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OpenAI CFO 称高管离职不影响公司前景;智谱再掀价格战,所有模型 1 折调用;雇佣专家训练大模型成新生意丨AI情报局

AI科技评论  · 公众号  ·  · 2024-09-30 17:30

正文

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要闻提示

  1. OpenAI CFO 安抚投资者:高管离职不影响公司前景

  2. 本科生已不够,AI公司雇佣各领域专家训练大模型

  3. AI独角兽特斯联赴港IPO:估值超200亿

  4. 神秘“蓝莓”登顶文生图竞技场,疑似Flux.1续作

  5. 苏黎世联邦理工学院研究:AI 可 100% 绕过谷歌验证

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今日头条

OpenAI CFO 安抚投资者:高管离职不影响公司前景

近日,OpenAI 面临高管离职的风波,为了消除投资的疑虑,公司席财务官Sarah Friar通过一封电子邮件向外界传达了积极的信息。她在邮件中重申,OpenAI 将继续致力于开发能够惠及投资者的人工智能技术,显示出公司对未来的信心。

Friar透露,OpenAI 目前正在进行的 65 亿美元融资轮已经超额认购,预计将于下周完成。这一融资进展显然表明尽管高管变动,投资者对 OpenAI 的信心依然强劲。此外,OpenAI 还计划将其公司结构改为营利性,以便更好地推动公司的发展,并寻求超过 1500 亿美元的估值。这种转型的举措不仅为公司带来更大的灵活性,也希望能在竞争激烈的人工智能市场中获得更大的话权。
提到离职的高管,Friar特别指出虽然这些高管的离开无疑给公司带来了挑战,但Friar强调,OpenAI 依然拥有一支强大的领导团队,能够继续引领公司向前发展。(AIbase基地)

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国内资讯

大模型再掀价格战,智谱API最大力度活动,1 折调用其所有模型

智谱宣布开放平台bigmodel.cn国庆月特别活动,最低 1 折调用其所有模型;活动期间每位用户还将获赠 1 亿tokens 额度。
智谱宣布清言全新大会员体系上线,囊括清影 AI 生视频、视频通话、AI 绘画和智能体高阶功能在内各种权益,最低 19 元/月。

图灵奖得主姚期智:将来机器人的数目会比人更多

中国科学院院士,清华大学教授姚期智 9 月 28 日在 2024 “青年科学家 50² 论坛”上发表了《人工智能的科学视角》的演讲,他表示:“未来的世界一定是一个人和机器人相处的世界,机器人当然可以有各种样子,但是我相信将来机器人的数目会比人更多,会变成社会上重要的一分子。”姚期智是 2000 年图灵奖得主,也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。(钛媒体AGI)

周鸿祎谈英特尔“卖身”:IT行业没有永远的王者

近日,高通正与英特尔商谈收购事宜的消息引发广泛关注。9 月 29 日,周鸿祎在社交平台发布视频表示,因为数次机遇的错失,英特尔正在遭遇创立 50 年来最艰难的时候,所以在 IT 这个世界里面没有永远的王者,只有不断的超越。周鸿祎主要谈论了英特尔面临的种种困境及其原因,其观点如下:
英特尔早期投入计算机视觉基础算法开源,支持 CVV ,但后未持续投入;
投入 CV 领域和机器学习,却没有远见,只知道做销售业绩和一味地节省成本,且没有深入了解相关技术;
错失移动互联网浪潮和苹果合作机会,导致苹果自主研发处理器;
错失人工智能浪潮,不合作英伟达和未投资 open Al,错失整个 AI 时代;
未与英伟达合作导致错失先进 GPU 技术,不投资 open Al 和 AI 芯片领域;
持续 IDM 整合模式导致落后于行业趋势,需与专业芯片设计公司合作捕捉市场机遇。
据了解,英特尔今年股价已经跌去一半,目前市值仅 900 多亿美元,仅为台积电的 10%,英伟达的 3% 左右。(鞭牛士)

减少英伟达芯片依赖,监管机构鼓励国内企业使用本土芯片

据媒体报道,中国监管机构建议人工智能初创公司停止购买 NVIDIA 的 H20 人工智能加速器,理由是潜在的禁令将给此类企业带来新问题。鉴于此,华为、寒武纪等多家公司已向市场展示了自己的内部解决方案,并且在过去获得了不错的销售增长,但对 NVIDIA 的依赖仍然很大。
中国消费者对 NVIDIA 来说非常重要,因为该地区占该公司季度收入的 12%,约为 37 亿美元。因此,可能无法承受全面的出口禁令,但从目前的情况来看,要么 NVIDIA 每次看到政策修改都要推出合规解决方案,要么他们可能不得不告别中国业务。(鞭牛士)

阿里妈妈开源全新AI图像修复模型FLUX-Controlnet-Inpainting

阿里妈妈创意团队开源了FLUX-Controlnet-Inpainting AI图像修复模型,结合FLUX.1-dev和ControlNet优势,能高质量修复图像。模型理解用户语言描述,可精准修复图像并改变风格。目前处于alpha测试阶段,未来将持续优化并发布更新版本。(AIBase基地)

科大讯飞入股灵童机器人

近日,灵童机器人(上海)有限公司发生工商变更,新增科大讯飞旗下安徽讯飞云创科技有限公司为股东。灵童机器人成立于 2022 年 8 月,法定代表人为陆杰,注册资本 103 万人民币,经营范围含智能机器人的研发、智能机器人销售等。该公司专注于玩具HOBBY机器人市场,致力于将传统玩偶手办通过技术创新,转化为可编程、可活动、可交互的机器人产品,并融入简单的人工智能技术,使其真正“活”起来。(新浪科技)

因时机器人完成超亿元B+轮融资

因时机器人是一家致力于为用户提供机器人核心零部件以及整机解决方案的智能机器人研发企业。现阶段公司已经推出的消费级的微型直线伺服驱动器、灵巧手两款产品,主要面向机器人、医疗假肢、工业机械臂抓手、航模等有关节需求的行业领域。因时机器人于近日完成超亿元 B+ 轮融资,本轮融资由达晨财智领投,深创投、中金资本旗下基金、钧山、天投科创投资公司、芯联资本和科沃斯跟投,久谦资本担任本轮独家财务顾问。(IT桔子)

AI独角兽特斯联赴港IPO:估值超200亿

9 月 26 日,重庆特斯联智慧科技股份有限公司向联交所提交上市申请,拟香港主板上市,海通国际资本、中信证券香港为联席保荐人。据招股书,公司主要通过 AIoT 操作系统 TacOS ,向企业、公共管理者及其他公域空间参与者提供全栈 AIoT 产品(包括软件、硬件及服务)。
今年 4 月,特斯联完成 20 亿元 D 轮融资,光大控股、商汤科技等新老股东跟投。在此之前,特斯联还获得 IDG 资本、京东科技、科大讯飞等投资支持。今年 8 月,港股公司美高域参与特斯联 Pre-IPO 轮投资,斥资 5000 万元获得 0.24% 股份,以此计算特斯联估值约为 210 亿元。(财联社)

邮储银行推出货币市场AI交易机器人

日前,邮储银行正式推出货币市场交易机器人“邮小助”。依托中国外汇交易中心 iDeal 平台,邮储银行应用人工智能技术,使“邮小助”具备了质押式回购交易在线智能询价与应答能力,突破了交易前进行授信额度预检查、预占用的难题,为交易员解决了询价过程中最复杂、最耗时的环节,显著提升了邮储银行本币货币市场交易质效,加快了金融市场业务交易转型战略实施。(中国邮政报)

电信AI研究院开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型

9 月 28 日,“中国电信人工智能研究院”官方公众号宣布,中国电信人工智能研究院成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型,并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型 —— 星辰语义大模型 TeleChat2-115B。官方表示,这项科研成果标志着国产大模型训练真正实现全国产化替代,正式进入全国产自主创新、安全可控的新阶段。
TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云“息壤一体化智算服务平台”和人工智能公司“星海 AI 平台”训练完成。据介绍,其在保证训练精度的前提下利用多种优化手段提升模型训练效率和稳定性,实现了 GPU 同等算力计算效率超 93% ,模型有效训练时长占比超 98% 。(IT之家)

中国移动“算网大脑”规模商用,推动算力像水电一样即取即用

在 2024 中国算力大会“协同共建,打造算力产业链”主论坛上,中国移动宣布算网大脑规模商用。
中国移动打造的“算网大脑”系统,旨在通过对算网资源的统一管理和智能调度,实现各方算力汇聚,推动算力成为像水、电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务。中国移动介绍称,算网大脑支持算网资源全量纳管,实现了算网等多要素一站式智能订购。中国移动实现算力、存力、运力、能力一体感知和实时呈现,纳管通、智、超、量多样化算力(通算 8.2EFlops、自有智算超 26EFlops 和三方算力 3.4EFlops),以及覆盖 300 + 城市的网络链路。(IT之家)

国际机器人联合会:2023 年我国新安装工业机器人 27.63 万台,超全球半数

国际机器人联合会报告显示,2023 年,中国新安装的工业机器人数量达到 27.63 万台,占全球新安装量的 51%。总量上,我国 2023 年工业机器人总保有量为近 180 万台,位居全球第一,并将继续保持全球最大工业机器人市场的地位,今年下半年中国机器人市场也将加速扩大。从长远来看,中国制造业领域对机器人需求仍有很大增长潜力,预计到 2027 年,年均增长率将达到 5% 至 10%。此外,工信部最新统计也显示,近三年我国新增工业机器人装机量占全球一半以上。截至 2024 年 7 月,中国持有的机器人相关有效专利超过 19 万项,占全球比重约三分之二。(IT之家)

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国际资讯

神秘“蓝莓”登顶文生图竞技场,疑似Flux.1续作

继OpenAI“草莓”之后,又有神秘模型蓝莓来“霸榜”。在文生图模型排行榜上,两个“无人认领”的模型 blueberry_0 和 blueberry_1 力压 Flux.1、Ideogram v2、Midjourney v6.1 等知名模型,成为最新榜一榜二。网友猜测 “蓝莓” 模型可能是黑森林实验室的新版本,因为与 Flux Pro 的生成效果极为相似。通过对比实测,发现 blueberry_1 在同一提示词下,生成的图像与 Flux.1 [pro] 在构图、光线和细节上非常相似。
“蓝莓” 模型在理解提示词上更为精准,细节处理能力更强,尤其是在生成图像中的文本表现不佳的情况下,其生成质量和速度仍然位于第一梯队。尽管如此,还是有网友质疑 “蓝莓” 模型的分数可能被操纵,以及在某些细节上的表现不及 Dall・E 3。目前,“蓝莓” 模型的背后公司尚未认领,网友们的猜测和讨论仍在继续。(量子位)

本科生不够 用,Cohere AI雇佣各领域专家训练大模型

Cohere 联合创始人 Ivan Zhang 表示,他们现在不仅雇佣本科生,还有执业医师和金融分析师等专业人士来帮助模型在特定领域表现更好。为了提升培训能力,Cohere 与一家名为 Invisible Tech 的初创公司合作,后者雇佣了数千名远程培训师,并成为 AI 行业的主要合作伙伴之一。
Invisible Tech 最初主要为公司提供工作流程自动化服务,后来在与 OpenAI 合作后成为 AI 培训领域的重要力量。AI 公司意识到,高质量的培训对于确保模型的准确性和可靠性至关重要,因此对专业培训师的需求正在急剧上升。这一趋势正催生出更多提供类似服务的企业,如 Scale AI 等。(网易科技)

苏黎世联邦理工学院研究:AI 可 100% 绕过谷歌验证

据报道,苏黎世联邦理工学院博士生 Andreas Plesner 及其同事发表了一项新研究,研究重点放在了谷歌的验证码系统 reCAPTCHA V2 上。该研究声称,使用经过专门训练的图像识别模型运行的本地机器人在应对这类图片验证码时的表现,可以与人类相媲美,成功率达到了 100%。
谷歌 reCAPTCHA V2 验证码通常会向用户提供一组图片,要求识别出图中的哪些部分包含自行车、巴士、人行道、楼梯或红绿灯等项目。根据谷歌的说法,该系统已在几年前逐步进入淘汰阶段,新的 reCAPTCHA v3 可以分析用户的交互。在此之前曾有类似用来“对付”验证码的研究,但成功率大多在 68% 到 71% 之间。这篇论文的作者表示,成功率提升至 100% 表明“超越验证码”的时代已正式来临。(IT之家)

“AI换脸”色情犯罪将在韩国入刑

9 月 26 日,韩国国会通过了一项法案,将拥有或观看 AI 换脸的色情图片和视频的行为定为犯罪,刑罚包括罚款和监禁。根据该法案,任何购买、保存或观看此类材料的人都可能面临长达三年的监禁,或高达 3000 万韩元( 160,500 人民币)的罚款。但该法案现在需要得到总统尹锡悦的批准才能颁布。
目前,根据韩国《性暴力预防和受害者保护法》,使用 Deepfake 技术( AI 深度伪造技术)并意图传播者,将被处以五年监禁或 5000 万韩元( 267,500 人民币)的罚款。新法生效后,无论使用者意图如何,此类犯罪的最高刑期将增至 7 年。
同时,美国国会也在讨论相同内容的几项立法,其中一项是允许未经同意的 Deepfake 色情材料受害者提起诉讼,另一项则将发布此类图像定为刑事犯罪,并要求科技公司删除这些图像。(搜狐科技)

英特尔推出下一代AI解决方案,正式发布至强6系列处理器和Gaudi 3 AI 加速器

近日,英特尔发布了至强6(P-core)系列处理器,其 SKU 产品图对最新数据中心 CPU 的关键规格进行了细分,据说可为 AI 和 HPC 工作负载提供比上一代产品高出一倍的性能。Gaudi 3 AI 加速器据说不仅吞吐量提高了 20%,而且在 LLaMa 2 70B 的推理方面,性价比是英伟达 H100 的 2 倍。
在AI性能方面,P-core通过英特尔Advanced Matrix Extensions(英特尔AMX)等加速功能,显著提升了内置人工智能的性能。这些处理器支持int8、BF16和FP16等数据类型,能够满足从目标检测到中型GenAI等多种人工智能模型的服务级别协议(SLA)。此外,英特尔还推出了Gaudi 3 AI加速器,专为大规模生成式AI设计,提供了比NVIDIA H100更高的吞吐量和性价比。(聚大模型前言)

扎克伯格持续看涨英伟达:GPU 供应商会随着对 GPU 的需求大幅利好

扎克伯格在最近的一段采访中,阐述了对英伟达的看涨理由。他表示, Transformer 架构具有高度的可扩展性。过去的 AI 架构即使增加了数据和相应的计算资源,其性能也会很快达到瓶颈期。而新的 Transformer 架构在过去的 5 到 10 年里并没有这样的限制。他以 Meta 的 Llama 模型举了例子——从 Llama 3 的一两万台 GPU ,到 Llama 4 的超过 10 万台 GPU ,未来 Llama 5 还会使用更多的 GPU 。他不认为这种扩展性会很快达到极限,因此他们正在加大 GPU 方面的投入。“实际上,我们是在为扩展性会持续一段时间而下注,这涉及到了数千亿基础设施的建设。”于是乎,英伟达作为 GPU 供应商,会随着对 GPU 的需求大幅利好,进而导致股价持续上涨。(量子位)

苹果将于春季推出新款智能家居设备,能够支持苹果AI功能







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