会一蹴而就，但我们很快就能与AI协作，完成比没有AI时多得多的事情。
最终，每个人都可以拥有一个私人AI团队，由各领域的虚拟专家团队组成，共同帮助我们实现各种想象。
我们的孩子将拥有AI辅导老师，可以用任何语言，以任何速度，提供任何学科的个性化教学。我们可以想象类似的理念应用于更优质的医疗服务、开发各种软件等等。
有了这些新的技术能力，我们可以实现在今天看来不可思议的共同富裕。
在未来，所有人的生活水平都可能超越当今任何人所能达到的高度。仅仅是物质富裕并不一定能让人快乐——世上不乏痛苦的富人——但它确实能显著提高全世界人民的生活质量。
这是一种看待人类历史的独特角度：经过数千年科学发现和技术进步的不断积累，我们已经掌握了如何熔炼沙子，添加一些杂质，在极其微小的尺度上以惊人的精密度将其排列成计算机芯片，通电，最终得到能够创造越来越强大AI的系统。
这可能会成为迄今为止，人类历史上最具深远影响的事实。
我们有可能在短短几年（几千天）内就开发出超越人类的人工智能！虽然可能需要更长时间，但我坚信我们终将实现这一目标。
深度学习效果拔群
我们进入下一次超级智能时代的钥匙是什么？
Altman用三个字总结：deep learning worked。（深度学习成功了）
再用15个词来概括：deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it。（深度学习成功了，随着规模扩大而预测能力变得更好，我们投入了越来越多的资源）
这就像是人类发现一种算法，能够真正学习任何数据分布模式，或者说，产生任何数据分布底层「规则」。
令人震惊的是，随着算力、数据增加，深度学习帮助人类解决难题方面的能力，就会变得越强。
我发现，无论我花费多少时间来思考这个问题，都无法真正理解它的重要性。
我们仍还有许多细节需要解决，但如果被某个特定挑战，而分散注意力是不明智的。深度学习卓有成效，我们终将解决剩下的问题。
关于未来可能发生的事情，我们有很多可以讨论的，但最主要的一点是：AI将随着规模的扩大而不断进步，这将为全球人类生活带来实质性的改善。
AI模型即将成为我们的自主个人助理，能够代表我们执行特定任务，例如为你协调医疗服务。
在不久的将来，AI系统将变得更加强大，不仅能开发出更优秀的下一代系统，还能在各个科学领域取得突破性进展。
科技的发展推动人类社会从石器时代迈入农业时代，继而跨入工业时代。
如今，我们正站在新的起点上，通往智能时代的道路就在眼前，而算力、能源和人类的坚定意志，正是铺就这条道路的三大基石。
要想让更多人用上AI，我们就必须想方设法降低计算成本，让计算资源变得唾手可得（这需要海量的能源和芯片）。
如果我们不努力建设足够的基础设施，AI就会变成稀缺资源，甚至可能引发战争，最终沦为少数富人的工具。
我们必须谨慎但坚定地采取行动。AI时代的到来是一个具有里程碑意义的发展，面临着极其复杂且风险巨大的挑战。
虽然这不会是一个十全十美的故事，但其潜在的巨大好处让我们不得不为了自己和未来的利益，想方设法去应对眼前的风险。
