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“Office技能熟练”早就烂大街了,offer收割机们统一写的竟是另一个技能?

职场先生MrCareer  · 公众号  · 职场  · 2020-01-17 16:05

正文







简历上的那项职业技能

相信每个人都一定会填上

“Office操作熟练”

可实际上谁知道

你这个“熟练”是会操作数据

还是只会打开关闭Office软件


看多了这样的简历

面试官自然不会被轻易打动

但年年仍有offer收割机诞生

其实

在这一环节脱颖而出的他们

早就Get了新技能


那就是比Office更深度、更前沿的

数据分析

其中最火爆的就是——Python



数据分析大热的时代,人人都在说要学习,但具有独立辩证思维的我们还是要发出这基础三问:




NO.1

数据分析能做些什么呢?


毫不夸张地说,数据分析可以 覆盖全行业,无所不用、无所不需。

金融行业 :因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律,所以用大数据可以更准确地预测股价走势,更好地管理风险等。

医疗行业 :企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。

能源行业 :智能电网现在欧洲已经做到了终端,通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,可以用来预测客户的用电习惯等,推断用电并合理购买,从而降低购电成本。

通信行业 :构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录,有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题,提升客户流失预测模型的准确率。

娱乐行业 :微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2013年, 微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个 ,成为人们津津乐道的话题。2016年更是成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示了现代科技的神奇魔力。



NO.2

你真的有必要学数据分析吗?

《未来简史》最后一章的标题 “信数据得永生” ,雅克·阿塔利关于数据的说法有必要给大家一看:
数据主义认为,宇宙由数据流组成,任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献,最高的价值就是“信息流”。

如果生命是信息流,而我们又认为生命是好的,下一步就是让全宇宙的信息流更深更广。同时,人类的体验并不神圣,人类只是创造万物互联的工具。

数据主义相信数据流也有一只看不见的手,“连接到这个系统”也就成了所有意义的来源。


这个对世界是“数据主义”的见解,让我从另一个角度理解到未来世界的意义。


AI和深度学习发展得越来越好,给人类社会带来了颠覆性的可能,而这一切颠覆的根源就在于万物互联带来的海量数据,未来这些 数据将会成为个人或企业最重要的原始资源。


但有资源是一回事,会不会利用资源又是另一回事。 现在已有很多领域充分利用大数据做出成绩,数据就是这些创造者的资源, 处理数据的能力就是思考者创新的工具。


从宏观来看,在未来社会,数据分析绝不会是一种可有可无的加分技能, 它会成为未来社会运行的底层逻辑、未来商业社会竞争的核心能力。

对未来商业社会有兴趣,想要 发挥创造力 打造自己的事业、想要对前沿科技多一些理解的同学,这个底层 能力 不可或缺。



NO.3

怎么学数据分析是最好的呢?


学得好与不好,学习资源和学习方法很重要


01

学习方法


很多人基本靠自学 因为网上的数据分析资源和文章多如牛毛,最为大行其道的是各类网课,但学习效果却褒贬不一 ,其最大的问题在于——这种只适用于有一定基础、有明确学习规划且自制力非常强大的人。


也就是说,并不适用于大部分人。


对大多数人来讲,最好的学习方法已经有无数教育学家为我们验证过了,是“ 直接学习” 。不是隔着屏幕听老师一板一眼地念PPT,既然学的是科技, 最理想的环境就应该是在科技工程院里沉浸式实地学习。


02

学习资源


数据分析学习的重点在于“分析” ,它不是一个文学项目,读读文字理解理解就行。而分析的基础又在于数据,上述提到的微软经济学家能成功预测多个奥斯卡奖 项也在于数据精准具有代表性。


为什么微软会有这么庞大精准的数据?


其实除了最主要的电脑软件服务业务, 微软下属还有一个企业 高级技术支持 部门,专门负责企业顾问咨询 ,为金融机构、政府机构、医疗保健、制造业、零售、汽车等全行业提供数据分析等IT化技术支持。


于是借助自身强大的科技实力和广泛的业务范畴,微软搭建起了覆盖全行业的庞大数据库。而像微软 这种最庞大、最前沿的数据资源,就是我们最理想的学习资料。


直接去微软工程院实地学习、调用 微软最前沿的数据库资源,如果还能有微软的 百万分析师手把手教····· 这种 集齐所有 理想学习条件 的配置和学习方式,只是想象就觉得岂不是绝了?


今天就要告诉大家一个好消息,这样的项目不止在梦里! 这样的项目我们也想了很久了,抱着学就学最好的宗旨,小职导师们精心准备、耗时半年 、诚意满满地将满足所有理想条件的—— 微软数据分析训练营项目 捧到了 大家的面前!


项目打磨有多难,项目价值就有多真。所有男生女生,快来康康这个优秀的宝贝项目啊!!!



微软(亚洲)数据分析训练营项目,是结合各行业应用需求场景和职业实用素养研发的复合型人才培育 课程。 项目以培养学员运用AI解决行业实际问题的能力为目标,通过分析真实行业问题案例的项目制学习,训练学员从实际场景出发、以顶级企业思维方式去构建解决问题的思维框架,既获得解决工作中实际问题的专业技能,也提高未来就业的竞争力。



参与项目之后,你能获得:


01

项目实践证书及推荐信



顺利完成项目实践的学员,能够获得项目实践证书以及微软专家推荐信。证明 材料均支持背景调查,学校申请。优秀的学员还有机会得到微软内部推荐、校园招聘内部推荐机会。



02

挑战企业级实战项目




每位学员都能够在微软导师的指导下完成企业项目实战,通过团队协作、头脑风暴等方式完成终极项目考核,深刻体会企业团队协作的完整过程。


03

世界顶尖企业实践工作体验




线下集训地点位于北京的微软(亚洲)互联网工程院,学员将感受全球最前沿科技公司的学习体验.还有机会参观全球顶级的AI展示大厅-微软新视界(MicrosoftChinaCenterOne),体验最前沿的AI科技。


04

开拓职业发展视野



项目实践期间,学员可以了解最新的企业级开发工具以及AI技术,此外训练营还搭配报告分析及撰写能力训练等软实力提升训练,帮助学员全方位提升综合素养.激发学员创新思维,开拓学员视野。







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