【一键清晰，AI赋能】尼尔森助推销售管理数字化转型之路

SFE全称Sale Force Effectiveness,即数字化销售绩效平台，是企业在制定市场策略后，销售队伍实现最佳销售业绩的管理工具。不同于以往仅局限于寻求问题的IT系统，SFE从系统和数据层面进行全面合作,以“AI赋能系统软件 + 大数据分析应用 + 绩效追踪评估”为基础,共同打造基于企业销售管理需求的平台,通过数据赋能于销售管理系统,实现智能化的云平台。

周凌卿介绍，当前很多企业的数字化销售管理平台因缺乏系统设计和标准体系，难以保证数据的完整性和及时性。当前销售管理数字化方案中，企业各数据块间，比如厂商、经销商和销售代表之间，以及外部的绩效评估与考核的联系是割裂的，因此无法真正盘活企业的数据资源，带来销售管理效率的提升。

为了让数据“活起来”， SFE销售管理数字解决方案针对当前企业销售管理数字化的诸多痛点，利用大数据和AI技术，打通数据孤岛，将数据串联起来，减少甚至消除末端销售管理中的假信息问题， 使企业运营流程中积累的数据资产真正用于零售管理计划和决策中，从而提高资源使用的投资回报率。 数据是资产，也是驱动销售效能以及业绩提高的动力，但不是所有数据都能成为有用的资产。可利用且有效的数据，需要经过清理并整合，才能真正帮助企业做出正确的经营决策。

尼尔森基于完备的零售研究样本销售和店铺普查数据，结合覆盖10亿中国人口的消费者行为数据，通过机器学习有机打通人货场信息，以500米半径的精细的颗粒度覆盖中国大陆全境，让线下市场一目了然，实现“一键清晰”热点机会，做到快速捕捉和持续追踪。

SFE销售管理数字解决方案中的AI赋能，是关注的焦点。图像识别技术及机器学习的应用，可以减少销售管理中对市场究竟发生了什么的盲区，并切实有效地提高销售代表门店拜访的效率。通过对天气、通勤、客情关系和门店销售潜力等多因素的业代拜访线路持续建模设计时，有机会提升26%的拜访效率，节省至少30%的在店时间并解决假信息问题。

周凌卿认为，“大数据及AI将成为驱动销售管理数字化转型的强大动力。”一方面，厂商与零售商通过销售代表的连接，将变得更加透明和高效。另一方面，应用AI图像识别技术配合尼尔森数据分析预警模型，提高销售代表客情关系维护效率及核销数据的可靠性。

在提及该方案使用AI赋能是否会提高人工成本时，周凌卿表示，SFE销售管理数字解决方案的目的是帮助企业提高资源使用的投资回报率，图像识别技术以及机器学习的应用有机会提升26%的拜访效率,并节省至少30%的在店时间，解决假信息问题，由此看来，SFE销售管理数字解决方案可以缩短销售人员的工作时间，降低成本

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