【安信计算机】围棋只是开始，人工智能好戏还在后面

根据人民日报报道，5月27日，中国棋手柯洁与人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）展开终局对决。在历经约3个半小时的对弈后，柯洁投子认输，执黑的AlphaGo中盘获胜。至此，柯洁连输3局完败。与去年AlphaGo与李世石的人机大战相比，这是一场结果几乎没有悬念的比赛。围棋这个领域在短短一年内就印证了对人工智能的一句著名比喻：

“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”

我们应该庆幸，这次只是围棋。一方面，围棋是一种完全信息下的一对一零和博弈，完全信息博弈无非是一种搜索，深度学习只是降低了搜索算法的深度，强化学习只是减少对人类棋谱数据的依赖，比赛结束AlphaGo也宣布退役并将公布自我对战棋谱；另一方面正如马云5月26日在2017中国数博会的“机器智能”高峰论坛上对人机大战发表的观点，AlphaGo没有多大意义，除了减少围棋的乐趣，并不会对我们现实的工作和生活造成多大的改变和冲击。

真正该关注的是这次比赛AlphaGo唯一输了的一场比赛。5月26日古力+AlphaGo VS 连笑+AlphaGo，是AlphaGo唯一输了的一场比赛。真正的意义在于这代表了Deepmind在多人合作博弈领域的一次探索，我们在比赛前发布的重磅报告《不去看结果，这次人机大战可能比过去20年都重要》中提到，过去20年人工智能所攻克的棋牌类游戏，基本属于动态双人非合作的零和博弈，而且基本没有时间因素的影响，目前人工智能仍然难以很好解决多人合作博弈、非零和博弈、面对开放的领域空间的博弈，而这些问题的突破或将会真正对我们的日常工作生活造成巨大冲击。而Deepmind要做的后续工作恰是围绕这方面展开：在去年的11月，DeepMind已经宣布将会与开发《星际争霸2》的暴雪公司联手打造一款免费的API，这将比围棋博弈更为复杂。而Deepmind的长期愿景是要打造通用的人工智能。创始人哈萨比斯表示：“就像围棋3000年以来都没有重大的突破一样，科学、技术、工程等领域也正面临着同样的瓶颈，我们发明AlphaGo，是希望能够借助AI这个新工具推动人类文明进步。我们需要解决不同领域的问题，而AI就是解决这些问题的一个最佳方式，从发现新的材料到新药物研制、治愈疾病，人工智能可以在各个领域发挥作用。”

围棋之外，更值得我们重视的是Deepmind已经在医疗、能源等行业有了“神奇”的应用。DeepMind有两个业务分支，第一个是负责研究DeepMind Research，第二个是负责应用的DeepMind Apply。在DeepMind Apply里又有三个小组分别是Google、DeepMind医疗、和DeepMind能源：

1、医疗应用计划DeepMind Health。DeepMind Health智能医疗系统根据与英国全国医疗系合作获取的数据，来打造基于人工智能进行诊疗帮助和症状判断帮助的系统。DeepMind打造的智能诊疗系统可以通过学习上百万份眼部监测资料，据此建立模型来识别早期征兆及早发现眼病。此外，DeepMind还架设了一些移动应用类的非人工智能产品；

2、帮谷歌数据中心省电。DeepMind运用AI系统，优化了整个冷却系统的用电效率。一次性帮助谷歌节省40%电力。而外界更加关注的，是这类技术可以被用于多种大规模工业系统上。

我们在此前报告中曾指出，无论比赛结果如何，结果都是人类的胜利，人工智能将把我们带入一个新的发展纪元。围棋只是开始，人工智能的好戏还在后面。但愿我们在下一个行业面临人工智能的快速冲击和颠覆时，能够早已做好准备，拥抱这一个新的“生产力”。