上周VOGUE杂志11周年庆典，照例是各种花枝招展争奇斗艳。但最吸睛的，是李宇春这套别致的白色礼服。
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优雅中带着霸气，完美符合李宇春的气质，换别的女明星恐怕驾驭不了。
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李宇春不是第一次穿裙子了，这件事不是新闻。这套礼服的特别之处在于，它是设计师张卉山在人工智能机器人Watson帮助下设计出来的，被称为是中国第一套“认知礼服”，因此同时得到了时尚界和科技界的关注。
Watson是最近几年IBM倾尽全力打造的人工智能，具有理解、学习、推理和交互能力，在很多行业中扮演像华生医生一样的“顾问”角色，成为专业人士的得力助手。
这件礼服从设计到正式亮相只有三周，这么短的时间对任何服装设计师来说都是一个巨大的挑战。
通过对海量的图像、视频、文章和社交数据的分析和学习，Watson能够学习到这么几件事：第一，设计师的风格特点；第二，适合李宇春的时尚元素；第三，大众对李宇春的定位和期待。
在构思阶段，Watson分析了李宇春从2013年至今每次出镜的形象，同时阅读和分析了她全部的微博和几十万条粉丝评论，建立了李宇春的“时尚形象”和粉丝以及公众评论之间的关联模型。
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而在设计阶段，Watson则根据设计师的构思和选择，从30万张图片里识别出了礼服的时尚元素，并推荐了3000张图片供设计时参考。如果没有Watson的帮忙，设计师可能需要两个星期的时间来手动完成这个过程。
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李宇春让人惊艳的戛纳黑天鹅造型和广受好评的帅气白色裤装，在Watson基于大数据分析做出的建议之下，成为设计师对于廓形剪裁以及面料和色彩选择重要的灵感来源。
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为什么这件事情这么值得关注呢？因为Watson的背后，是大家耳熟能详的人工智能AI领域中最高阶水平的认知计算科学。
在过去几年，Watson已经悄悄地在许多领域大显身手，在可以预见的将来必将掀起一场革命。
早在2011年，比谷歌的阿尔法击败李世石早五年，Watson就曾经在美国做过一次惊艳的亮相，在一个叫做Jeopardy（危险边缘）的电视节目上和人类同场竞技。
Jeopardy是NBC的一个经典智力问答节目，形式类似《贫民窟百万富翁》里的那个节目，从1964年开播到现在一共播出了7000多集，曾经获得过31个艾美奖，可以说是陪伴了几代美国人成长。
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Jeopardy以奖金高和题目的高难度著称。这个节目有一个庞大的高智商题库，有媒体曾经做过统计，随机抽选两万道题目，就有2500种题目类型，抽到最常见的题目类型的机率只有3%。一台普通的计算机答一道Jeopardy的题目，需要运算两个小时。
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在2011年Watson上场前，这个节目有两个传奇明星选手：一个叫Ken Jennings，他曾经连续赢下74场比赛，是史上连续获胜场次最多的人；另一个叫Brad Rutter，保持着赢钱最多选手的吉尼斯世界纪录，累计拿到过325万美元的奖金。两个人的奖金总额加在一起则超过了500万美元。
而Watson要挑战的，就是这两个人类顶尖选手。那期节目吸引了全美国的关注，NBC特地做了一张复古海报。
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节目一开始，主持人在介绍选手时调侃说，“人类选手太聪明了，大家都说他们的脑袋就和机器人一样。”
然后他转头朝向Watson说，“机器人选手太聪明了，大家都说他的脑袋就和人类一样。”
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下面这张图里，左边的是Ken，右边的是Brad，夹在他们中间的就是Watson。当Watson对问题很有信心的时候，屏幕上地球图案周围的光线轨迹会变成绿色，没有信心的时候则是橙色。
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全场下来，大部分时候Watson的脸是绿色的，答得非常轻松 。
其中一道题目，主持人问，以色列的摩西·达扬(Moshe Dayan)的什么装饰为世人所熟知？
Watson暂停了一秒，全场的空气瞬间凝固。要知道Jeopardy这个节目除了考察知识量以外，对反应能力的要求也很高，每道题只有三秒钟的答题时间。
摩西·达扬是以色列著名的军事将领，但Watson一开始不知道这一点。他所做的第一步运算是分析这个句子的语法，确认摩西·达扬是一个地名、一个古迹还是一个人？
然后，它开始第二步分析，找到了以色列军事行动、达扬的语录和他的穿衣风格。Watson经过交叉比对几百种可能的答案，最终小心翼翼地回答，“是眼罩吗？”
主持人大声说：“完全正确。”
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全场比赛Watson遥遥领先。在他答完最后一题、以绝对优势获胜以后，同台的Ken心服口服地说，“欢迎你，我们新的王者。”
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看到这里你可能会问，Watson是不是就是一个搜索引擎？
不是的，他和搜索引擎完全不是一个概念。
首先，他没有连接互联网，不会通过网络进行搜索。
更重要的是，搜索引擎依靠关键词进行搜索，人类需要对搜索结果一个一个查看才能找到自己想要的答案。而Watson则更接近人类，对自然语言进行处理，再进行总结和推理，这是一般的电脑所不具备的能力。
也就是说，Watson所做的是模拟人脑去进行思考，它能够为自己做出决定。而这，就是IBM每年投入60亿美元所打造的“认知商业”。
从2011年到现在，Watson又有了长足的进步，开始被应用在许多领域。
拿服装设计来说，除了李宇春，超模Karolina Kurkova也穿过Watson辅助设计的“认知礼服”。关注过纽约Met Gala的人一定会对KK的这条长裙印象深刻，它就来自Watson和时尚品牌Marchesa的合作。
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这款礼服周身缀着150朵玫瑰花，每朵花里都内置LED灯，能够通过实时感应粉丝在社交媒体上的语义情绪自动更换颜色。
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在医学上，Watson最热门的应用是在癌症诊断治疗的辅助领域。Watson曾经只用17秒的时间查阅3469本教科书、69个治疗大纲、247760专业期刊文献、61540个临床实验数据以及其他106054篇临床医学文献，为一个亚裔癌症患者提出了3个治疗方案。这样的数据处理能力是任何一个人类医生都没有办法实现的。
现代医生要保持知识更新，但人类的学习能力面对基因测序带来的大数据和日新月异的临床试验、疗法产生的数据洪流，已经显得力不从心。而Watson的自我调适和学习能力，处理人类自然语言的能力，以及提出并评估解决方案的能力，是专业人士最好的助手。
再比如电影领域，以往制作电影预告片完全依靠人工完成，制作团队需要对几个小时的影片素材进行梳理，手工选出可能成为备选的镜头。这个过程需要投入大量的财力和人力，通常要10天到一个月才能完成。
20世纪福克斯公司在推广今年的悬疑恐怖电影Morgan的时候，就借助Watson，制作了一部6分钟的电影预告片。利用认知技术，Watson在观看了电影后，迅速挑出了10个最适合制作预告片的电影场景供制作人完成最后剪辑，整个过程缩减到了短短的24小时。
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此外，Watson还做过金融分析师，预测过天气，帮助米其林厨师做出前所未有创意美食，帮格莱美获奖者写过歌，连鲍勃·迪伦都曾经对他赞叹不已。
真的，Watson无所不能。
甚至你现在正在读的这篇文字，说不定也是Watson在代笔。
你仔细想想，这个可能性是存在的。
人类在科幻电影和小说里曾经一次次畅想的未来已经触手可及，现在的我们就站在这样一个关口。而以IBM创始人名字命名的Watson，可能是带领我们走向这条通往未来之路最好的向导。
关于如何判定人工智能，图灵曾经提出过一个理论，被称为“图灵测试”——让计算机模拟人类回答问题，只要有超过30%的人分辨不出这到底是一台机器还是一个真实的人类，那这台计算机就通过了图灵测试。
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在前面提到的那个Jeopardy节目上，不知道内情的人大概猜不出Watson不是人类。当然，Watson的表现过于优异，超出了人类的正常水准，也有可能会引起怀疑。
假如一台计算机更加智能一点，为了不让人类看出自己已经进化出了人工智能而故意犯一些错，答错一些题目——那，就是真正的科幻时代来临了。
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