如题，我们继续介绍“用好数据库，亲戚们再也不用担心我毕业”系列，前面已经介绍过三期：

有了这个数据库，我反手就是一批课题！

有了这个数据库，我顺手又是一批课题！

有了这个数据库，妈妈再也不用担心我的毕业！

下面我们介绍第四期，介绍的数据库是TRRUST v2，我们可以看到这是2.0版本，网址是：http://www.grnpedia.org/trrust/

TRRUST全称是Transcriptional Regulatory Relationships Unraveled by Sentence-based Text mining，即根据文献挖掘建立的转录调控关系，特别是转录因子。所以我们可以设计一批转录因子的课题。

下面开始介绍，可以从Search进行搜索，包括了两种模式：

既可以进行单个基因搜索，也可以进行多个基因，我们先看单个基因，以转录 因子FOXO3为例：

我们可以看到FOXO3的靶基因、调控关系和参考文献：

调节FOXO3的转录因子

与FOXO3有共同靶基因的转录因子：

FOXO3相关信号通路和疾病：

所以我们就可以先组合一个课题出来：

SIRT3-FOXO3-BIRC5信号轴在胃癌细胞凋亡中的功能和机制研究

当然，多个基因搜索功能可以找到共同调控某些基因的转录因子，比如给出的案例：

输入的33个基因是转录因子ESR1被干预后显著差异表达的基因，我们可以看到TRRUST v2共识别了33个基因中的12个，其中6个基因被识别到受到ESR1调控：

所以，这里有一个非常好用的用法，当你研究某个疾病找到很多差异基因的时候，可以把差异基因放进来进行预测，当这些基因共同富集到某个转录因子X，而X又在疾病显著表达的时候，你就可以提这样的假说了：

转录因子X通过调控差异基因和细胞表型参与疾病发生发展，当然，假说容易提，后面就要靠大家验证了。

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