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抖音豆包成年轻人AI顶流！字节跳动大模型家族登场，tokens价格比行业低99%

新智元 · 公众号 · · 2024-05-16 13:29

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新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】发布不到1年，抖音「豆包」就已经火爆全网，成国内TOP 1 AIGC类应用，是名副其实的顶流。最近首次亮相的豆包模型家族，token价格更是卷到天际！主力模型0.0008元/千Tokens的价格更是卷疯了，直接比行业便宜99.3%。

大模型正以前所未有的速度重塑我们的工作和生活方式，人们期待大模型走向千行百业，为实际业务带来真正的价值提升。

据IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》预测，2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和，智能化应用将呈现爆发式增长。由此可见，应用层创新成为今年大模型产业发展的重要方向。

尽管国内AI应用层出不穷，但引起广泛热议的不算多，近期抖音旗下AI应用工具「豆包」火爆全网：据Quest Mobile《2024中国移动互联网春季大报告》数据显示，截止到2024年3月，豆包月活用户为2328.2万，在AIGC类应用中排名第一。

今年4月，豆包在苹果中国区App Store效率榜排名第一，综合1-4月数据来看，豆包在AIGC类应用排名最高。安卓市场累计下载量1.37亿，在AIGC类应用中大幅领先。

不少年轻人开始在工作和生活中「遇事不决，就问豆包」，去年8月发布的豆包凭什么成为AI应用「顶流」？小编赶紧体验一波。

AI应用「顶流」，豆包如何出圈

端午小长假快要到来，小编摩拳擦掌开始准备做出行计划了，先考考豆包的搜索能力：

豆包一边返回文字结果，一边语音播放出来，相比传统搜索引擎返回的网页链接，豆包综合抖音、头条和其他平台的内容，帮我们总结和筛选出关键信息点，并贴心给出相关视频、文章的源链接，使搜索结果更加丰富多元，尤其适用于喜欢通过视频或短资讯获取信息的用户。

我们在学习工作中，常常需要查阅论文。例如读一篇47页的英文顶会论文，我们可能要花费半天甚至更长时间才能读完。现在只需将PDF发给豆包，它不仅几秒读完，还善解人意用中文来概括输出：

豆包支持的文档类型多样，Word、PDF、PPT、Excel等多种格式文件和网页链接都不在话下。

看来有了豆包，「AI帮我打工」不再是梦想。

豆包在搜索、阅读分析、创作上均表现不俗，可以满足日常工作的一部分工作，当我们遇事不决，真可以找豆包。

与其他产品相比，豆包的语音功能十分好用，我们可以全程使用语音来和豆包对话。

豆包就像一位亲密的AI朋友，语气轻松亲切，还可以发表情包。甚至可以选择不同的声音，或者克隆自己的声音来「捏」一个专属的AI朋友，让冰冷的AI工具生动起来。

语音功能有效降低人们使用AI应用的门槛，用户可能不懂什么是大模型、AI技术，但随时随地打开豆包，简单对话就能解决一些工作、生活的小问题，难怪豆包火爆出圈了。

假如你想个性化定制属于自己的智能体，不妨打开AI大模型智能体开发平台——扣子。

扣子是「无代码」AI Bot机器人构建平台，即使用户不懂编程知识，零基础也能轻松制作各种AI Bot应用，还可将Bot应用发布到商店，同步到豆包、飞书、微信客服、微信公众号等平台给大家使用。

扣子集成超过一万款插件，通过API连接集成各种平台和服务，当然，你还可自定义插件来扩展Bot能力。

值得一提的是，扣子通过工作流来处理逻辑复杂、有较高稳定性要求的任务流，相当于给机器人添加专属技能完成专项工作了。

用户可以利用扣子的知识库功能上传并存储大量数据，让机器人能更快地处理大量信息。数据库具备持久化记忆功能，方便机器人预判用户需求。

今年初，OpenAI推出GPT Store，标志着AI大模型领域的「App Store」时刻的到来，目前GPT Store已创建超过300万个GPTs。

但扣子生态更开放，OpenAI将所有GPTs放在自家平台，而扣子允许用户分享到豆包、微信、飞书等平台，与这些平台协同效应，有利于生态发展。

扣子极大地简化了创建Bot的过程，让每个人都能成为AI应用创造者。正如前文所说，预测2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，如果靠技术人员肯定是不够的，扣子提供「无代码」创建应用的方式，大大降低创新门槛，加快全民开发者时代的到来。

在2024春季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎正式推出扣子专业版，帮助企业和开发者更好地定制化智能体。

豆包模型家族首次亮相

豆包、扣子的背后离不开强大的技术底座——豆包大模型（曾用名「云雀」）。

2023年8月，字节跳动发布旗下首个基于Transformer架构的豆包大模型，可通过便捷的自然语言交互，能够高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。

在2024春季火山引擎FORCE原动力大会上，重磅发布豆包系列模型家族，涵盖豆包·通用模型pro、豆包·通用模型lite、豆包·角色扮演模型、豆包·语音合成大模型、豆包·语音识别大模型、豆包·Function call模型、豆包·声音复刻模型、豆包·文生图模型、豆包·向量化模型等一系列模型，以覆盖更多应用需求。

豆包大模型

一直以来，字节在自研大模型上保持低调。在团队上，字节先是在2023年初部署了「Seed」项目，专注于模型层的研发。该项目是高优先级且高保密度的任务，员工需要签署保密协议。其目标是最终建立通用人工智能，几个月后，豆包大模型正式推出。

随后整合内部大模型团队和业务小组，正式成立专注AI大模型应用层的「Flow」部门。半年的时间里，推出多款AI应用，如豆包、扣子、猫箱（曾用名话炉）、星绘等。

这些产品目前发展强劲，为何字节选择在此时发布豆包系列模型家族？

从同类产品海内外不同的发布时间我们可以管窥一斑：基于GPT的海外版Coze于2023年底上线，基于豆包大模型的国内版「扣子」晚了两个月才上线。有开发者在体验两个版本时，为了可以使用GPT-4，会优先选择海外版。说明大模型不够成熟的话，有可能会影响应用的落地。

字节不断加大对大模型的投入，从字节招聘官网等处放出的一些岗位能看出，豆包大模型团队正在寻找相关高潜技术人才；同时加快模型研发速度，本次发布的豆包系列模型家族，显然经历了豆包、扣子、猫箱等大规模用户的真实锤炼，才正式推出。

通过大量用户的使用和反馈，豆包模型不断迭代，不断提高模型预测和决策的准确性，来满足多样化的用户需求，也能提升模型安全性，降低内容风险。

经过一年时间的迭代和市场验证，豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理1200亿tokens文本，生成3000万张图片。

目前，豆包系列模型已用于豆包App、扣子、河马爱学、飞书智能伙伴、抖音电商、剪映、番茄小说等字节跳动旗下产品及业务，并通过火山方舟向智能终端、汽车、金融、消费等行业客户提供服务，与极氪汽车、奇瑞捷途、吉祥汽车、小米、三星、华硕、OPPO、招商银行、海尔消金、百胜中国、海底捞火锅、蒙牛等企业客户合作共创。

本次大会上还官宣重磅消息：豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。

以豆包通用模型pro-32k版为例，模型推理输入价格仅为0.0008元/千Tokens。而市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千Tokens，是豆包模型价格的150倍。

火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价

根据火山引擎公布的价格计算，一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。

这波操作简直让行业卷出新高度，要知道GPT-4 Turbo 1000输入tokens为0.01美元，1000输出tokens价格为0.03美元（要是折合人民币还得乘以7）。

为啥搞这么卷？

对于企业客户而言，模型的调用成本是关键的考虑因子。低价将吸引更多企业使用AI大模型来提高生产效率，以最经济的成本来快速验证产品，从而优化产品和服务，加快商业化落地，加快AI普惠化，加速千行百业的智能化转型实践，共享大模型时代的技术红利。

创新技术底座，火山方舟2.0启航

当前，人们期待大模型走向各行各业，为业务带来实际的价值提升，探索如何用AI实现降本增效，打造差异化优势，以提升企业竞争力。然而在实际操作中，如何让大模型在企业实现真正的落地，成为企业数字化转型的重要力量？企业遇到不少难题：

首先，市面上模型种类众多，然而很多大模型在追求强大的通用能力，然而通用不代表能完全满足特定场景的需求，缺少对专业领域深刻理解的话，可能无法有效应用到企业的实际生产中，如何将大模型与自身业务更好做适配？

其次，模型成本难控制。缺少充足且弹性的算力资源，无法保障模型训练和精调效果。一些业务具有周期性，算力需求不同，如果没有弹性资源支持，企业难以在成本控制和业务需求之间找到平衡。

最关键的是无法确保模型的安全性与合规性。由于通用大模型不是本地部署，企业在云端使用大模型服务时，尤为关注其数据安全和合规。

以上问题导致一些企业既向往又担忧使用大模型，一方面，企业被大模型的潜力所吸引，期待其能驱动创新、优化业务流程、提升竞争力；另一方面，他们又担忧大模型的高成本、技术门槛、合规风险等，害怕投入巨大却收效甚微，甚至带来负面影响。

去年，火山引擎发布大模型服务平台「火山方舟」，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务，并集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等多家AI科技公司及科研团队的大模型。

火山方舟通过提供「大模型商店」的模式，来连接模型供需两方。比如模型使用者可通过火山方舟接触各优质模型，并「货比三家」来灵活选择模型，降低大模型的使用门槛。

此外，火山方舟提供丰富的模型精调和评测支持，帮助企业降低大模型的推理成本，还可结合业务场景来选择更有性价比的模型。又如对于模型供方通过火山方舟，接触到更广泛的行业需求，提高迭代速度，打造更好的产品。

针对安全问题，火山方舟首创安全互信计算方案，利用计算隔离、存储隔离、网络隔离、流量审计等方式，实现对模型的机密性、完整性和可用性保证，为大模型使用者、提供者和云平台可以互相信任的安全保障。

抖音豆包成年轻人AI顶流！字节跳动大模型家族登场，tokens价格比行业低99%

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