React 的性能优化（一）当 PureComponent 遇上 ImmutableJS

SegmentFault思否 · 公众号 · 程序员 · 2017-10-11 08:00

正文

本文首发于[有赞技术博客]： https://tech.youzan.com/purecomponent-immutablejs/

一、痛点

在我们的印象中， React 好像就意味着组件化、高性能，我们永远只需要关心数据整体，两次数据之间的 UI 如何变化，则完全交给 ReactVirtualDom 的 Diff算法 去做。以至于我们很随意的去操纵数据，基本优化 shouldComponentUpdate 也懒得去写，毕竟不写也能正确渲染。但随着应用体积越来越大，会发现页面好像有点变慢了，特别是组件嵌套比较多，数据结构比较复杂的情况下，随便改变一个表单项，或者对列表做一个筛选都要耗时 100ms 以上，这个时候我们就需要优化了！当然如果没有遇到性能瓶颈，完全不用担心，过早优化是邪恶的。这里我们总结一个很简单的方案来让 React 应用性能发挥到极致。在下面一部分，我们先回顾一下一些背景知识，包括： JavaScript 变量类型和 React 渲染机制，如果你是老鸟可以直接跳过。

二、一些背景知识的回顾

1. 变量类型

JavaScript的变量类型有两类：

基本类型：6 种基本数据类型， Undefined 、 Null 、 Boolean 、 Number 、 String 、 Symbol
引用类型：统称为 Object 类型，细分为： Object 类型、 Array 类型、 Date 类型、 RegExp 类型、 Function 类型等。

举个例子：

let p1 = { name: 'neo' };
let p2 = p1;
p2.name = 'dave';
console.log(p1.name); // dave

在引用类型里，声明一个 p1 的对象，把 p1 赋值给 p2 ，此时赋的其实是该对象的在堆中的地址，而不是堆中的数据，也就是两个变量指向的是同一个存储空间，后面 p2.name 改变后，也就影响到了 p1 。虽然这样做可以节约内存，但当应用复杂后，就需要很小心的操作数据了，因为一不注意修改一个变量的值可能就影响到了另外一个变量。如果我们想要让他们不互相影响，就需要拷贝出一份一模一样的数据，拷贝又分浅拷贝与深拷贝，浅拷贝只会拷贝第一层的数据，深拷贝则会递归所有层级都拷贝一份，比较消耗性能。

2. React

在 React 中，每次 setState ， VirtualDOM 会计算出前后两次虚拟 DOM 对象的区别，再去修改真实需要修改的 DOM 。由于 js 计算速度很快，而操作真实 DOM 相对比较慢， VirtualDOM 避免了没必要的真实 DOM 操作，所以 React 性能很好。但随着应用复杂度的提升， DOM 树越来越复杂，大量的对比操作也会影响性能。比如一个 Table 组件，修改其中一行 Tr 组件的某一个字段， setState 后，其他所有行 Tr 组件也都会执行一次 render 函数，这其实是不必要的。我们可以通过 shouldComponentUpdate 函数决定是否更新组件。大部分时候我们是可以知道哪些组件是不会变的，根本就没必要去计算那一部分虚拟 DOM 。

三、 PureComponent

React15.3 中新加了一个类PureComponent，前身是 PureRenderMixin ，和 Component 基本一样，只不过会在 render 之前帮组件自动执行一次shallowEqual（浅比较），来决定是否更新组件，浅比较类似于浅复制，只会比较第一层。使用 PureComponent 相当于省去了写 shouldComponentUpdate 函数，当组件更新时，如果组件的 props 和 state ：

引用和第一层数据都没发生改变， render 方法就不会触发，这是我们需要达到的效果。
虽然第一层数据没变，但引用变了，就会造成虚拟 DOM 计算的浪费。
第一层数据改变，但引用没变，会造成不渲染，所以需要很小心的操作数据。

四、 Immutable.js

Immutable.js是 Facebook 在 2014 年出的持久性数据结构的库，持久性指的是数据一旦创建，就不能再被更改，任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。可以让我们更容易的去处理缓存、回退、数据变化检测等问题，简化开发。并且提供了大量的类似原生 JS 的方法，还有 LazyOperation 的特性，完全的函数式编程。

import { Map } from "immutable";
const map1 = Map({ a: { aa: 1 }, b: 2, c: 3 });
const map2 = map1.set('b', 50);
map1 !== map2; // true
map1.get('b'); // 2
map2.get('b'); // 50
map1.get('a') === map2.get('a'); // true

可以看到，修改 map1 的属性返回 map2 ，他们并不是指向同一存储空间， map1 声明了只有，所有的操作都不会改变它。

ImmutableJS 提供了大量的方法去更新、删除、添加数据，极大的方便了我们操纵数据。除此之外，还提供了原生类型与 ImmutableJS 类型判断与转换方法：

import




    
 { fromJS, isImmutable } from "immutable";
const obj = fromJS({
  a: 'test',
  b: [1, 2, 4]
}); // 支持混合类型
isImmutable(obj); // true
obj.size(); // 2
const obj1 = obj.toJS(); // 转换成原生 `js` 类型

ImmutableJS 最大的两个特性就是： immutable data structures （持久性数据结构）与 structural sharing （结构共享），持久性数据结构保证数据一旦创建就不能修改，使用旧数据创建新数据时，旧数据也不会改变，不会像原生 js 那样新数据的操作会影响旧数据。而结构共享是指没有改变的数据共用一个引用，这样既减少了深拷贝的性能消耗，也减少了内存。比如下图：

左边是旧值，右边是新值，我需要改变左边红色节点的值，生成的新值改变了红色节点到根节点路径之间的所有节点，也就是所有青色节点的值，旧值没有任何改变，其他使用它的地方并不会受影响，而超过一大半的蓝色节点还是和旧值共享的。在 ImmutableJS 内部，构造了一种特殊的数据结构，把原生的值结合一系列的私有属性，创建成 ImmutableJS 类型，每次改变值，先会通过私有属性的辅助检测，然后改变对应的需要改变的私有属性和真实值，最后生成一个新的值，中间会有很多的优化，所以性能会很高。

五、案例

首先我们看看只使用 React 的情况下，应用性能为什么会被浪费，代码地址：https://github.com/wulv/fe-example/tree/master/react-table ，这个案例使用 create-react-app ，检测工具使用 chrome 插件:React Perf。执行

git clone https://github.com/wulv/fe-example.git
cd fe-example/react-table
yarn
yarn start

可以打开页面，开始记录，然后随便对一列数据进行修改，结束记录，可以看到我们仅修改了一行数据，但在 PrintWasted 那一项里，渲染 Tr 组件浪费了5次：

无论是添加，删除操作，都会浪费 n-1 次 render ，因为 App 组件的整个 state 改变了，所有的组件都会重新渲染一次，最后对比出需要真实 DOM 的操作。我们把 Table 组件和 Tr 继承的 Component 改成 PureComponent ，那么， Tr 组件每次更新都会进行一次 shallowEqual 比较，在记录一次，会发现修改操作没有了浪费，然而这个时候添加和删除操作却无效了，分析一下添加的操作是：

 add = () => {
    const  { data } = this.state;
    data.push(dataGenerate())
    this.setState({
      data
    })
  }

data.push 并没有改变 data 的引用，所以 PureComponent 的 shallowEqual 直接返回了 true ，不去 render 了。这并不是我们想要的，所以如果使用 Component 必定带来性能浪费，使用 PureComponent 又必须保证组件需要更新时， props 或 state 返回一个新引用，否则不会更新 UI 。

这个时候， ImmutableJS 就可以显示出它的威力了，因为它可以保证每次修改返回一个新的 Object ，我们看看修改后的例子：代码地址：https://github.com/wulv/fe-example/tree/master/react-immutablejs ，执行上面例子同样的操作，可以看到：

添加，删除，修改操作，没有一次浪费。没有浪费的原因是所有的子组件都使用了 PureComponent ， ImmutableJS 保证修改操作返回一个新引用，并且只修改需要修改的节点（ PureComponent 可以渲染出新的改动），其他的节点引用保持不变（ PureComponent 直接不渲染）。可以看出， PureComponent 与 ImmutableJS 简直是天生一对啊，如果结合 redux ，那就更加完美了。因为 redux 的 reducer 必须每次返回一个新的引用，有时候我们必须使用 clone 或者 assign 等操作来确保返回新引用，使用 ImmutanleJS 天然保证了这一点，根本就不需要 lodash 等函数库了，比如我使用 redux+immutable+react-router+express 写了一个稍微复杂点的例子：https://github.com/wulv/fe-example/tree/master/express-redux-immutable，可以看到 pageIndex 的 store 的状态是：

{
  loading: false,
  tableData: [{
    "name": "gyu3w0oa5zggkanciclhm2t9",
    "age": 64,
    "height": 121,
    "width": 71,
    "hobby": {
      "movie"




    
: {
        "name": "zrah6zrvm9e512qt4typhkt9",
        "director": "t1c69z1vd4em1lh747dp9zfr"
      }
    }
  }],
  totle: 0
}

如果我需要快速修改 width 的值为90，比较一下使用深拷贝、 Object.assign 和 ImmutableJS 三种方式的区别：

// payload = { name: 'gyu3w0oa5zggkanciclhm2t9', width: 90 }
// 1. 使用深拷贝
 updateWidth(state, payload) {
    const newState = deepClone(state);
    return newState.tableData.map(item => {
      if (tem.name === payload.name) {
        item.width = payload.width;
      }
      return item;
    });
  }
// 2. 使用Object.assign
 updateWidth(state, payload) {
    return Object.assign({}, state, {
      tableData: state.state.map(item => {