专访中兴通讯张慧：中兴的车联网之路怎么走？

在采访中，张慧反复强调“立足于原来的优势，我们更多地是提供通信及IT基础设施能力”。

作者 ： 张    雪

编辑： 张丽娟

“车联网涉及到汽车、交通、通信等多个行业以及AI、通信、汽车电子、交通系统控制等诸多技术领域。没有哪一家企业能够完全覆盖整个产业链，所以大家都会带着自己的基因，做自己擅长的部分。”

近日，CV智识独家专访了中兴通讯车联网总监张慧，在谈及中兴如何做车联网时，张慧给出了这样一个答案。

2019年，车联网迎来了飞奔的一年。随着5G的商用，有分析认为，在车联网应用的试点和验证工作基础上，2020年有望成为5G车联网产业应用元年。

不过，离大家关心的无人驾驶的实现究竟有多远？

“严格意义上的开放道路的完全无人驾驶，还比较遥远，2035年之前能不能真正实现，真的还不好说。但是整个智能网联工作，是分阶段分场景逐渐实现的。”张慧如此说道。

靠两条腿小步快跑

一

作为一个行业热点，车联网早已成为了各个企业布局和关注的重点，中兴也不例外。

从中兴的角度来讲，优势部分依旧是通讯及IT基础设施，所以在整个车联网里， 中兴通讯的定位也十分清晰，即通讯加计算。

对此，张慧做了更为具体和深入的阐述。

首先在车载方面，汽车作为智能网联终端，5G低时延、高带宽的特性，不仅使实时数据采集、平行驾驶、远程控制、高精度地图制作及更新等成为可能，同时，赋能智能驾驶的AI算力更加灵活部署和加速算法的成熟。

而在这个环节， 中兴则主要为车企提供车辆通讯所用到的4/5G/LTE-V等模组、终端产品，助力汽车实现实时可靠的联网。

在路侧，除了传统的移动网络外，中兴还提供了针对车联网的智能RSU路边单元，实现对人、车、路的感知，包括广播交通信号、安全提醒、效率提升等信息。

在网络侧，中兴提供了端到端的服务，包括4G、5G网络、基站、核心网以及传输，也包括边缘计算、云计算中心等，这些环节一起构成了通信和计算网络，进而对车联网进行支撑。

举例来讲， 今年，中兴曾联合欧洲运营商演示了远程驾驶应用，数个高清摄像头被安装在车内，以获取车辆周围环境的图像，并通过中兴提供的5G网络，实时的将多路高清视频发送给远程驾驶员。同时，5G网络为驾驶员控制远程甚至上千公里以外的车辆提供超低时延的保障。

据张慧介绍，现在的5G没有专网频段，在 试验验证和落地阶段 ，各个企业分工明确，由中兴提供通信设备，由运营商提供网络服务，运营商、设备商和车厂三方密切合作，并根据实际场景不断地变更，测试，改进。

其次在计算方面，也可以简单理解为车和路两方面。

在车这方面，中兴提供车载计算单元，也就是在车上建造一个数据中心。

以往汽车很多智能化都是分立式的设备， 现在车企更多的希望将感知决策分析集中化，更融合实时地分析和判断， 这需要更大的算力。 除了车载计算单元，中兴通讯的工业级操作系统也是一个拓展方向。

在路侧计算，中兴则主要提供一些边缘计算能力，云计算中心等泛在算力的解决方案，主要解决路侧感知、自动驾驶协助、交通控制优化等问题。

在今年10月份，中兴参加了国内首个互联互通的“四跨”应用示范，此次中兴提供的C-V2X模组和OBU，实现了跨“模组-终端-CA服务-车厂”的多场景的演示，有效验证了中兴在C-V2X的整体解决方案。

张慧总结道：“我们做的产业主要是通讯加计算。通讯就包括各个终端的模组、端到端的网络和单元路侧单元；计算方面，我们的重点是是车载计算平台和系统侧的边缘计算。”

值得一提的是，车联网对低时延和车路协同的要求十分苛刻。基于这样的行业现状，中兴也在路侧感知和车侧补充感知方面推出了相关产品。

中兴上述一系列的布局，不仅使智能化算力可以有选择地部署在车上、路上和云算中心里，变得更加灵活。在边缘侧，汽车实现控制的时候，也不需要通过从核心网到数据中心这样绕一大圈，而是在本地就进行了业务处理，从而降低了时延。

发力易落地的场景

一

虽然中兴有着一定的先天优势，但车联网领域的细分场景众多，没有哪一家企业能够完全覆盖所有的场景，所以 如何在无数个细分场景中做出正确的选择，也成为了车联网玩家必须思考的命题。

关于车联网细分场景的选择，中兴也有着清晰的分析和理智的判断。

据了解， 中兴目前选择了从一些特殊车辆封闭园区和低速车或者特殊工况的场地去入手， 在具体评估时，尽量去选择有商业模式的场景去探讨，去做试验示范，比如说港口码头，矿山，因为它们有工人，有业主，也就是说它的车联网是有投资方的。