当CES里的AI没有惊喜，微信推出小程序，投资和创业的方向在哪？

虽然 CES 是硬件展，不过今年最大热点显然是硬件中无所不在的 AI，哪怕这些 AI 和去年的没什么区别。

*提示：这一轮人工智能热潮主要由计算力（芯片）、数据、算法三因素驱动。计算力方面的重要提供者 Nvidia 地位超凡，它的股票在过去一年增长了 230%。

关注 Nvidia CEO 黄仁勋 的主题演讲时，我们认为有两点需要注意：

1.AI 已经不“新”，应重点关注应用。

AI 的确是继 VR/AR 之后的新风口，2017 年初的媒体报道、研究机构年度报告的数量均已清晰显示这一点。但它才不是什么白茫茫的新兴领域。

在 Nvidia CEO 黄仁勋的语境里，这一轮人工智能的进展都始于研究深度学习（机器学习的一种）的科学家找到了 Nvidia 的 GPU，解决了计算力问题，然后发生了技术大爆炸。

当完成技术质变的突破，商业焦点将集中在那些缓慢的量变上。和互联网一样，AI 的本质也是提高生产力，应该和具体行业相结合，推出新应用。

我们现在正处于 AI+ 阶段的前期。“量变”这一点其实已清晰反映在 CES 的参展产品上。比如，一夜之间所有智能家居都配置了语音助手，但其实大部分内置的是亚马逊的 Alexa。技术上的突破早已在多年前完成，这一次 CES 其实没有太多惊喜。当大公司纷纷开源 AI 硬件、软件甚至框架代码后，现在的重点在应用端。

2.Nvidia 提及的 3 个应用领域“势已起”。

一方面，Nvidia 虽然是硬件生产商，但它近年在 AI 领域的布局更倾向于扩展至行业下游，和诸多领域的传统玩家展开了合作。另一方面，AI 产业的上游就那么几家，由于大多数 AI 应用都要在 GPU 上跑，所以 Nvidia 无疑是最重要的，其他行业的玩家也乐于与 Nvidia 合作。

了然于此，那么它在年度 CES 主题演讲中精挑细选的 3 个应用领域的“风口程度”究竟有多高，则可想而知。

这 3 个领域分别是：自动驾驶、智能家居中的语音助手、云平台（针对游戏玩家）。至于 Nvidia 的具体做法，详见福布斯报道。

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亚马逊凭 Alexa 建立智能家居中的操作系统

不约而同，Ben Thompson 也在 1 月 4 日撰文详述了关于“智能家居中的语音助手”的思考。

*提示： Ben Thompson 是一个非常善于从技术史中挖掘商业价值的家伙。他的科技博客经常在美国科技投资者案头必备中排在第一位。

这次促发他思考的概念是操作系统。在他看来，技术史和消费应用的中心是操作系统，巨头们纷纷以此为基础建立了庞大的商业帝国。

比如，电脑的操作系统是微软的 Windows；移动手机的操作系统是苹果 iOS 和谷歌 Android；互联网的操作系统是谷歌，不过谷歌在手机上遭遇了 Facebook 和微信的挑战。

现在，亚马逊在构建家庭的操作系统，即 Alexa。无数硬件制造商正排队建设支持 Alexa 的设备。CES 展上那些智能家居清晰印证了这一点。

这种“操作系统”的说法并非 Ben Thompson 独家所有。滴滴创始人程维也有过类似言论，只不过他关注的是无人驾驶领域。

在程维看来，无人驾驶是汽车的操作系统，中国已经错过了计算机和智能手机的操作系统，不能再错过在汽车里使用 AI 导航的机会，然而现在却是谷歌的无人驾驶技术领先世界。

虽然他们关注领域不同，但无疑都有将 AI 视作下一代操作系统的倾向。

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德勤：关于风险的10个趋势

AI 还出现在了风险防范领域。在德勤 The future of risk 的十大风险趋势中，利用 AI 进行风险防范成为他们总结的第一个趋势。

德勤称，认知技术增强了人类决策，比如 Deep Knowledge Ventures 正在利用智能软件 VITAL 来决定是否对特定公司进行投资。

其实，AI 的热门应用不止上面谈及的那些。在金融、咨询等领域，深度学习、强化学习、迁移学习等都有可发挥的空间。比如创新工场的投资篮里，有一家业务是做金融等领域的咨询公司——第四范式，不仅创始人有人工智能背景，首席科学家还是著名的人工智能学者杨强。

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在 11000 个众筹项目里， Kickstarter 挑选了 7 个创业热门

新一年的科技投资趋势是什么？哪些技术已经可以应用？我们所熟知的那些热点是否成熟？是否值得投资？……这些问题总会在年初时准时出现在投资人面前。

除了看数据、参加展览，比如关注年初 CES 上大公司动向（AI 上游重要玩家 Nvidia 在哪些领域和谁合作），我们还需要考察资本对于不同行业初创公司的态度。

在这方面，Kickstarter 和 AngelList 的上一年度的众筹项目无疑是不错的指标。

去年 Kickstarter 上为 1.1 万多个初创公司完成众筹。在这些项目的基础上，它预测的 2017 年的科技产品／创业项目的趋势是：

1.Next-level listening：当基于音频和语音控制的用户界面成为越来越普遍的产品功能，播放设备也需要挖掘更多新体验。

2.AI 日用功能类：大公司提供的 AI 类 API 将出现在很多产品里。

3.大数据收集类。

4.可编程的儿童游戏设备。

5.桌面工厂，比如 3D 打印。

6.太空探索。