重磅：Caffe2与PyTorch强强联合

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前言

2018年3月30日，Amusi在安装PyTorch[1]时，突然发现PyTorch源码中出现了Caffe2[2]文件夹，咦....这....嗯，这不管关我事，我还是老实安装PyTorch吧

核心内容

2018年4月1日，我之前的惊鸿一瞥，哦不，是这一事件成为深度学习圈的一条重磅新闻！

这里，我们深入follow一下这个事件。首先在Caffe2的github官网上，我们可以醒目地看到下面这番话：

简单来说，就是Caffe2并入了PyTorch，如今PyTorch既有自身的source code，也有Caffe2的source code。 这表示PyTorch既有自身的原特性（易上手），也具有了Caffe2的特性（应用快），因此其功能和扩展性更加强大 。

那么这样做的目的和影响力会是怎样呢？让我们看一下大牛们回答。

作为Caffe和Caffe2作者，Facebook的AI科学家贾扬清在知乎回答道[3]：

百度算法工程师mileistone在知乎回答道[4]：

对这条新闻感兴趣的童鞋，可以去知乎上搜索“ Facebook 宣布 Caffe2 代码正式并入 PyTorch 意味着什么？ ”，深入了解该事件的意义和价值。

总结

Caffe2并入PyTorch是一件极好的事情，PyTorch适合科研人员研究新算法，Caffe2适合公司或者机构，快速让产品落地。如今这已合并，有点产学研的感觉。

之前看到一句话，个人能力不要局限于任一平台或框架，而且要做一个全面的、学习能力强的人。在这里， 简单粗暴理解就是TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和Caffe常见的框架都要会用，并且精通某一框架即可 。

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