干货|感知机更新算法正确性的直观理解

这里我们就用一个例子，本来该点应该分为正类， 错分为负类， 进行更新后，直观上算法的正确性判断。

首先当我们感知机算法更新到某一点的时候，假如原来A点的正确类别是正类，y=1，算法将它判断为负类,判断为-1，如下所示：

我们能够看到此时更新到了左下角的红色正方框，此时是将它分错了，假设它为正类y=1,而我们将它分为了负类，分成了-1。

那么进行参数更新！更新方式如下：

那么为什么更新后的超平面一定就比没有更新后的超平面好呢？

下面从理论和可视化两个部分来说明一下

未更新前，我们的wx+b是小于0的，才导致我们错分为了负类，正确的标签是y=1,为正类。那么进行更新后，我们再进行计算，如下：

其中y=1，已经带入式子。