电子书上新 |《数据智能与产品创新：策略、实践与增长》

领取方式如下：

点击下方标签，关注 DataFunSummit公众号

关注上方公众号，私信回复 『数据智能』 获取领取方式

资料目录及介绍：

京东BI智能分析产品演化及大模型实践探索

深入探讨了BI（商业智能）产品的演化历程以及大模型在数据分析中的实践探索。介绍了京东如何利用大模型技术优化数据分析流程，并通过ChatBI等应用案例展示了大模型在实际业务中的具体应用和效果。

快手专家：如何成为好的数据产品经理？

文章从产品意义、数据产品经理的角色定位、衡量标准、管理者选拔与培养方法，以及个人成长策略等角度进行阐述，旨在帮助读者全面理解数据产品经理的价值并指导其职业发展。

一线大厂数据产品经理成长之路

文章回顾了AI技术的发展历史，然后分析了AI与数据行业结合的挑战和机遇。探讨了如何通过指标中台等解决方案来提升数据分析的效率和安全性，以及GPT技术在数据行业的多种潜在应用。

B站大数据开发治理平台的产品设计心得

文章详细介绍了B站数据平台的发展历程、用户群体、产品定位以及数据地图和数据治理产品的建设。通过实际案例，展示了如何通过数据地图提升数据运营效率，并通过抽象配置实现数据治理的高效性，最终实现数据价值的最大化。

如何做内容推荐策略产品？

本文主要讨论了内容推荐策略产品的方法论和价值观。首先定义了策略产品经理的角色，然后介绍了内容社区的策略决策框架，并提出了一些具体的策略产品实施方法。

增长的底层逻辑和新增长三大案例

文章着重探讨了B端产品的增长策略，尤其是数据层面的差异性。通过剖析增长的底层逻辑，提出了在竞争激烈市场中寻找增长机会的关键点，并强调了在现有存量市场中寻找新增长机会的重要性，为B2B产品经理提供了深度的剖析和实用的经验分享。

小米数据生产平台的产品设计方法与实践

文章围绕数据生命周期全流程、技术驱动型产品的设计与协同方法论、小米一站式数据生产平台的产品建设思路等四个方面展开，通过案例分析，探讨了技术与产品如何协同工作，以及产品经理在技术驱动型产品中的作用和工作方法。

小米如何用数据智能驱动业务增长