年关将至，大家也陆陆续续放假回家。一颗红心归似箭，哪有心思写论文？可考虑到deadline以及过年期间压根不可能有时间写论文，不少硕博生选择在回家的高铁上赶论文。图源：小红书
虽说现在AI已经可以帮大家写论文了，但是各大高校都有规定，严禁学生使用AI进行论文写作——毕竟直接用AI生成的残次品对于老师们造成的暴击实在是太大了
。AI还会编纂出压根不存在的参考文献，这直接威胁着导师们的心血管健康。
在具备足够高的写作水平能够正确借助AI的力量进行论文创作以前，大家只能是收拾好情绪，认认真真的分析结果，老老实实整理数据。但谁成想，现实是空有一颗想写论文的心，无奈身体却不听使唤。死盯Word文档中的空白界面，心理着实犯难。
虽然听闻，每天花一个小时来写论文，是许多日理万机的学者有着不错产出的不二方法，但这个方法肯定还暗藏玄机。毕竟，一般SCI期刊里的Artcle，跟中国古代讲究起承转合的八股文有异曲同工之妙，其特点就是每个段落都有固定格式。既然如此，这是不是就意味着我只要把一个整体任务切割成小块小块，就不会今晚忘了昨晚写了啥，还要花十几二十分钟复习一下，也不会断了思路以致于后续接不起来。说到底，真正撰写SCI文章的诀窍就在于规划，动笔之前就要成竹在胸。而本文就介绍一种新手适用的写作规划方法，包括内容和时间安排，以及写作次序，这样一天一小时，差不多一个月能形成初稿吧。至于修改嘛，就看你跟你老板喜欢以怎样的姿势互相伤害了……首先，要明确的是，写文章确实是一件很困难的事情。所以建议大家在撰写文章时每天安排固定的1-2h进行写作，无论什么原因都要完成。这两个小时左右的时间，大家可以挑选自己最高效的时间进行写作即可。随后真正动笔之前，先花一个周末思考一下，整理手头上的资源，想想文章怎么写。回顾一下当初的课题标书上关于研究背景、目的、意义的论述；再回顾一下项目进行期间读了哪些文献，一般一个课题短则几个月，长则2-4年，可能研究领域的现状都有了变化，要如何调整故事背景；现在我们得到了什么数据，是否还符合当初的预期，不符合要怎么修改——我说的是修改其他东西以安顿数据！理解反了的后果自负嗷0.0这些素材，共同塑造了咱的论文框架，列一个要点清单：准备好这十三个问题之后，最好能跟导师和其他课题相关人员碰头确认一下，避免写完了才不被认可的悲剧。犹其要确认数据处理方式是否正确，课题组对研究结果是否都认可，不要到最后突然冒出来一个师姐说，你得到这种结果是因为统计方法用错了！想shi。然后初步确定三家要投稿的杂志，一家首选两家备选，熟悉各家杂志的要求，这会影响到写作格式，以及图片、表格等素材的表现形式。而且有了备选，在被拒后也能更快地改投。至于论文每个部分的写作顺序，当然不是按咱们在杂志上看到的板块顺序写啦~1）Materials and Methods要精确（时间：3-4h）这部分最不费脑子了，也是最不应该使用AI的地方。毕竟实验已经做完了，怎么做就怎么写。大方案从标书整理出来，细节则需要实验过程中做好详细记录，包括每项操作参数、仪器型号、试剂的厂家等等，做实验时随手整理。写这部分的目的是为了尽可能明确地提供足够的细节，可确保别人能重复你的研究结果，所以描述要精确、凝练、流畅，不要在主动语态和被动语态之间倒来倒去。尽管这些年来越来越多地提倡科技论文使用主动语态，但在材料和方法这部分，还是用被动语态更多些。错误：Bacteria were pelleted by centrifugation.正确：Bacteria were pelleted by centrifugation at 3000g for 15 min at 25°C.2）Results要分层次、分重点（时间：7-10h）如果别人对你的文章感兴趣，他们通常对你的结果感兴趣。因此，把你的关键发现用说明材料和文本有序地，有逻辑地呈现出来非常重要，要清晰、简明、客观。其实文字写作也不太费劲，主要是选择结果的表现形式，哪些用图哪些用表，然后又要根据杂志的相应要求来制作，也挺繁琐的。一个课题可能有很多项结果，要注意分层。如果是平行关系，可以按重要程度分层；如果各项实验本身就有先后的逻辑次序，当然就按逻辑次序分层。并且只要筛选最支持结论的那些数据，而不必全都堆上去。如果有两项数据意义相当，可以考虑把其中一项放在补充材料里。另外，如果有某些数据不符合预期，或与其他数据不能互相呼应，千万不要伪造或人为操控实验数据。可以在正文中提到，并给出合理的解释。（还很有可能是意外的惊喜呢~）文字叙述就不必把图片展示的内容一点一点抠出来，只强调并论述一下最出彩的部分就行了。不要用过多的程度副词，像什么clearly、essential、fairly啥的，显得浮夸。也不必用复杂的从句。另外，多用主动语态，让读者有代入感。不好：In this paper we provide an argument that stem cells repopulate injured organs.简化：In this paper we argue that stem cells repopulate injured organs.AI使用贴士：这部分的确可以使用AI进行辅助，但切记不要直接把实验结果丢给AI然后把AI生成出的内容看都不看直接用，除非你想挨骂。AI的确具有提取图片中重点内容的功能，但该功能并不能100%实现，仅可作为辅助。
3）Introduction要吸引人（时间：1-3h）前面已经把主要故事情节讲完了，剩下的都是渲染，把自己的研究包装得有头有脸。所以开头要吸引人。虽然会仔细看Introduction的读者不多，但这可是杂志编辑和审稿人了解你研究的窗口，它是否重要，值不值得发表。这就像是给你的研究写简历，要简而有力。而且从写作的角度讲，它和Discussion是有照应的，篇幅又不长，所以放在Discussion前面一举拿下。一般套路是先定义好大研究领域的“疆土”，提一下这个研究领域本身就是重要的；再描述和自己最相关的细分领域，目前都有哪些成果，格局是什么样的，进而找个坑把自己塞进去，也就传说中的“填补研究的空白”。如果之前读文献有好好做过笔记，这部分应该比较好对付。找到坑之后，简明精炼地谈谈自己的研究意义、科学假设、研究的最主要结论和价值（重要性、影响力）。不必说太多，都一下子说完了Discussion怎么办。AI使用贴士：这部分的确是AI最擅长的，甚至能写的比人写得还好。但是使用AI提升该部分写作效率时，尤其要注意AI给出的参考文献的真假以及研究领域现状的相关数据是否是AI编造的。4）Discussion要有深度（时间：7-12h）好的Discussion能提升文章的档次，但其恐怖之处就在于复杂多变有个性，根据每个课题的结果而有不同的长度、形式和结构。但总的来说，是把自己的研究放到广阔的领域格局中去解释其意义，它的推动作用。它仿佛是Introduction的镜像，后者是从一个大背景中聚焦到自己的研究工作，而Discussion则是从自己的工作放回到大环境中去观察。内容上，有一个清单可以参考，把最开始那个框架细化一下：其中，数据的多种解读角度和横向比较，是最能体现作者功底的，所以再次强调，一定要多读文献多做笔记呐~另外，记得一定要讨论局限性，这是作为一个科学家该有的谦逊，也可为将来的研究埋下伏笔。但不要过谦，以免盖住你的帅气。有的杂志会专门有一个Conclusion或Highlights板块，有的没有。这部分就是用最简洁有力的语言甩一下主要结果和重要性。如果没有，必要时也可以在Discussion的最后写类似的一小段。例如：Cancer Cell,2017(31)4, 519-606.
Discussion中的语言要简明易懂，用主动语态、第一人称展示自己的见解，语调要自信、有说服力。
