早在两年前，池老师在上海发布了极客时间产品，和产品一起上线的首批三个专栏分别是左耳朵耗子的《左耳听风》，洪亮劼老师的《AI 技术内参》，还有
徐飞的《大航海时代》
。
上线前池老师让我预测三个专栏的热度，我说耗子自带流量不用多说，AI 技术内参门槛比较高受众有限，《大航海时代》是技术品牌的商业故事，剑走偏锋，肯定会大卖。
实际结果却出人意料，《大航海时代》早期销量没有爆发。我自己追听了大部分，深感诧异，因为这专栏内容非常不错。并不是想象中那些烂大街的商业成功学，而是技术品牌的商业故事。
其中有如雷贯耳的微软、亚马逊、Facebook、谷歌，也有像 Tableau、Slack 这些新的商业明星，还有像 Databricks、Kyligence 这些或许只有工程师才认识的名字。
我经常向做技术的朋友推荐这个专栏，后来极客邦可能认为是名字影响了它的整体气质，还把专栏名字改成了
《技术与商业案例解读》，这是一个长销的专栏，经过长时间的积累，也有近万读者加入了订阅。
这不是「另一个商业故事专栏」，而是一个「工程师世界的商业故事专栏」，跟机场书店里的那些差异很大。
而且专栏作者徐飞自己就是计算机博士，长期盘踞美国，对技术的发展历史和行业现状非常了解，是
自己人给自己人讲自己人的故事
。
所以，虽然不是一个新上线的专栏，我还是想推荐给大家，一天一小段，至少可以让你在打开电脑编码的时候，对正在使用的那些框架有更多有血有肉的感性认识。
说不定也会成为你手头的某一个组件、框架或点子最终商业化，走向成功之路的一个引子，你值得拥有。
下面是关于这个专栏的具体介绍，如果感兴趣，欢迎关注。
也申请了一个优惠，是个拼团活动，幅度不小，具体见后文
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互联网从来都不缺研发水平相当强的技术大佬。他们在商业领域也混的风生水起。国内有马化腾、李彦宏、丁磊、雷军等，美国也有比尔.盖茨，拉里.佩奇，马克.扎卡伯格等。
原因可能是技术做的好的，通常思维缜密，善于解决问题，执行力极强，还容易触类旁通，理解技术以外的世界，更能透过复杂的商业表现理解商业本质。
技术人的职业生涯大概可以分为以下三个阶段，每个阶段，技术人的思维与认知都会不断提高：
1.成长期
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成长期的技术人要能够快速提升能力，适应职场挑战，在关键岗位上可以独当一面。
2.成熟期
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成熟期的技术人要提升职位，建立业内影响力和口碑，并掌握一定的资源和人脉。
3.价值实现期
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价值实现期的技术人，会为行业和社会输出价值，同时个人也应该有一份体面的收入。
绝大部分技术人在成长期和成熟期都会顺风顺水，但是在后期却不能释放与其技术能力和影响力匹配的价值。这种人往往代码能力过硬，但缺乏业务能力，缺乏商业思维和嗅觉。所以，技术人在成长期和成熟期，培养商业思维和提升技术能力是同等重要的。
古人说“已史为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失”。一个有效的培养自己商业思维的途径是去学习别人分析的商业案例。通过学习商业案例，以及别人如何分析商业案例，我们可以有效提高自身的商业思维能力。
这里给大家介绍一位朋友，人称飞总，资深大数据专家，商业分析领域的大神。他目前定居在西雅图，曾就任于微软，Tableau等全球知名的公司。
他是极客时间畅销专栏《技术与商业案例解读》的作者
，
技术人里的商业分析大师。
说起飞总，他的公众号飞总聊 IT 在国内大数据行业有着很高的影响力。飞总是美国的计算机博士，资深的大数据专家。飞总在读博士期间就开始做大数据研究。2008 年暑假在 IBM 研究院实习的时候就开始做 Hadoop 相关的开发，是很早就开始接触 Hadoop 的人之一。
虽然博士毕业正好赶上了全球经济危机，但是由于其深厚的研发积累，博士毕业后飞总很顺利的进入到了当时微软必应搜索引擎最核心的团队之一—微软内部类似 Hadoop 的大数据开发平台 Cosmos 团队，成为了该团队最早期的 20 个人之一。
说起 Cosmos 这个平台，公众可能知道的不多，但是在大数据业界的影响力响当当。在微软内部更是承载了包括必应搜索引擎，Office 365，Windows，XBox等几乎所有微软重要业务的数据存储和分析。飞总作为该平台最早的核心开发人员之一，在该团队的五年时间里，开发了诸多核心技术，比如说他完成了微软内部第一个 PB 级别全局排序算法的研发，他代表 Cosmos 团队参与了雅虎和微软之间使用必应搜索的搜索和广告引擎的迁移工作小组的工作。
飞总在大数据领域建树颇丰。在读博士期间，在 IBM 实习的时候，以及在微软工作的时候，他曾经连续在世界最顶级的会议和杂志上发表大数据相关的论文10余篇，并做过多个国际最顶级会议和杂志的评委和审稿人，还获得过 IBM Pat Goldbeg 最佳论文奖。其研究成果在中国和世界范围内都有很高的知名度。
2014 年飞总加入了当时刚 IPO 的全球最知名的数据可视化公司 Tableau，在 Tableau 的数据处理引擎团队工作，并逐渐成为了整个数据处理领域的首席架构师。他主导了 Tableau 9.0 和 10.0 的数据处理引擎的研发工作，作为关键人物参与了 Tableau 对全球最牛的内存数据库 HyperDB 的收购，并主导完成了 Tableau 和 HyperDB 的整合。
2018 年，刚宣布进军公有云市场仅半年的华为公司找到飞总，邀请飞总加入华为云，负责整个大数据业务的研发，并主导华为云新一代智能数据湖的设计和研发，该智能数据湖的设计和研发代表了世界上最先进的水平，和微软，亚马逊等已经发布的产品有一个代际的领先优势。
之后飞总凭借其在读博士期间和工作期间对大数据研究的经验，开始深入分析大数据以外的各个互联网软件企业的发展历程，并将部分分析文章发表在其公众号飞总聊IT上。其分析逻辑严谨，方式独特，在深度和广度上都颇有特色，产生了广泛的影响。其中对微软的转型的分析由于内容深刻入里，发表之后就受到了包括虎嗅网在内的各大媒体转发。对 Cloudera 上市前的马前炮分析市值只值当时估值的一半，遭来一群利益相关人士怒怼。但是 Cloudera 上市前自砍估值一半充分证明了飞总分析的可靠性和专业性。
