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Mamba魔改涌入顶会!2024下半年投稿收录即将爆发

轻松参会  · 公众号  ·  · 2024-07-10 17:07

正文

今年多次霸榜的Mamba,作为一种新的选择性状态空间模型,对主流架构RNN、Transformer提出了挑战, 被视为极具潜力的CV基础模型! 基于Mamba的改进变体,也层出不穷, 涉及图像分割、分类、复原、生成,以及视频、3D点云、多模态等方向, 2024上半年相关论文已近百篇,VideoMamba、MambaIR、ZigMa等多个模型,也被 刚刚揭榜的ECCV'24接收

为了帮助大家掌握Mamba架构和性能,研梦非凡于 7月10日(周三), 邀请了手握多篇SCI一作、精通视觉语言模型的王导师,独家详解核心论文 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》(AI前沿直播课NO.52), 通过可视化的图解方式, 从Transfomer、RNN原理回顾,再到SSM、Mamba重点解析,并进行全面对比, 1节课速通Mamba改进核心知识点!

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直播课内容概览

01 Transfomer

  1. Transformer原理
  2. Transformer的优点
  3. Transformer的核心组件
  4. Transformer的推理

02 RNN

  1. RNN介绍
  2. RNN的问题
  3. RNN vs Transformer

03 SSM

  1. 什么是状态空间
  2. 什么是状态空间模型
  3. 从连续信号到离散信号
  • 循环表示
  • 卷积表示
  • 三种表示

04 Mamba(直播课重点)

  1. SSM的局限
  2. Mamba介绍
  3. 扫描操作
  4. Mamba vs Transformer vs RNN

05 总结展望

  1. Vision Mamba等

导师介绍

王导师

【学术背景】985硕出身,拥有丰富的深度学习研究、论文发表经验,多篇SCI论文、EI会议论文(一作)

【研究方向】大语言模型、视觉语言模型、多模态学习,以及自然语言处理、进化算法等

直播福利

参加本次直播的同学都将获得 1小时导师meeting 的福利(助教+导师)! 原价2999, 限时福利价9.9元! 活动时间为 7月10日到7月31日。

ps:研梦非凡开设的前沿论文系列直播,旨在帮助大家提升读论文技能,快速抓住重点,掌握有效方法,进而找到创新点,轻松完成论文报告。

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