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作为中国推出的低成本、高性能AI模型，DeepSeek不仅让世界见识到了中国在人工智能领域的崛起，也让许多美国人开始重新审视“斯普尼克时刻”的含义。本文是a16z合伙人发布在博客上的一篇内容，以下是全文内容。
1957 年 10 月 4 日，苏联将重达 184 磅的人造卫星 Sputnik 发射到地球轨道。这颗卫星没有发挥什么作用，只是通过无线电波发出“哔哔”声。但这些哔哔声给美国敲响了警钟。
由于担心落后于冷战时期的战略对手，联邦政府启动了一项昂贵的速成计划，以促进技术发展。美国从太空竞赛中的落后者一跃成为统一、快速发展的庞然大物。到 1969 年，我们已经将
人类送上了月球
，这是苏联从未实现过的壮举。不仅如此：斯普尼克号时刻开启了美国在科学和工程领域数十年的全面主导地位。
现在，许多人称之为“新斯普特尼克时刻”：DeepSeek 的发布，这是中国创造的低成本、高性能人工智能 (AI) 模型。不过，这种类比有点不准确——而且可能低估了
DeepSeek
事件的重要性。
火箭受物理定律以及材料稀缺性和流动性的制约——这就是我们说
硬件很难的
原因。软件开发的唯一制约因素是人类的想象力。小型、遥远的团队可以完成非凡的事情。如果一枚火箭爆炸，需要 12 个月才能建造下一枚火箭。软件可以立即复制到每个人的口袋中 70 亿次。并无缝更新。
另一个不同之处是：太空竞赛（尽管带来了许多和平红利）主要集中在下一代战争武器上——洲际弹道导弹之类的武器。打造领先的人工智能，或者更确切地说，通用人工智能，更像是为一切事物打造大脑层——是的，不仅是武器，还有几乎所有可以想象到的工作的“agent”，以及未来人类将要使用的几乎所有知识和信息的来源。
而且，与火箭不同的是，人工智能模型从根本上来说是一种“黑匣子”，可以观察到，但无法确定性地解释。人工智能模型以概率方式生成响应，这意味着它们会权衡无数种可能性，并根据可能性而不是固定规则选择输出。这使得它们既灵活又不可预测——如果对手控制了这些模型，他们就可以操纵潜在的概率，巧妙地扭曲事实、影响决策或大规模传播谎言。这使得对手控制这些“大脑”的地缘政治风险成为现实。太空竞赛是在民族自豪感和国防的交汇处进行的；人工智能竞赛的意义远不止于此——而且正在以惊人的速度发展。
与火箭不同，人工智能主要受数学、计算（训练人工智能模型所需的处理能力）和数据的限制。
数学部分主要是向量数学——线性代数和多变量微积分。中国在 2019 年至 2023 年的国际数学奥林匹克竞赛中均名列第一，一支由四名华裔美国人（共六名队员）组成的美国队最终在 2024 年击败了中国队。中国在数学方面非常非常优秀。
有个笑话说，在每届国际数学奥林匹克竞赛中，中国队和有中国背景的队伍总是分庭抗礼。这就是为什么有关 DeepSeek 是意识形态心理战的指控听起来毫无根据。虽然很难确认训练模型所花费的确切资金或使用的芯片数量，但中国在这类工作的人力资本方面处于世界领先地位，因此看到这个国家取得巨大进步并不奇怪。
通过将其模型开源，DeepSeek 背后的中国对冲基金证实了拜登政府的支持遏制、支持霸权、反对开源的人工智能战略是多么适得其反。
拜登发布了一项
行政命令
，试图将计算限制在一个任意的阈值以下，禁止开源，因为开源对国家安全构成了威胁，并有效地允许最大的参与者进行监管。政府及其支持者想要限制数学，进而限制代码——但最终只是限制了美国的领先地位。
显然，人们对美国开源模式的担忧是，中国会抄袭它。可以说，DeepSeek 颠覆了这一格局：中国人发布了开源软件，现在每家美国公司都在寻求使用或复制，因为它的性能令人难以置信。
从这个讽刺的意义上讲，DeepSeek 是送给美国人民的一份不可思议的礼物。它不完全是 Sputnik（首先，它更有用），但它可以使我们的政策目标与现实保持一致，并激励政府和私营部门的参与者。令人鼓舞的是，特朗普总统已经废除了拜登所有以人工智能为重点的行政命令。
通过大幅降低尖端人工智能的成本，DeepSeek 应该会在美国监管制度的帮助下迎来人工智能应用的爆炸式增长，因为美国的监管制度重视创业精神。
很快，我们面临的矛盾问题可能是，当人工智能从稀缺变为几乎免费时，我们该怎么办？这是因为杰文斯悖论，也许更准确地描述为杰文斯效应。当詹姆斯·瓦特在 18 世纪后期推出更高效的蒸汽机时，人们本以为煤炭使用量会减少，因为更少的煤炭现在可以产生更多的产出。相反，随着蒸汽机新应用的出现，蒸汽机的使用量猛增，煤炭需求也随之增加。
杰文斯效应解释了制冷如何从冰箱发展到中央空调，或者更快的计算如何通过发掘更多的用途而产生对更多计算机的需求。
人工智能即将经历自己的杰文斯效应。它是一种新型软件，可以处理几乎所有涉及“
比特
”（希望很快会出现原子）的人类劳动——回复电子邮件、打电话、撰写文档、编辑或搜索照片、进行诊断，任何事情。
它将存在于一切事物之中，成为所有软件和人机交互系统的基础。像
Hippocratic AI
这样的公司 （该公司从事人工智能护士工作）或
Eve
（该公司将原告的部分法律工作自动化）使用来自其他公司的人工智能“大脑”（如 OpenAI、Meta 的 Llama、Mistral AI 或现在的 DeepSeek）来开发他们的产品。
从原理上讲，这与纺织厂、印刷机或金属加工厂使用蒸汽机和煤炭为工厂提供动力的方式没有什么不同。这些大脑变得越来越便宜、越来越好、越来越聪明，而 DeepSeek 是迄今为止最大的飞跃。
而这正是美国仍然具有优势的地方，我们必须保持下去。
如果美国想要赢得人工智能竞赛，我们必须拥抱开放式创新，以较低的监管负担激励创业，并确保杰文斯效应对我们有利。
未来不仅仅关乎算法——还关乎让算法蓬勃发展的政策和文化。
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