中国云计算技术大会
将于2017年5月17日-19日在北京隆重举行。中国云计算技术大会（CCTC，Cloud Computing Technology Conference）由国内最大的开发者社区CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会
。届时，技术社区骨干、典型行业案例代表将齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，献上一场最纯粹的技术盛宴。
大会官网：http://cctc.csdn.net/
互联网技术发展瞬息万变，让人目不暇接，其中云计算开源技术的演变更是扶摇直上、日新月异。从“百团大战”、“O2O浪潮”、“视频直播”、“全民VR”再到火透半边天的“人工智能”，云计算技术的重要性不言而喻，它不仅为互联网技术的发展带来了前所未有的机遇，并且早已渗透行业脉络，成为创新的原动力。
作为云计算发展的见证者，中国云计算技术大会始终以国际化视野，将云计算领域的最佳实践带给行业用户以及众多开发者。2016年CCTC更是凭借专业的技术案例和丰富的技术分享，吸引了超过2000名高质量参会者，并在业内树立了良好的口碑。2017年CCTC已蓄势待发，现在就让我们回顾下2016年CCTC的精彩瞬间，最具实战性和前瞻性的分享即将来袭，看官们摆好姿势了吗？
（注：下文中所有的内容均可点击阅读原文下载到对应PPT）
Keynote
微软申元庆：微软智能云的核心DNA
微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部总经理申元庆发表《微软智能云的核心DNA》主题演讲，分享了微软在云计算方面的战略布局。各个企业运用云计算其实还处于初级阶段，数据中心是云计算的第一步，而Azure基于此致力于企业级服务、选择多与灵活性、生产力提升，并开启物联网智能云探索，具体包含云基础架构、IoT、数据分析、和开发者与App平台四个部分。微软智能云不仅提供底层的技术支持，更着力于为开发者提供完善的平台服务，并积极拥抱开源。
普元焦烈焱：面向微服务的企业云计算架构转型
普元信息技术股份有限公司CTO焦烈焱进行了的分享是《面向微服务的企业云计算架构转型》。他主要介绍了企业内服务向互联网服务转变过程、基于微服务的企业云计算架构和实施微服务架构过程中遭遇的挑战三方面内容及其关键技术。他认为企业应该突破狭义互联网的限制，大胆地在企业云计算架构中启用微服务，从
IT 精益运营入手逐步实施，实现架构、治理、协作效率的提升，成本的降低。
Container技术峰会
轻元科技王昕：基于OpenStack和Kubernetes构建组合云平台
轻元科技的王昕分享了《基于OpenStack和Kubernetes构建组合云平台》，在基础技术选型阶段，他们最终选择了开源的Kubernetes和OpenStack，这是因为OpenStack提供了IaaS层服务也提供了诸多PaaS层服务，容器和Docker成为微服务架构的交付标准，Kubernetes的统一资源模型和丰富的标签选择器。对于容器和虚拟机的组合编排和跨容器和虚拟机的网络服务以及跨容器和虚拟机的存储服务，他有针对性的分享了一些技术细节。最后他还介绍了云平台基本服务架构和应用部署架构和趟过的坑。
广发证券杨涛：容器化技术在股票交易系统的应用
广发证券信息技术部资深架构师，交易云技术研发团队负责人杨涛带来《容器化技术在股票交易系统的应用》的主题分享，以在股票交易系统里面的应用做一些分享。由于硬件资源低、系统升级时间长、快速部署难、测试环境搭建麻烦等都是为什么要做容器化的原因。他表示，Docker
的出现，让他们有一个弯道超车的机会。紧接着对Docker
进行了详细的介绍，并指出云要落地一定要解决编排和调度的问题。最后，又对Rancher和Docker的研发流程分别做了介绍。
大数据核心技术与应用实战峰会
Hulu董西成：Hadoop YARN在异构环境下应用与实践
Hulu大数据架构组负责人董西成
，他本次分享的主题是《Hadoop YARN在异构环境下应用与实践》。在演讲开始，他首先介绍了异构导致的原因，其主要包括两个方面：首先是机器
，因为购买时期不同，集群中可能存在多种型号不同（CPU、memory、network、OS、libraries）的机器，其次也可能是负载、网络、磁盘IO等动态因素。随后，他指出，对于静态因素，主要可以通过隔离不同型号的机器，将它们分配给不同的框架，而对于动态因素则需要在框架级别解决，比如为不同的APP安装特定的库或者服务。此外，对于一些低延时需求的关键应用更需要进行物理机级别的隔离。在之后的分享中，董西成详细分享了Label-based
scheduling设计，及YARN上异构问题解决的实践经验。
万达李呈祥：FLINK：STREAM ENGINE BEYOND BATCH
来自万达金融的李呈祥带来的分享是《Apache
Flink: Stream engine beyond Batch》。他主要从批处理和流处理、Flink
Stream的核心和特点三个方面展开了此次演讲。演讲中，他提到Flink 最大的特点就是把所有任务当成流来处理，同时Flink
可以支持本地的快速迭代，以及一些环形的迭代任务，并且 Flink 可以定制化内存管理。 Flink与 Spark 相对比，Flink
并没有将内存完全交给应用层。这也是为什么 Spark 相对于 Flink，更容易出现 OOM 的原因，就框架本身与应用场景来说，Flink
更相似与 Storm。
云计算核心技术与架构
Cloudera韩军：hadoop架构在云上的应用实践
Cloudera大数据技术专家韩军分享了其与团队“Hadoop架构在云上的应用实践”经验，相比直接存储、数据不在集群间共享的本地模式，基于负载弹性伸缩、可在多个集群间共享数据的云模式更为灵活。当前新型Hadoop部署生态分为公有云和传统的中央存储两类，公有云部署主要有三种形式，分别为：直接在虚拟机/云上部署Hadoop集群、Hadoop作为运算集群数据存储在第三方、Hadoop直接操作后端Shared
Storage。为什么要on
Cloud？数据已在云上，而HDFS能够提供大数据应用统一的访问层，可将Block管理外包给第三方服务，为Cloud带来丰富的大数据生态系统。
