2,Protein & Cell | 夏宏光课题组发现二甲双胍治疗阿尔兹海默症的新机制
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二甲双胍诱导CMA活性并促进底物APP蛋白降解先前研究表明激活分子伴侣介导自噬(chaperone-mediated autophagy, CMA),可以在小鼠体内逆转阿尔兹海默症的关键症状,表明激活CMA的药物可能为治疗AD等神经退行性疾病带来希望。近日,浙江大学基础医学院/良渚实验室夏宏光团队在 Protein & Cell 期刊在线发表了研究论文。
该研究通过高通量药物筛选鉴定,二甲双胍是一种新型的CMA诱导剂;首次揭示了二甲双胍通过TAK1-IKKα/β-Hsc70信号通路诱导CMA的机制;同时,该研究还发现Aβ的前体APP蛋白是新的CMA底物;可以激活CMA并显著延缓模式小鼠AD病症的进展。该研究提供了一种可马上用于临床的治疗AD的新药物二甲双胍,并揭示了二甲双胍通过诱导CMA治疗AD的新机制。
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3,北师大朱朝喆课题组开发和共享“fNIRS数据ICA分析软件:NIRS-ICA”
近日,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室朱朝喆教授课题组在 Frontiers in Neuroinformatics 上发表了文章,介绍了该课题组近期开发的面向近红外光谱脑功能成像(fNIRS)的ICA分析软件。近红外光谱脑功能成像(fNIRS)是一种非侵入的光学神经影像技术,已经被广泛的应用到探索人脑的各种认知活动的研究中,包括任务诱发的神经活动以及自发神经活动。然而,fNIRS信号中除了神经活动相关的成分,还包含了各种生理和非生理的噪声成分。独立成分分析(ICA)是一种有效的去除噪声和提取神经活动的方法,在该研究中,作者提出了NIRS-ICA软件包帮助ICA在fNIRS数据上的应用。NIRS-ICA支持fNIRS领域常用的ICA分解算法,有着用户友好的界面来帮助成分选择,既能够用于fNIRS信号的预处理去除噪声,也能够作为数据驱动的方法提取fNIRS信号中感兴趣的神经活动。