山东大学停招27个本科专业，撤销10个专业；中国学者研发出世界首个双向脑机接口 | 科研圈日报

· 高校建设

山东大学停招 27 个本科专业，撤销 10 个专业

近日，山东大学发布《2023 年 9 月至 2024 年 8 月本科专业设置及调整情况》， 称学校现有本科专业 126 个，当前在招专业 99 个，金融工程等 27 个专业暂停招生，书法学等 10 个专业被撤销，同时，新增工程软件、运动训练 2 个新专业 。相关人士表示，山东大学调整专业招生，目的是积极面向国家重大战略需求，加快培育布局国家急需专业，加强国家急需人才培养。

该校 27 个暂停招生的本科专业分别是：金融工程、保险学、公共事业管理、世界史、文物与博物馆学、文化产业管理、电子信息工程、物联网工程、电子信息科学与技术、无机非金属材料工程、金属材料工程、过程装备与控制工程、车辆工程、测控技术与仪器、物流工程、土木工程、水利水电工程、信息管理与信息系统、市场营销、国际商务、人力资源管理、物流管理、工业工程、旅游管理、信息安全、电子商务、海洋资源与环境。撤销的 10 个专业分别是：书法学、高分子材料与工程、包装工程、材料物理、材料化学、工业设计、交通运输、资源循环科学与工程、制药工程、电子商务（工学）。（齐鲁晚报/澎湃新闻）

· 脑机接口

清华、天大学者研发出世界首个双向脑机接口

近日，清华大学和天津大学的研究团队开发出了世界上首个双向自适应脑机接口。 该设备通过基于忆阻器（memristor）的自适应神经形态解码器实现双向通信，不仅能够接收大脑信号，还能向大脑提供反馈，显著提高通信效率 。

传统的脑机接口设备通过检测脑电波并识别与特定思维相关的模式来执行操作，但这些设备大多是单向的。而这项新研究通过引入反馈机制，使设备能够更好地适应信号变化，并让用户通过反馈优化控制能力。该系统的核心是一个基于忆阻器芯片的双循环反馈装置：第一个循环基于机器学习，用于更新脑电波解码器以适应信号变化；第二个循环通过反馈帮助用户优化思维，从而提高控制精度。这种双向通信能力使设备能够识别更多的脑电波模式，用户可以执行更复杂的任务，例如通过脑信号控制无人机的旋转和前后移动。研究人员表示，这种双向设备的效率比传统设备提高了 100 倍，能耗降低了约 1000 倍。相关论文 2 月 17 日发表于 《自然-电子学》 （ Nature Electronics ）。（Techxplore.com）

· 海外学界

NIH 可能面临进一步裁员；数百人在美国卫生与公众服务部前抗议

据《科学》新闻（ Science News） 2 月 21 日消息，消息人士称， 特朗普政府近日通知美国国立卫生研究院（NIH）的 27 名研究所所长，要求该机构必须将人员削减到 2019 年的水平，或在 2024 年的基础上裁去至少 10% 的员工 。此举引发了 NIH 内部及与之相关的合作机构的恐慌，自特朗普上任以来，美国科学界处于持续动荡中。在美国联邦政府的要求下，NIH 日前已经历一轮裁员，失去了约 1200 名“试用期”新员工，约占总雇员数的 5% 以上。

在 HHS 门外抗议的Jenna McGrew 图片来源：A. Robles Gil Luna/Science

为反对联邦政府对科研机构的资金削减和大规模裁员，当地时间 2 月 19 日， 约 250 名科学家、现任及前任联邦雇员、教育工作者和公众冒着薄雪和严寒，聚集在位于华盛顿特区的美国卫生与公众服务部 （HHS） 门外举行抗议活动 。来自社会各界的抗议者向数百名观众发表演讲，分享科学研究对个人生活的积极影响，强调政府资助的科学研究对美国社会发展的重要性，并对资金削减可能导致的危害表示担忧一位名叫珍娜·麦格鲁（Jenna McGrew）的女士举着一个写有“我哥哥的生命取决于 NIH，#STOPTHEFUNDINGCUTS（停止资金削减）”的牌子，她的哥哥患有一种罕见的自身免疫性疾病，正在 NIH 的重症监护室接受耐药细菌感染治疗，她称 NIH 内部的“不确定性水平”是“对他生命的威胁”。马里兰州民主党参议员克里斯·范·霍伦（Chris Van Hollen）是向人群发表讲话的少数立法者之一，他反思了医学研究在挽救生命方面的潜力，警告称这些削减“会杀死更多美国人”。（《科学》新闻）

· 冠状病毒

石正丽团队发现一种新型蝙蝠冠状病毒，进入细胞途径与新冠病毒相同

广州实验室石正丽团队近日在 《细胞》 （ Cell ） 发表的最新研究指出，一种新型蝙蝠冠状病毒 HKU5-CoV-2 能够通过人类 ACE2 受体进入细胞，这种方式与新冠病毒相同。研究者指出，HKU5-CoV-2 具有广泛的宿主嗜性，提示该病毒可能具有跨物种传播的潜力。

研究表明， HKU5-CoV-2 能够高效利用人类 ACE2 受体。研究者利用冷冻电镜对 HKU5-CoV-2 RBD 和 ACE2 复合物进行了分析，发现 HKU5-CoV-2 的结合模式与其他利用 ACE2 受体的冠状病毒有所不同，且其 RBD 足迹与新冠病毒及 NL63 等病毒高度相似，但该病毒的适应性优于同种病毒的其他亚种。进一步实验表明， HKU5-CoV-2 能够感染表达人类 ACE2 的细胞，并在人类呼吸道和肠道的类器官模型中成功感染。这一发现为理解蝙蝠冠状病毒的潜在跨物种传播风险提供了新证据。

研究人员强调， 尽管该病毒在人体细胞中的适应性较强，但与新冠病毒相比亲和力仍较低 ，且存在多个适应性限制，表明其在人群中爆发的风险尚不值得过度担忧。团队还指出，尽管存在潜在的动物传播风险，但目前尚未观察到病毒在人类之间传播的证据。（路透社， Cell ）

· 人工智能

DeepSeek 开源第一弹：让 H800 GPU 性能狂飙，AI 推理加速

2 月 24 日，DeepSeek 官方在 X 平台发文，推出 开源项目 FlashMLA ，这也是该公司“开源周”活动中的第一弹。根据 APPSO 的解读， FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA（Multi-Layer Attention）解码内核 。它专门针对多层注意力机制进行了优化，能够加速 LLM 的解码过程，从而提高模型的响应速度和吞吐量，这对于实时生成任务（如聊天机器人、文本生成等）尤为重要。简而言之，FlashMLA 是一个能让 LLM 模型在 H800 上跑得更快、更高效的优化方案，尤其适用于高性能 AI 任务。（APPSO）

一种能够绕过大语言模型安全防火墙的新型攻击方法

澳大利亚新南威尔士大学和新加坡南洋理工大学的研究人员近期揭示了一种 新的绕过大语言模型（LLM）安全过滤器的攻击方法，称为“印第安纳琼斯”（Indiana Jones）越狱技术 。该方法通过特定关键词诱导 LLM 生成潜在有害内容，而无需触发模型的内建安全机制。

研究者利用 利用“印第安纳琼斯”技术绕开大语言模型的安全防火墙 来源：预印本论文

大语言模型被广泛应用于信息检索和内容创作，但它们也存在安全漏洞，容易被滥用。研究表明，利用“印第安纳琼斯”技术与 AI 进行五轮对话，逐步引导模型揭示历史人物或事件，最终提取出敏感信息。例如，通过输入“银行抢劫犯”，该方法可引导模型讨论著名的抢劫案件，并不断细化其回答，最终形成可操作的现代场景。这一发现揭示了 AI 容易被滥用的潜在风险，尤其是在非法或恶意活动中的应用。研究团队表示，这项研究的核心意义在于，大语言模型在面对越狱攻击时，容易暴露其包含恶意活动相关知识的漏洞，尽管这些知识本不应是模型的一部分。研究者建议，增加更先进的过滤机制来检测并阻止恶意提示或模型生成的有害回应。同时，他们还计划进一步开发防御策略，例如“机器遗忘”技术，以去除大语言模型中可能带来的有害知识。相关论文预印本已在 arXiv 平台发布，尚未经过同行评审。（Techxplore）

· 神经科学

科学家揭示压力改变决策背后的大脑神经通路

据《自然》新闻（ Nature News）报道，一项新研究发现慢性压力会改变大脑的决策机制，使个体倾向于依赖僵化的习惯模式，而非进行深思熟虑的选择。 该研究发现了大脑中的两条神经通路在此过程中的关键作用：一条为基底外侧杏仁核通向背内侧纹状体的通路，它在无压力状态下高度活跃，支持灵活的目标导向决策；但在压力环境下，这条通路的活性被抑制。另一条为中央杏仁核通向背内侧纹状体的通路，它在压力下表现出增强的活性，促使大脑更多依赖习惯性行为 。 实验中，研究人员让小鼠暴露于轻微压力源（如潮湿垫料和白噪音），并与无压力小鼠对比。结果显示，压力下的小鼠即使吃饱仍频繁按压杠杆获取食物，表现出习惯性行为；而无压力小鼠能根据饱腹感调整行为，体现灵活决策能力。通过光遗传学技术激活第一条通路后，压力小鼠恢复了灵活决策能力。科学家认为，人类可能有类似机制，这为理解压力相关疾病提供了新视角。例如，某些精神疾病可能仅影响其中一条通路，未来或可通过靶向治疗改善。相关论文 2 月 19 日发表于