深度问答 | Deepseek谈deepseek生成历史学文章的局限

Deepseek等AI模型在生成历史学文章时存在一些潜在弊端，主要体现在以下几个方面：

1. **事实准确性问题**
模型依赖训练数据的完整性与准确性，可能产生时间线错位、人物/事件混淆等硬伤。例如将不同朝代的制度混为一谈，或引用已被证伪的史料观点。

2. **语境理解局限**
历史事件的复杂性常涉及政治、经济、文化等多维度交织，AI对隐性因果链的解析能力较弱，易产生简化解读，忽视关键变量（如特定人物的偶然决策对历史进程的影响）。

3. **学术规范缺陷**
- 虚构"权威文献"：可能生成看似合理但实际不存在的古籍引文或学者观点
- 引用格式混乱：对脚注、参考文献的学术标准掌握不系统