对于推动媒体融合发展，当前最常说的一句话是，新媒体要认真履行社会责任，把社会效益放在首位。
23日的人民日报第14版，有一篇新媒体如何履行社会责任的“技术贴”，标题开宗明义：人工智能是虚假新闻的“克星”。
文章的作者，是著名的新闻传播研究学者、中国人民大学教授宋建武。为什么说这篇文章是“技术贴”？因为我们以往对虚假新闻的研究多数是站在道德伦理层面的，而如今在现实操作中，已经出现了技术层面的解决方案。也就是说，不论是否具有“犯罪动机”，行为随时可能被中止。
这对于新闻管理部门、职业的新闻从业者以及广大受众而言，无疑是一个令人兴奋的消息。
技术的发展，特别是借助交互应用平台来发展用户的技术体系，为新闻行业塑造个性化品牌带来了全新的契机，在文本模式创新、话语体系创新、包装形式创新的过程中，为适应新媒体传播特征而产生的“过渡创造”成为了新的困扰。
什么是“过渡创造”？这是一种最容易超越理性的不自觉行为，当“过渡创造”以更简便、高效地方式凝聚人气、 流量时，创作者们就越接近于形式本身，而非内容本身。
与纸质媒体、电视媒体不同的是，移动互联网依托的介质是小屏幕，阅读是折叠并递进的，创作者往往只有一次机会让读者打开折叠，进入下一阶段开展阅读体验，那就是直奔标题、
微信阅读如此，算法平台亦是，机器人的“关键词”意识更强，为了节约读者的搜索时间，流行“关键词”越多的文本，越容易被推送到读者面前。于是“过渡创造”的动机便产生了——
对内容真实性的要求越来越低，反之刻意追求局部真实和局部显眼，轻则是标题党、同质化，重则是虚假新闻。
我们常说社会效益优先，从消除动机的教育入手当然有必要，但刚性的外力阻止工具必不可少。
这就是人工智能的另一面。以往出现虚假新闻的时候，大家的第一反应就是删稿。可互联网是茫茫海洋，穷尽每个词条几无可能，且已造成事实影响，亡羊补牢已晚。
宋教授在文章中提到的人工智能技术，模拟人的行为方式，确立虚假模型并不断学习之后，可批量对虚假事实进行甄别拦截，相对于人工而言，更为科学高效。
被广泛关注的，北京字节跳动科技公司在“今日头条”平台上的效果，该平台模仿人脑机制，对低俗图片的拦截率较之前纯人工拦截提高了73.71%。
在大众传播领域，人工智能技术，也就是我们常说的“算法”，代表性的平台就是今日头条平台。
长安街知事APP
