【安信计算机】围棋只是开始，人工智能好戏还在后面

诸海滨科新先声 · 公众号 · 股市 · 2017-05-28 14:03

主要观点总结

文章主要报道了柯洁与人工智能AlphaGo的对决，柯洁完败。文章同时提及了AlphaGo在围棋领域的重要性及其在其他领域如医疗、能源的应用。DeepMind在多人合作博弈领域的探索也值得关注。

关键观点总结

关键观点1: 柯洁与AlphaGo的对决

柯洁连输三局完败给AlphaGo，这是毫无悬念的比赛。

关键观点2: AlphaGo的意义和后续工作

AlphaGo虽对围棋有一定影响，但并不足以改变现实工作和生活。DeepMind试图通过API打造多人合作博弈领域的突破。

关键观点3: AlphaGo在围棋之外的应用

DeepMind在医疗和能源等领域已有应用，如智能诊疗系统和节省谷歌数据中心电力等。

关键观点4: 人工智能的长远愿景

DeepMind创始人希望通过AI推动人类文明进步，解决不同领域的问题，人工智能可以在各个领域发挥作用。

正文

柯洁对局AlphaGo战败

根据人民日报报道，5月27日，中国棋手柯洁与人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）展开终局对决。在历经约3个半小时的对弈后，柯洁投子认输，执黑的AlphaGo中盘获胜。至此，柯洁连输3局完败。与去年AlphaGo与李世石的人机大战相比，这是一场结果几乎没有悬念的比赛。围棋这个领域在短短一年内就印证了对人工智能的一句著名比喻：

“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”

我们应该庆幸，这次只是围棋。 一方面，围棋是一种完全信息下的一对一零和博弈，完全信息博弈无非是一种搜索，深度学习只是降低了搜索算法的深度，强化学习只是减少对人类棋谱数据的依赖，比赛结束AlphaGo也宣布退役并将公布自我对战棋谱；另一方面正如马云5月26日在2017中国数博会的“机器智能”高峰论坛上对人机大战发表的观点，AlphaGo没有多大意义，除了减少围棋的乐趣，并不会对我们现实的工作和生活造成多大的改变和冲击。

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