让 AI 触手可及

无论是在帮助人们跨越语言障碍，协助医生诊断病症，还是预测地震余震，人工智能 （AI） 正在越来越多的方面帮助人类解决现实难题。由于 AI 在解决诸多领域的实际问题方面有着巨大潜力，因此Google的目标就是 让 AI 触手可及, 让 AI 的益处惠及每个人。

今天，我们在上海的世界人工智能大会期间举办“AI 触手可及”主题论坛，重点便是如何真正实现这一目标。在为期半天的活动中，来自 Google 的顶尖研究人员、中国高等院校的教授以及开发者围绕 AI 的应用、Google 在全球的 AI 战略以及如何实现长期的、负责任的发展进行了分享与交流。

Google 大中华区总裁 石博盟致欢迎词

在会上，Google 全球副总裁、工程研究员 Jay Yagnik，介绍了我们让AI的益处惠及每个人的战略 —— 通过 AI 使应用程序和服务变得更有用，帮助企业和开发者运用 AI 进行创新，为研究人员提供工具和资源来解决在医疗健康、环境保护等领域的难题。

此外，Jay 还介绍了 Google AI 的原则以及在未来我们如何运用它来指导 AI 的发展。Google 产品经理谭家东向我们展示了几个 AI 在应用程序中的例子，如：计算机视觉如何使你通过 Google Translate 中的 Word Lens阅读 外语文本；运用 Google Lens 识别狗的品种；通过微信小程序“猜画小歌”与 AI 进行互动等。

Google 全球副总裁、工程研究员 Jay Yagnik

Google 艺术与文化项目巴黎实验室负责人 Laurent Gaveau，在会上分享了如何通过科技手段让艺术文化遗产变得更容易被传播和欣赏，包括来自 31 个博物馆的 6000 件中国艺术文化作品。他讲到：“在 Google 艺术与文化项目实验室，我们一直致力于探索如何运用Google不同的科技，帮助合作伙伴实现振奋人心的创新。而 AI 正是创新的核心。”

此外，他与 Google 艺术与文化项目经理 Pierre Caessa 一起展示了多个由 AI 驱动并帮助人们探索艺术新疆界的例子，如：“Art Selfie（艺术自拍）”，它能够根据你的自拍，从 Google Arts & Culture 的数千张肖像画作中找到与之相似的那一幅。

Google 艺术与文化项目巴黎实验室负责人

Laurent Gaveau

Google 艺术与文化项目经理 Pierre Caessa

TensorFlow 工程总监 Rajat Monga，则展示和分享了 AI 如何帮助企业和开发者进行创新。TensorFlow 中国产品负责人梁信屏，介绍了这一开源机器学习系统的发展情况。自 2016 年以来，该系统已被下载超过1700 万次。

梁信屏还展示了 TensorFlow 在中国的应用情况，例如美团点评通过使用 TensorFlow，对商家上传到网站的数亿张图像进行自动分类。机器学习的价值不仅体现在商业应用中。中国海洋大学的研究人员运用机器学习准确预测出了海平面的温度，而这在将来也可被运用于海洋研究和海事预测当中。

TensorFlow 工程总监 Rajat Monga

TensorFlow 中国产品负责人 梁信屏

AI 在医疗健康领域的应用已经展现出了巨大的潜力。Thorough Images 高级算法工程师 Calvin Ku，在会上展示了他们如何将 TensorFlow 运用于病理诊断。他说：“根据世界卫生组织的统计数据，全球需要 100,000 名病理学家从事相关工作，而这是我们现在实际拥有的病理学家数量的十倍。”

Thorough Images 创建了一个机器学习系统，该系统诊断胃癌的准确性能够达到与医生的诊断相媲美的水平。目前，他们正在将该系统与 301 医院、中国医学科学院肿瘤医院和中日友好医院的诊断系统进行整合并开展相应的合作。

Thorough Images 高级算法工程师 Calvin Ku

Google AI 医疗影像产品经理 Lily Peng，在会上分享了 AI 如何帮助医疗服务欠缺的国家改善糖尿病眼病的诊断。她指出，在经过最新的提升后，系统已经能够与美国医学委员会认证的视网膜专家做出一样准确的诊断。

Lily 的团队还发现，通过分析眼底造影的图片，机器学习模型可以帮助预测部分人的心血管健康状况。目前，医生还需要采集血液用以评估患者患心脏病或中风的风险。Lily 表示：“希望通过更多的训练数据，我们能够建立一个模型，从而能够替代或补充目前从血液化验结果中获得的信息，更好地进行个性化风险评估。”

Google AI 医疗影像产品经理 Lily Peng

Verily 软件工程经理 Joelle Barral，在会上讨论分享了 Verliy 的外科手术机器人辅助程序项目，该项目旨在运用机器学习帮助医生在手术过程中获取信息。

Joelle 的团队正在将 AI 运用于手术视频中，分析每次手术过程中的一些指导性问题，包括所实施的手术类型、所使用的器械、对患者的影响等。其目标是最终建立一个整合的临床知识库，为医生在手术过程中提供实时的信息与手术方案建议，使医生能够利用这些来自手术现场之外的数千名外科医生的知识。

Verily 软件工程经理 Joelle Barral