近日，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》这份报告是HAI发布的第七份年度研究，旨在追踪全球人工智能的发展趋势，并提供决策者、研究人员和公众对AI发展现状的全面认识。
▍人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。
报告首先指出，在图像分类、视觉推理和自然语言处理等特定任务上，人工智能已经达到或超越了人类的水平。
这些成就标志着AI技术在特定领域的巨大进步，同时也为未来的技术发展和应用提供了新的可能性。
▍产业界继续主导人工智能前沿研究
在AI研究领域，产业界的活跃程度显著增加。2023年，产业界贡献了51个著名的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。
这一趋势反映了产业界在推动技术创新和应用方面的重要作用，同时也突显了产学研合作的重要性。
▍AI模型训练成本的增加
报告强调，随着技术的进步，训练先进的AI模型所需的计算资源和成本也在不断增加。例如，OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra的训练成本分别达到了数千万美元。
这一趋势可能会对资源有限的小型企业和研究机构构成挑战，进一步加剧了行业内的不平等。
▍美国在全球AI模型开发中的领先地位
报告数据显示，美国在2023年成为顶级AI模型的主要来源国，共有61个著名AI模型源自美国机构。
此外，美国在AI领域的私人投资总额达到了672亿美元，远超其他国家，显示了美国在全球AI竞争中的领先地位。
▍LLM责任评估的标准化缺失
尽管大型语言模型（LLM）在多个领域展现出强大的能力，但报告指出，目前缺乏对这些模型进行责任评估的标准化方法。
这一缺失使得比较和监管不同AI模型的风险和局限性变得更加复杂。
▍生成式人工智能投资的激增
尽管整体AI投资有所下降，但生成式人工智能领域的投资却实现了显著增长。这表明投资者对AI在内容创造和设计领域的潜力持乐观态度。
▍AI提高工作生产力与质量
多项研究显示，人工智能的应用可以显著提高工作生产力和质量。
AI不仅能够加快任务完成速度，还有潜力提升产出质量，甚至有助于缩小不同技能水平工人之间的差距。
▍科学进步的AI加速器
人工智能在推动科学发现方面发挥了越来越重要的作用。2023年，AI在材料科学、天气预报和生物医学研究等领域的应用取得了显著成果，加速了科学进步的步伐。
▍美国AI法规的快速增长
报告指出，美国在2023年通过的与AI相关的法规数量大幅增加，反映了政府对AI技术发展和管理的重视
。
这些法规旨在确保AI技术的健康发展，同时保护公众利益。
▍公众对AI的焦虑与认识
随着AI技术的普及和应用，公众对其潜在影响的认识也在不断加深。然而，这种认识伴随着对AI可能带来的负面影响的担忧和焦虑。
这要求政策制定者和研究人员在推动技术发展的同时，也要关注和解决公众的担忧。
参考链接：
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
https://hai.stanford.edu/research/ai-index-report
https://hai.stanford.edu/news/inside-new-ai-index-expensive-new-models-targeted-investments-and-more
https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts
https://hai.stanford.edu/news/ai-index-five-trends-frontier-ai-research
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