【最大的AI生物模型Evo 2发布】
Arc研究所和NVIDIA发布了Evo 2，这是一种开创性的开源生物基础模型，基于涵盖整个生命树的基因组进行训练，代表了生成生物学和AI驱动的基因组研究的重大进展。
Evo 2 代表了生物人工智能模型的重大进步，基于超过 128,000 个完整基因组和宏基因组数据中前所未有的 9.3 万亿个核苷酸进行训练。这一庞大的数据集涵盖了来自人类、植物、细菌以及各种单细胞和多细胞物种的遗传信息，相较于其前身 Evo 1（仅专注于单细胞基因组），实现了显著的改进。该模型的能力同样令人印象深刻，能够处理长度高达 100 万个核苷酸的 DNA 序列，并在预测诸如 BRCA1 等基因中良性与致病突变方面达到超过 90% 的准确率。
要点：
- 里程碑式突破： Evo 2不仅仅是又一个AI模型，而是生物学领域的一个 开创性进展，代表了 AI 在生命科学研究中能力的 巨大飞跃。它预示着 AI 驱动的生物学研究进入新时代。
- 数据规模前所未有：Evo 2的 核心竞争力 来自其 史无前例的训练数据量和广度。 9.3万亿核苷酸和涵盖生命之树的基因组数据，使其拥有了 远超以往模型的生物知识深度和广度。这如同为AI生物模型建立了一个 百科全书级别的生物学知识库。
- 能力显著提升：Evo 2不仅能处理更长的DNA序列，更重要的是，它在关键的生物学预测任务（如基因突变致病性预测）中展现了极高的准确率。 这意味着 Evo 2 具备了 更强的实用价值和应用潜力，可以直接辅助生物学家解决实际问题。
- 开源加速创新：Evo 2的 开源属性至关重要。 这将 极大地降低生物学研究的门槛，让全球的研究人员都能利用这一强大的工具，共同推动生物学和医学领域的进步。开源模式将 加速知识共享和技术迭代，催生更多创新应用。
- 潜在的革命性影响： Evo 2的发布 预示着生物学研究范式的转变。 它不仅能加速基因组研究，更可能在 药物研发、疾病诊断、合成生物学等多个领域带来革命性的影响，最终 加速我们对生命本质的理解，并推动生命科学的进步。
Evo 2是一个基于海量生命数据训练的、能力强大的开源生物AI模型，它代表着AI生物模型发展的新高度，预示着生物学研究进入AI驱动的新时代，并有望加速生命科学的重大突破。
#人工智能# #AI创造营#
Arc研究所和NVIDIA发布了Evo 2，这是一种开创性的开源生物基础模型，基于涵盖整个生命树的基因组进行训练，代表了生成生物学和AI驱动的基因组研究的重大进展。
Evo 2 代表了生物人工智能模型的重大进步，基于超过 128,000 个完整基因组和宏基因组数据中前所未有的 9.3 万亿个核苷酸进行训练。这一庞大的数据集涵盖了来自人类、植物、细菌以及各种单细胞和多细胞物种的遗传信息，相较于其前身 Evo 1（仅专注于单细胞基因组），实现了显著的改进。该模型的能力同样令人印象深刻，能够处理长度高达 100 万个核苷酸的 DNA 序列，并在预测诸如 BRCA1 等基因中良性与致病突变方面达到超过 90% 的准确率。
要点：
- 里程碑式突破： Evo 2不仅仅是又一个AI模型，而是生物学领域的一个 开创性进展，代表了 AI 在生命科学研究中能力的 巨大飞跃。它预示着 AI 驱动的生物学研究进入新时代。
- 数据规模前所未有：Evo 2的 核心竞争力 来自其 史无前例的训练数据量和广度。 9.3万亿核苷酸和涵盖生命之树的基因组数据，使其拥有了 远超以往模型的生物知识深度和广度。这如同为AI生物模型建立了一个 百科全书级别的生物学知识库。
- 能力显著提升：Evo 2不仅能处理更长的DNA序列，更重要的是，它在关键的生物学预测任务（如基因突变致病性预测）中展现了极高的准确率。 这意味着 Evo 2 具备了 更强的实用价值和应用潜力，可以直接辅助生物学家解决实际问题。
- 开源加速创新：Evo 2的 开源属性至关重要。 这将 极大地降低生物学研究的门槛，让全球的研究人员都能利用这一强大的工具，共同推动生物学和医学领域的进步。开源模式将 加速知识共享和技术迭代，催生更多创新应用。
- 潜在的革命性影响： Evo 2的发布 预示着生物学研究范式的转变。 它不仅能加速基因组研究，更可能在 药物研发、疾病诊断、合成生物学等多个领域带来革命性的影响，最终 加速我们对生命本质的理解，并推动生命科学的进步。
Evo 2是一个基于海量生命数据训练的、能力强大的开源生物AI模型，它代表着AI生物模型发展的新高度，预示着生物学研究进入AI驱动的新时代，并有望加速生命科学的重大突破。
#人工智能# #AI创造营#
