2024
年
全国两会
《政府工作报告》提出要
“加快发展新质生产力，
深化大数据、人工智能等研发应用，开展
‘人工智能+’行动
”；并
强调要
“开辟量子技术、生命科学等新赛道”。实际上，早在2018
年
10月
的
十九届中央政治局第九次集体学习时，中国工程院高文院
士
就
作了人工智能发展现状和趋势的报告，习近平总书记强调
，
要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，推动我国新一代人工智能健康发展；
2020年10月，
在
十九届中央政治局第二十四
次集体学习
时，中国科学院薛其坤院士作了量子科技研究和应用前景的报告
。
习
近平总书记
强调
，
要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，
加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大
趋势，下好先手棋。
中国人民银行于
2022年1月印发的《金融科技发展规划（2022—2025
年）》也提出要
“抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推
进智能技术在金融领域深化应用
”
，
以及
“探索运用
量子技术突破现
有算力约束、算法瓶颈，提升金融服务并发处理
能力和智能运算效率，
节省能源消耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可落地的金融应用场景
”。
随着数字经济
的
发展，商业银行已经在精准营销、智能风控、
智慧经营、依法合规等诸多业务领域构建了大量人工智能判别模型。
2022年11月，美国
OpenAI
公司推出了
ChatGPT
对话机器人，受到
了社会各界的广泛关注，标志着生成式人工智能时代的开启，
并
由此推
动
了从弱人工智能向强人工智能发展的阶跃
。这将为
人类社会带来深刻的变革，产生深远的影响。近两年来，各商业银行纷纷在大模型领域持续发力，面向各类经营场景开展了大量大模型应用探索。随着银行大模型应用数量的不断增加、场景不断丰富，银行
发展
大模型需要
考虑
如何针对不同的应用问题，组合发挥不同大模型的技术优势，从而形成对各类大模型统筹调用的技术方案。华夏银行提出构建由多类大模型组成的
“专家委员会”，以发挥各类大模型所
长，针对银行
的
关键经营流程，构建一套科学的大模型统筹管理技术方案。同时，华夏
银行深度运用自身数据，对基础大模型进行精调训练，使其成为适用于各个领域的垂类大模型。这些垂类大模型会像专业人才一样，在不同的工作岗位发挥作用，并且随着业务的发展和技术的进步不断开展模型
的
更新
、
迭代
和
优化，形成模型有效协同协作，为华夏银行的数字化转
型贡献力量。目前，我们在智能研发、辅助测试、授信调查报告生成、
智能客服、智能投研与投顾等方面，探索应用了大模型技术，
取得了良好成效
。
与此同时
，华夏银行在业内率先提出了
“量子金融科技”的概念，
以及相关的方法论体系，批量化
地
将量子科技引入金融科技。具体来看，
我们重点聚焦
“金融量子计算”和“金融量子通信”领域，同时积极
布局
“后量子密码”应用研究。在“金融量子计算”领域，我们重点
关注
“量子
机器
学习
”和“量子
组合
优化
”两大方向在商业银行的应用研究。
一是在量子机器学习方向，面对数据样本量小、正负样本不均衡的小样本学习难题，运用量子算法可以获得较经典机器
学习模型更好的建模效
果。相关量子算法模型已经上线应用于产业数字金融风控领域。二是在量子组合优化方向，华夏银行与合作伙伴携手，在国内首次运用光量子
计算方案，面向
99个底层资产选择的投资组合
优化问题，实现了超
越经典计算模拟退火优化算法上万倍速度的成功求解，首次在金融领
域实证了量子优越性。在
“金融量子通信”领域，我们和北京量子院
合作实现了
“量子直接通信技术”在金融领域的首次应用
，面向
“远程办公与运维”“同城数据备份”等场景积极开展应
用研究探索。
同时
，我们也尝试了
“连续变量量子密钥分发技术”，
并
探索
了
“
运维场景下
异地软件包加密安全分发
”和“办公场景下异地即时通
讯
文件加密安
全传输
”等场景
应用
。在
“后量子密码”方向，华夏银
行
在
与北京量子院合
作
的量子金融云平台上
，面向数据传输业务场景，在保留已有经典密码算法的基础上，探索新增后量子密码算法进行数字签名
与
验证，以此开展后量子密码应用探索研究。此外，我们和北京量子院合作构建的量
子金融云平台，融合了多类型量子算力，集成了多领域量
子金融算法
，
实现了面向多场景的量子金融科技解决方案。
我们的
相关工
作受邀参加
2024
年北京科技周主场活动，并荣获最受关注展项。
数字经济时代下，我们期待以人工智能和量子科技为代表
的新质生产力发展，能够为写
好
金融
“五篇大文章”奠定更加坚实的
基础，有效保障金融行业的创新发展
、
行稳致远。
作者系华夏银行首席信息官
