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扩散模型综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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Composer: 采用组合条件合成创造性可控制的图像 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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视觉的高效扩散模型综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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T2I-Adapter: 在文本-到-图像扩散模型中学习适配器挖掘更多可控制能力 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · 互联网安全 科技自媒体 · 8 月前 · |
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一个用于融合并行函数调用的 LLM-工具编译器 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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AIOS 编译器：LLM 作为AI 智体自然语言编程和 流编程的解释器 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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清华大学出版社新书《自动驾驶系统开发》 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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提示作为程序：一种编译时结构-觉察高效提示优化的方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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MoE 模型中的动态路由方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE，全球首创能用4090推理 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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大语言模型提示技巧（八）－防止胡说八道 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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重审 LLM 训练中MoE 和密集模型在速度-准确度比较 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · 科技自媒体 架构 · 8 月前 · |
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大语言模型提示技巧（五）－推断 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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密集训练稀疏推理：重新思考混合专家语言模型的训练 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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大语言模型提示技巧（七）－扩展 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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Uni-MoE：通过混合专家扩展统一多模态LLM 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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大语言模型提示技巧（六）－文本转换 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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MLLM+MoE！UIUC联合字节提出视觉编码器稀疏门控MOE！ 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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大语言模型提示技巧（四）－文本概括 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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动态混合专家：高效Transformer模型的自动调优方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 8 月前 · |
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