年初是各大大厂招聘精英的几个招聘期！那些想去大厂的，就要好好备好功课了，别到时候直接被面试给刷下来了哦！今天这篇文章是小编在朋友圈看到的，据说是大厂招聘准备的一些面试题！希望能帮到大家度过面试这道大关！
Q 1：Python有哪些特点和优点？
作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：
可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持
当然，实际上Python的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解：
https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/
Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：
>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：
>>> b=copy.copy(a)
Q 3. 列表和元组之间的区别是？
答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：
>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
mytuple[1]=2
会出现以下报错：
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
关于列表和元组的更多内容，可以查看这里：
https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/
从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。
Q 4. 解释一下Python中的三元运算子
不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：
[on true] if [expression] else [on false]
如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法：
>>> a,b=2,3
>>> min=a if a
>>> min
运行结果：
2
>>> print("Hi") if a
运行结果：
Hi
Q 5. 在Python中如何实现多线程？
一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。
Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。
Q 6. 解释一下Python中的继承
当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
单继承：一个类继承自单个基类
多继承：一个类继承自多个基类
多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
分层继承：多个类继承自单个基类
混合继承：两种或多种类型继承的混合 更多关于继承的内容，参见：
https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/
Q 7. 什么是Flask？
Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其
WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD
授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。
Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。
Q 8. 在Python中是如何管理内存的？
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
Q 9. 解释Python中的help()和dir()函数
Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：
>>> import copy
>>> help(copy.copy)
运行结果为：
Help on function copy in module copy:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module’s __doc__ string for more info.
Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法：
>>> dir(copy.copy)
运行结果为：
[‘__annotations__’,
‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’,
‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’,
‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’,
‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’,
‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’,
‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’,
‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]
Q 10. 当退出Python时，是否释放全部内存？
答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。
另外，也不会释放C库保留的内存部分。
Q 11. 什么是猴子补丁？
在运行期间动态修改一个类或模块。
>>> class A:
def func(self):
print("Hi")
>>> def monkey(self):
print "Hi, monkey"
>>> m.A.func = monkey
>>> a = m.A()
>>> a.func()
运行结果为：
Hi, Monkey
Q 12. Python中的字典是什么？
字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。
>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
>>> type(roots)
>>> roots[9]
运行结果为：
3
字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。
>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
>>> roots
运行结果：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}
Q 13. 请解释使用args和*kwargs的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。
>>> def func(*args):
for i in args:
print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)
运行结果为：
3
2
1
4
7
在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。
>>> def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
>>> func(a=1,b=2,c=7)
运行结果为：
a.1
b.2
c.7
Q 14. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量
