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大模型专题 | 大模型生态加速突破!2024年是应用元年吗?

天风国际  · 公众号  ·  · 2024-03-15 18:19

正文

随着 Open AI 将通用大模型训练的结果通过 ChatGPT 的应用形式带到大家面前,发展了大半个世纪的人工智能领域正式步入了广泛意义生产力提升的新纪元。虽然在此之前, AI 算法已经在各行各业(通过大数据或充分的训练数据)悄悄开启了生产力的变革 —— 从推荐算法到千人千面,从更好用的机械臂到车辆自动巡航。但在 GPT 之前,大部分算法的开展方向都更多倾向于小模型,通过在某一特定领域的固定场景的有限但大量数据,训练出以服务于指定场景操作的辅助模型,以提高在对应场景下的生产效率。

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GPT 作为大模型的出现,更多意义上是将足够多的 日常小模型 整合到一起,从而诞生了普通人可以使用的 AI 模型工具。我们也太久困于 人工智障 ,大模型的表现让我们感觉离着 自然语言交互 更近了一步。

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2023 12 7 日, Google 发布了新一款基于联合训练的原生多模态大模型 Gemini 谷歌( GOOG.US 所发布的 Gemini Gemini 的模型报告中, Gemini 可以理解文档和手写笔迹,识别学生的推理步骤,并给出详细的解答,生成对应的 Latex 公式。

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OpenAI 2023 9 月发布的 GPT-4V 在处理交织的多模态互动方面体现了通用性和强大的处理能力。视频解读和情感解读任务,并衍生出了医学图像解读、具身代理和 GUI 导航等场景应用。还有许多潜在的功能等待使用者发掘。

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在海外大幅发展的情况下,中国厂商不甘落后, 2023 10 17 百度( BIDU.US 发布文心大模型 4.0 ,个人和企业客户可通过百度智能云千帆大模型平台接入使用,百度可延伸提供企业级一站式客户服务,打通芯片 + 平台 + 模型 + 应用的 4 层架构,实现应用落地。

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除此以外, 2023 10 31 日, 阿里云( 09988.HK 正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0 。在 10 项权威测评中,通义千问 2.0 综合性能超过 GPT-3.5 ,正在加速追赶 GPT-4

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而这一番的操作最后得到的结果便是,大模型数量在增加,因此技术也在不断的突破, Sora 采用 Diffusion Transformer 结构,使用时空 Latent patch 表示视频和图像,或成为模拟现实的基础。美国的初创企业 Pika Labs 对外正式发布了其全新的视频生成与编辑软件 ——Pika 1.0 。该软件具备视频处理能力,可生成并编辑 3D 动画、动漫、卡通以及电影等多种形式的视频内容。

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数量的变多,质量的提高,也就代表着需求持续增加,投入逐步加大。根据天分证券数据显示, META META.US 2024 年底会拥有约 35 万台 H100 ,将其他 GPU 纳入计算, Meta 将拥有约 60 万台 GPU 。今年会加大 AI 基础设施的投资, 2024 年全年的资本支出将在 300 亿至 370 亿美元之间,比之前的上限增加 20 亿美元。

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谷歌( GOOG.US 引入了一种突破性的超级计算机架构 AIHyper ,结合了强大的 TPU GPU AI 软件和多主机技术,为模型的训练和部署提供了性能和成本优势。到 2024 年,谷歌预计 CAPEX 将比 2023 年显著增加。

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当下的市场随着市场收益的确定性被探索,战争迷雾的散开,也迫使各大公司都需要对大模型有所动作。可预见的未来,大模型的时代会逐渐拉开序幕。

谷歌( GOOG.US 所发布的 Gemini Gemini 的模型报告中, Gemini 可以理解文档和手写笔迹,识别学生的推理步骤,并给出详细的解答,生成对应的 Latex 公式。

微软( MSFT.US OpenAI 2023 9 月发布的 GPT-4V 在处理交织的多模态互动方面体现了通用性和强大的处理能力。在输入模式方面, GPT-4V 具备图片标记互动、识别无定式图文输入和接受案例引导的能力。在输出模式方面,强大的多模态处理能力使得 GPT-4V 可以完成事件划分、视频解读和情感解读任务。基于丰富的功能, GPT-4V 衍生出了医学图像解读、具身代理和 GUI 导航等场景应用。还有许多潜在的功能等待使用者发掘。

百度( BIDU.US 发布文心大模型 4.0 ,个人和企业客户可通过百度智能云千帆大模型平台接入使用,百度可延伸提供企业级一站式客户服务,打通芯片 + 平台 + 模型 + 应用的 4 层架构,实现应用落地。

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