最近，高盛乃至整个美股市场接连创下新高，主要受益于美国总统特朗普做出的削减金融监管和减税改革的承诺。
还有一个不可忽视的原因，特朗普内阁任职几乎被前高盛高管占领！美国参议院以投票确认原高盛副总裁的Steven Mnuchin担任美国新任财长，此前已有白宫首席经济顾问、特朗普助手、总统首席战略专家和高级顾问等前高盛高管…
除了美国政坛，放眼整个欧美金融监管层，也都是“高盛帮”：美联储12个地方联储约有三分之一的主席曾是高盛银行家；英国央行行长卡尼(MarkCarney)和欧洲央行行长德拉吉(MarioDraghi)也都曾在高盛任职！
高盛在新世纪以来稳坐的华尔街投行老大的地位，如果你在知乎上对这个问题发问，相信很多人会说，一名高盛的交易员无疑是这个星球上最好的职业之一！
首先是办公环境境无可挑剔。高盛集团邻近West大街200号的新总部大楼距离哈德逊河仅几步之遥，纽约港全景一览无余。夜晚下班后还可以来到十一层的食堂远眺西边的晚霞和自由女神像，这也是在高盛工作很独特的体验。
更关键的是薪水不但是行业最高、年终还能领取一大笔奖金。据Coalition的统计，全球最大的12家投行里（当然包括高盛），最普通的交易和研究人员的平均年薪都有50万美元！据悉一位老兄在高盛工作了3年后，就在北京三环内全款买了房…
工作刺激而又富有挑战性。不知疲倦的高强度加班，冷静乃至冷酷的快速决策，操控巨额资金和企业生死的快感，不时地在资本市场掀起浪潮！这里已经成为无数聪明而野心勃勃的年轻人争相追逐的职位，其中不乏常青藤名校的毕业生。
除了高定服装，拉菲，私人会所这些常被街头小报被过度渲染的浮华外，30岁左右实现财务自由提前退休，然后花几年的时间环游世界......交易员这一职业几乎已成为人人羡慕的“金饭碗“！
然而，这样的“金饭碗”也有不保的时候...
据MIT Tech Review 报道称，2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员，替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。但时至如今，这里只剩下两名股票交易员“留守空房”！
对于高盛来说，由于一些部门业绩下滑，减少交易员的数量能帮助公司节省大量成本。截止去年9月，高盛已裁员超400人，主要是证券部门的交易员及销售人员。
在这一点上高盛并不孤单，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。
然而，交易大厅现在却成了这个样子…
高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。
2015年12月，摩根士丹利表示将在第四季度支出1.5亿美元的遣散费削减劳动力，全球裁员1200人；
2016年1月，外媒报道瑞信对在伦敦的最多1800名员工发出裁员警告；
2016年3月，日本最大投行野村证券称将在北美裁员20%；
同月还有美银美林传出将裁逾5%交易员的消息……
活久见！连交易员这个“金饭碗”都能失业，并且这一切还发生在全球最高大上的投行高盛？
事实上，在200名计算机工程师的技术支持下，自动化交易程序已经接管了高盛集团纽约总部大多数日常工作量。具备机器学习能力的复杂交易算法，已经可以取代那些市场定价依赖性较高的交易员。
他们还总结归纳出“一名计算机工程师可以取代四名交易员”的比率。目前，高盛现在三分之一的员工是计算机工程师，约有9000人。甚至，接下来高盛还将使IPO过程中约146个步骤获得自动化...
的确，在过去五年，计算机自动化交易方兴未艾，更新换代进程不断加速，曾经由人类主宰的金融领域，正发生着巨大的变革。
跟踪金融行业走向的英国公司Coalition表示，当下将近45％的交易都通过电子渠道完成。裁员压力下处理日常运作事物的职员首当其冲，但面对来自机器的竞争，就连许多高薪人士都将饭碗不保。
高盛首席财务官(CFO)马蒂·查韦斯还透露，如今包括货币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着自动化的方向迈进。看来股票交易之后，下一个遭受苦难的群体就是外汇交易员了。
而前段时间，AlphaGo横扫围棋界，只用了不到10个月就碾压了几乎所有的顶尖棋手！更加让人望而生畏：当人工智能遇上投机交易，人工交易员只有被淘汰的份儿吗？
这并不是耸人听闻，根据花旗银行的最新研究，人工智能投资顾问管理的资产在2012年还基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元！
而麦肯锡全球研究院在今年1月推出的报告中指出，金融和保险领域的工作岗位，有43%的可能性会被自动化替代。
去年11月，李开复在某金融论坛上也表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域。他还说：“人已经不能再管理我的钱了，因为人打不过机器，这是非常明确的事情。相对来说，交易员以后就没有工作了！”
高盛600名交易员仅剩2名，这一高大上的“金饭碗”的遭遇，只是在高盛这样的华尔街金融巨头们转型升级中将技术引入日常业务的一个真实写照。
也代表着在新技术革命的历史交叉口，新兴技术全面改变金融行业乃是大势所趋。不过，交易员们可能失业了、这一职业或将消亡，但交易永生！
延伸阅读：
金融人士的自我救赎：如何不被人工智能取代
作者：陶冬 来源：阿尔法工场（id：alpworks）
去年阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，打得超一流韩国棋手李世石灰头土面的，它的增强版MASTER更横扫世界上最强的六十位职业围棋手，无一败绩。
围棋曾被认为世上最复杂、变化最多的智力游戏，但是人工智能围棋在2016年颠覆了逾千年的围棋传统、思维和定式，肆意羞辱了顶级职业棋手一番。
围棋不会因此而消失，但是围棋再不是从前的围棋，顶级棋手也跌回尘埃。
人工智能在金融业的运作，已经有数年的历史，只是没有阿尔法狗那么高调、那么富有戏剧性。
FinTech从2014年起出现跳跃式增长，并从美国传导到亚洲和欧洲，全球金融业酝酿着一轮革命。
笔者认为，大数据和云计算已经使得海量数据处理变得成熟，阿尔法狗出现又打开了深度学习的一片天空。
智能金融的技术支持框架大体出现，只欠具体开发，只欠实体金融与技术的连接和融合，而这只是时间的问题，十年后的金融业和目前的金融业会截然不同。
智能金融业，可以解决金融信息不对称的情况，大幅提高金融业效率、市场效率，同时可能打碎大量金融业人士的饭碗。
智能金融相较于传统金融模式，起码有五大优势。
1）迅速吸收处理分析信息的能力，可以在极短的时间读取、整理和分析全世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息，藉此作出投资、借贷、风险管理决定。它在数据分析处理上的能力，和人脑根本不在同一个档次上。
2）深度学习已经成为智能金融在未来的最大利器，其在线下快速、海量地通过学习历史和交易记录来提升未来决策水平的能力远远高过人类。
3）没有感情、没有思维定式，可以克服人类的弱点和盲点。
4）在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以提供因人而异、随时随地的定制解决方案，在投资顾问、组合配置等方面可以由模块式服务转向个性化服务。
5）人工智能可以通过大量机器联网，制造出巨大的乘数效应，而不必坠入人类社会中因人员聚集而经常产生的利益错配、办公室政治等陷阱。
事实证明，人工智能是博弈高手，可以不带感情地无所拘束地进行博弈，而金融市场从来都是博弈最多的地方。
美国近年在运用人工智能做资产管理上取得了长足的进步，运作开始成熟，智能投顾的表现普遍优于对冲基金等主动管理型资产管理公司。
中国在智能金融上起步较晚，但是发展极快，将大数据、云计算运用在消费信用、投顾服务、风险管理等领域也见明显进步。
笔者相信，假以时日，智能金融会在金融领域全面开花结果，因为人脑的数据处理能力、学习能力、应变能力、不出错能力，在人工智能面前只能自叹弗如。
笔者相信智能金融的市场，并不局限于低端人群，而是整个社会人群，因为它最终会比人脑做得更好。
作为金融人士你需要有什么样的能力，才能不被人工智能所取代？
你需要拥有非公开信息。人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。
如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了。
这种非公开资讯，不包括分析员在公司门口数进出卡车数量或在超市对品牌偏好做调查，因为大数据可以做得更好、更全面。
你是索罗斯。索罗斯的反向投资理论，是基于对人性的分析，哲学性质多过数理性质，目前尚没有看到人工智能在模糊哲理上有什么天分。
不过索罗斯理论是建立在多数市场参与者是错误的这个前提之上的，如果市场中人类投资者消失了，索罗斯对着全部是机器人的市场未必能占到便宜。
你是巴菲特。巴菲特是另一个极端，他只读公司年报，运用常识进行价值投资，坐怀不乱乃是其心法。
人工智能可能有千百招，巴菲特只有一招，基于经验和心法的一招。
也许有一天人工智能可以学会巴菲特那一招，不过对经验、修为的学习、复制、改良就不是分析数据那么容易的了。
你的客户宁可和你打交道。机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的感情处理上暂时未见优势。
金融业的投资、分析、管控功能可以大量由人工智能代劳，但是与客户的人性交流恐怕还要人来做。当然前提是你面对的客户是人，而不是机器。
笔者认为，智能金融在今后十年内会在许多领域大量替代传统金融，金融从业员数量大幅下降。
笔者不建议您让子女进入金融业，除非您的子女比掌握了深度学习的机器人更有创意，抑或在替机器人挠痒或讲笑话上有特殊的才华。
不过其他行业（如会计、律师、医疗、中介）也面临着类似的挑战。
笔者不认为人类会因此没有工作做，历史上机器的出现曾经让许多工种消失或半消失，人类社会却变得更加繁荣，生产效率更高。
