Python 生成 Excel 文件的三种方式

xlwt/xlrd

安装

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlrd

1、导入xlrd模块

2、打开Excel完成实例化

3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）

4、通过列，行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlwt

写入Excel数据

1、首先导入xlwt第3方库

2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件

3、通过add_sheet创建一个表格

4、使用write函数进行对表完成写的操作

5、把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块  可以用来处理excle表格

安装：

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install openpyxl

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在  后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个  后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据

1、获取workbook

2、获取 worksheet

3、再然后 获取单元格  进行操作

4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

# 标题列表
columns = []
# 数据列表
datas = []

with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:
    # 首行判断
    is_first_line = True
    for line in fin:
        line = line[:-1]
        if is_first_line:
            is_first_line = False
            columns = line.split('\t')
            continue
        datas.append(line.split('\t'))

ic(columns)
ic(datas)

读取的行列表和数据列表数据展示如下：

数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件