南方电网成功实现对全国20%抽水蓄能设备深度智能化管理

日前，由南网储能公司自主研发的我国首个抽水蓄能大模型正式投用，这标志着 全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备实现深度智能化管理， 有力促进电网调峰储能的能力提升。

这套抽水蓄能大模型嵌入在 我国第三代抽水蓄能人工智能数据分析平台 ，具有抽水蓄能机组设备维护的整套知识，可以对技术人员的语言指令智能识别，主动提取设备有关信息数据，自主操控分析工具， 在效率上提高了50% 。有了大模型的助力，平台可以对装机规模1028万千瓦的7座抽水蓄能电站设备深度智能管理，实现状态预警分析、资产线上管理、检修策略制定等功能， 智能化程度提高30%。

大模型使抽水蓄能人工智能平台赋能安全生产的力度不断加大。依托42万个监测点数据的实时采集和9000个算法的自主调用，84个智能巡检场景 替代了原来九成以上的人工线下巡检， 保证抽蓄电站随时响应电网调度需求。

抽水蓄能电站具有上下两个水库，抽水蓄能电站可根据电力系统调节需要，灵活地将下水库的水抽到上水库蓄能，放上水库的水到下水库发电，发挥电力系统调峰、储能、系统备用等重要功能，帮助风电、光伏发电等波动性、间歇性较强的新能源大规模、高比例接入电网。作为新型电力系统中最为成熟的调节电源，抽水蓄能产业已成为我国新能源基础设施网络的重要组成部分。

与此同时，抽水蓄能电站的工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。仅以1台最广泛使用的30万千瓦机组为例，有4大类、20台套关键设备部件，传统运行维护模式下，日常检修项目多达400余个，需要投入大量的维护人力才能完成。据了解，2018年起，南方电网启动了人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用工作，通过推进设备运维智能化不断锻造新质生产力。

2023年4月，我国第一代抽水蓄能人工智能数据分析平台上线运行，开启了检修人员“足不出户”实时掌握机组设备健康状态的新里程。今年9月，第二代平台正式投用，新平台的算法数量增加了5倍，数据诊断速度提高了10倍，发现数据异常后，“毫秒级”地排查出设备非正常状态原因，实现对第一代平台功能的全面升级。

在研发嵌入大模型的第三代平台时，人工智能已充分显示了为抽水蓄能设备运维提质增效方面的巨大作用。因此， 在人工智能的助力下，平台迭代升级的速度会越来越快、程度会越来越深。

我国抽水蓄能装机规模将在2030年达到1.2亿千瓦 ，超过目前的2倍。伴随着产业规模的快速增长，智能化管理等发展新质生产力举措的效能，也将愈发凸显，加快助力新型能源体系和新型电力系统构建。

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