2024阿里云瓴羊校招+元戎启行实习面经

来源：投稿  作者：LSC
编辑：学姐

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1. 聊项目

2. 讲述一个机器学习模型的损失函数、优化方法等

我讲了逻辑回归

3. 两道场景题：

(1) 抽奖系统的设计，要满足各种不同人群的获奖概率，设计概率论、多线程等知识点

(2) 广告投放，设计序列建模、特征权重等知识点

补充说明：两道场景题并没有简单，当时是投屏展示的，面试中我没心思去保存题目，题目很多要求，比较繁杂，我只是写了一个大概。

4. C++怎么申请堆内存、栈内存？

5. 泰勒展开公式什么情况下在0的时候展开？

unset unset 元戎启行 unset unset

1. 自我介绍

2. 实习项目介绍

3. 结合文本的多模态目标检测

4. 实现resize方法

 # import numpy as np  def resize(img, img_w, img_h):
    w, h = len(img), len(img[0])
    new_img = [[[0, 0, 0] for j in range(img_h)] for i in range(img_w)]
    
    for i in range(img_w):
        for j in range(img_h):
            for c in range(3):
            # if img_w >= w:
            #     if img_h >= h:
                    # t = img[int(i / (img_w / w))][int(j / (img_h / h))]
                # else:
                    # t = img[int(i / (img_w / w))][int(j / (img_h / h))]
                new_img[i][j][c] = img[int(i / (img_w / w))][int(j / (img_h / h))][c]
    return new_img
img = [[[0, 0, 0] for j in range(4)] for i in range(3)]k = 0for i in range(3):
    for j in range(4):
        for c in range(3):
            img[i][j][c] = k 
            k += 1print(resize(img, 6, 8))

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