服装闭环供应链：当前状态与未来方向
服装和纺织行业（AT）由于供应链的复杂性以及在生产过程中大量使用自然资源和有毒化学品，被认为是世界上污染最严重的行业之一。服装和纺织的闭环供应链（CLSC）具有其独特性，因此其他行业，特别是广泛使用这些解决方案的电子行业的循环经济解决方案可能不会成功。本研究旨在评估目前采用闭环供应链的时尚品牌的实践，以更好地理解现有策略和与电子行业相比的普遍问题。我们基于识别闭环供应链特征方面的因素开发了一个框架，并对公司公开可获得的可持续性报告进行了内容分析。结果显示两个行业之间需要不同的解决方案，并指出需要研究受服装和纺织行业特定环境因素影响的解决方案，因为一种适用所有行业的解决方案并不总是行之有效。
Denizel, M., & Schumm, C. Z. (2024). Closed loop supply chains in apparel: Current state and future directions. Journal of Operations Management, 70(2), 190–223. https://doi.org/10.1002/joom.1274
朋友还是敌人？翻新产品在具有网络效应和标准竞争的市场中的影响
提供翻新产品的做法日益普遍，但有关这一新兴产品策略对相应全新产品市场表现的潜在后果的研究却很有限。本研究通过考察翻新产品在以网络效应和标准竞争为特征的市场中的影响，同时考虑产品所采用的技术标准的发展阶段，来填补这一研究空白。引入由退回物品重新制造的翻新产品可能带来销售自相残杀和产品质量的负面看法等挑战。我们提出，引入翻新产品也可以产生积极效应，因为翻新产品的可用性可以被视为其全新对应产品之前销售数量可观的迹象，这可以缓解消费者对用户基础不足和补充产品可用性有限的担忧。我们的实证和实验研究一致表明，使用已建立技术标准的相应全新产品的市场价值和购买意向会因翻新产品的可用性受到负面影响。相比之下，引入翻新产品对使用未建立标准的产品没有如此不利的影响。此外，对于特定的消费者群体，这种绿色产品策略增加了他们购买全新产品的意向。研究发现的管理意义也进行了讨论。
Zheng, Y. (E.), Wang, Q., & Park, C. H. (2024). Friend or foe? The impact of refurbished products in markets with network effects and standards competition. Journal of Operations Management, 70(2), 224–242. https://doi.org/10.1002/joom.1279
言传身教：翻新产品市场中教育与实物接触的效果
我们研究了两种既有理论依据又具实践相关性的干预措施，旨在增加消费者对重制（翻新）消费品的熟悉度，从而提高这些产品的吸引力和消费者的支付意愿（WTP）。这些产品常常被消费者视为不够吸引人：（1）教育消费者了解重制过程；（2）提供重制产品的实物接触。我们发现，教育消费者并不会增加重制消费品的吸引力和支付意愿。相比仅通过文本和文本加图片或视频的方式，提供重制产品的实物接触显著增加了产品的吸引力和支付意愿，这是由于提高了感知品质并减少了厌恶感。卖家可以通过实体渠道（例如，实体店、折扣店、展示厅）而非仅通过在线渠道来销售重制消费品，这是许多卖家的常见做法。
Abdulla, H., Abbey, J. D., Atalay, A. S., & Meloy, M. G. (2024). Show, don't tell: Education and physical exposure effects in remanufactured product markets. Journal of Operations Management, 70(2), 243–256. https://doi.org/10.1002/joom.1248
供应链韧性的前因配置：供应链整合与大数据分析能力的联合影响
许多被认为对供应链韧性（SCR）至关重要的前因通常是独立研究的，而没有考虑它们的协同效应。基于案例研究和资源配置理论，本文关注于供应链整合和大数据分析能力不同前因的配置，以发展主动和被动的供应链韧性。使用来自277家中国制造企业的调查数据，我们考虑了供应链整合的三个维度：信息整合、操作整合和关系整合；以及大数据分析能力的三个维度：技术技能、管理技能和数据驱动决策文化，并进行模糊集定性比较分析（fsQCA），探索产生高主动和高被动供应链韧性的前因配置。我们发现，多种前因配置可以实现高供应链韧性，且高主动和高被动供应链韧性的配置并不相同，这可能涉及不同前因之间的替代效应。我们进一步实施倾向性评分匹配分析，并揭示遵循这些高供应链韧性配置的企业在经济和操作性能上也表现更好。此外，我们通过使用二级数据和机器学习的属性分析来检验发现的稳健性。本文从配置角度补充并扩展了现有的供应链韧性文献，并为管理者构建供应链韧性提供了实际洞见。
Jiang, Y., Feng, T., & Huang, Y. (2024). Antecedent configurations toward supply chain resilience: The joint impact of supply chain integration and big data analytics capability. Journal of Operations Management, 70(2), 257–284. https://doi.org/10.1002/joom.1282
供应商如何应对制度复杂性？全球制造供应网络中自愿公开环境信息的考察
在决定对环境实践和表现的承诺时，供应商面临着不同的制度逻辑及其对行动的多样化指导。供应商如何应对这种制度复杂性呢？我们在供应商自愿公开环境信息（披露）的背景下检视这一问题。具体而言，我们的研究汇编了一个独特的全球制造供应商及其与买家年度合同关系的面板数据集。基于制度逻辑观点和可持续供应网络文献，我们假设供应商通过遵循市场、企业和可持续性逻辑，选择性地模仿其买家的披露行为。我们的研究通过指出在披露的背景下，市场和可持续性逻辑都积极地塑造供应商对制度复杂性的应对，为制度逻辑观点和可持续供应网络文献做出了贡献。此外，我们发现模仿是买家影响的一种机制，即使供应商遵循相同的逻辑，也可以导致供应商之间的披露异质性，这为研究开辟了新的途径。我们的发现可以被买家、政策制定者和其他有兴趣推进供应网络中的透明度和可持续性的利益相关者利用。
Diebel, W., Gualandris, J., & Klassen, R. D. (2024). How do suppliers respond to institutional complexity? Examining voluntary public environmental disclosure in a global manufacturing supply network. Journal of Operations Management, 70(2), 285–315. https://doi.org/10.1002/joom.1293
理解贸易政策效应不确定性对企业创新投资的影响
本研究基于实物期权和资源依赖理论，探讨了企业如何调整其创新投资以应对贸易政策效应不确定性（TPEU），这是一种企业特定的、由管理者难以预测潜在政策变化对业务运营影响的感知环境不确定性。为了开发一个依赖上下文、时变的TPEU测量方法，我们采用了双向编码器表示来自变压器的技术，这是一种先进的深度学习技术。我们分析了3181家公开上市的中国公司年度报告中强制性管理讨论与分析部分的文本。我们的样本包括2007年至2019年间的22,669个公司年度观测值。计量分析显示，经历较高TPEU的公司会减少创新投资。对于面临较低竞争、涉及更多外销和非国有的公司，这种影响更为明显。这些发现澄清了先前矛盾的结果，展示了政策效应不确定性对企业创新投资决策的显著影响，而非政策状态不确定性。此外，这些发现强调了资源依赖因素在这一决策过程中的重要性。
Chen, D., Hu, N., Liang, P., & Swink, M. (2024). Understanding the impact of trade policy effect uncertainty on firm-level innovation investment. Journal of Operations Management, 70(2), 316–340. https://doi.org/10.1002/joom.1285
